Web Scraping là gì | Các trường hợp sử dụng phổ biến và vấn đề

Bạn có thể đã nghe một câu nói về việc dữ liệu được gọi là "dầu mỏ mới" trong xã hội thông tin hiện nay. Do khối lượng thông tin khổng lồ có sẵn trên mạng, khả năng thu thập và phân tích dữ liệu web hiệu quả đã trở thành kỹ năng quan trọng đối với doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và lập trình viên. Đây chính là nơi mà web scraping phát huy tác dụng. Web scraping, còn được gọi là trích xuất dữ liệu web, là một công nghệ mạnh mẽ được sử dụng để thu thập thông tin từ các trang web một cách tự động. Hãy tưởng tượng việc bạn có thể lấy được nhiều thông tin quan trọng từ một trang web mà không cần phải sao chép và dán dữ liệu thủ công, nhưng web scraping cần được sử dụng một cách cẩn trọng và tuân thủ quy định. Bài viết này sẽ giới thiệu ngắn gọn về web scraping và giải quyết một số vấn đề bạn có thể gặp phải. Nó cũng sẽ nói về một số trường hợp phổ biến.

Hiểu về Web Scraping

Web scraping bao gồm việc sử dụng các công cụ phần mềm tự động, được gọi là công cụ web scraping, để thu thập dữ liệu từ các trang web. Những công cụ này mô phỏng hành vi lướt web của con người, cho phép chúng di chuyển qua các trang web, nhấp vào các liên kết và trích xuất thông tin từ nội dung HTML. Dữ liệu trích xuất có thể bao gồm văn bản, hình ảnh, liên kết và các yếu tố đa phương tiện khác. Sau khi thu thập, dữ liệu có thể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu hoặc bảng tính để phân tích thêm.

Các công cụ web scraping hoạt động bằng cách gửi các yêu cầu HTTP đến các trang web và phân tích phản hồi HTML. Chúng có thể được lập trình để theo dõi các liên kết, xử lý phân trang và thậm chí tương tác với các ứng dụng web phức tạp. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến cho web scraping bao gồm Python, với các thư viện như BeautifulSoup, Scrapy, và Selenium, cung cấp các chức năng mạnh mẽ cho việc trích xuất dữ liệu và tự động hóa web.

Nhận mã thưởng CapSolver

Tăng ngân sách tự động hóa của bạn ngay lập tức!
Sử dụng mã thưởng CAPN khi nạp tiền vào tài khoản CapSolver để nhận thêm 5% thưởng cho mỗi lần nạp tiền — không có giới hạn.
Nhận mã thưởng ngay bây giờ trong Bảng điều khiển CapSolver
.

Tính hợp pháp của Web Scraping

Một hiểu lầm phổ biến nhất về web scraping là nó là bất hợp pháp. Điều này không chính xác!

Web scraping hoàn toàn hợp pháp miễn là bạn tuân thủ các hướng dẫn nhất định: tuân thủ các quy định CCPA và GDPR, tránh truy cập dữ liệu được bảo vệ bằng thông tin đăng nhập, và tránh thu thập bất kỳ thông tin nào có thể nhận diện cá nhân. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn có thể quét bất kỳ trang web nào một cách tùy tiện. Các yếu tố đạo đức là rất quan trọng, có nghĩa là bạn luôn phải tôn trọng điều khoản dịch vụ của trang web, tệp robots.txt và chính sách bảo mật.

Tóm lại, chính web scraping không vi phạm pháp luật, nhưng quan trọng là bạn phải tuân thủ các quy tắc và tiêu chuẩn đạo đức cụ thể.

Các trường hợp sử dụng Web Scraping

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, giá trị của dữ liệu vượt qua cả dầu mỏ, và web là một nguồn thông tin phong phú. Nhiều công ty trong nhiều ngành công nghiệp tận dụng dữ liệu được trích xuất qua web scraping để cải thiện hoạt động kinh doanh của họ.

Mặc dù có rất nhiều ứng dụng của web scraping, dưới đây là một số trường hợp phổ biến nhất:

So sánh giá cả

Sử dụng các công cụ web scraping, doanh nghiệp và người tiêu dùng có thể thu thập giá sản phẩm từ các nhà bán lẻ và nền tảng trực tuyến khác nhau. Dữ liệu này có thể được sử dụng để so sánh giá cả, tìm được các ưu đãi tốt nhất, và tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Ngoài ra, nó giúp các công ty theo dõi chiến lược giá của đối thủ cạnh tranh.

Giám sát thị trường

Web scraping cho phép các doanh nghiệp theo dõi xu hướng thị trường, tình trạng sẵn có của sản phẩm và thay đổi giá cả theo thời gian thực. Bằng cách cập nhật thông tin thị trường mới nhất, các công ty có thể nhanh chóng điều chỉnh chiến lược, nắm bắt cơ hội mới và phản ứng với nhu cầu khách hàng thay đổi. Phương pháp chủ động này giúp duy trì lợi thế cạnh tranh.

Phân tích đối thủ cạnh tranh

Bằng cách thu thập dữ liệu về sản phẩm, giá cả, khuyến mãi và phản hồi của khách hàng của đối thủ cạnh tranh, các doanh nghiệp có thể có được những hiểu biết quý giá về điểm mạnh và điểm yếu của đối thủ. Các công cụ tự động cũng có thể chụp ảnh màn hình các trang web và nỗ lực tiếp thị của đối thủ, cung cấp cái nhìn toàn diện để phát triển chiến lược vượt qua họ.

Tạo khách hàng tiềm năng

Web scraping đã cách mạng hóa việc tạo khách hàng tiềm năng, biến một quy trình tốn nhiều công sức thành một quy trình tự động. Bằng cách trích xuất thông tin liên hệ công khai như địa chỉ email và số điện thoại, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng xây dựng cơ sở dữ liệu về các khách hàng tiềm năng. Cách tiếp cận này giúp quá trình tạo khách hàng tiềm năng trở nên hiệu quả hơn.

Phân tích cảm xúc

Web scraping cho phép phân tích cảm xúc bằng cách trích xuất phản hồi của người dùng từ các trang đánh giá và nền tảng mạng xã hội. Phân tích dữ liệu này giúp các doanh nghiệp hiểu quan điểm công chúng về sản phẩm, dịch vụ và thương hiệu của họ. Bằng cách có được hiểu biết về cảm xúc của khách hàng, các công ty có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giải quyết các vấn đề một cách chủ động.

Tổng hợp nội dung

Web scraping có thể được sử dụng để tổng hợp nội dung từ nhiều nguồn vào một nền tảng duy nhất. Điều này đặc biệt hữu ích cho các trang tin tức, blog và cổng thông tin nghiên cứu cần cung cấp thông tin mới nhất từ nhiều nguồn. Việc tự động hóa thu thập nội dung giúp các doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và đảm bảo nền tảng của họ luôn cập nhật.

Danh sách bất động sản

Web scraping cũng được sử dụng trong ngành bất động sản để thu thập các danh sách bất động sản từ nhiều trang web khác nhau. Dữ liệu này giúp các công ty môi giới bất động sản và người mua tiềm năng so sánh các bất động sản, phân tích xu hướng thị trường và đưa ra quyết định thông minh. Việc tự động hóa thu thập dữ liệu bất động sản cung cấp cái nhìn toàn diện về thị trường.

Các loại Web Scrapers

Web scrapers có nhiều dạng khác nhau, mỗi loại được thiết kế cho các mục đích và nhu cầu người dùng khác nhau. Nói chung, chúng có thể được phân loại thành bốn loại chính, mỗi loại cung cấp các chức năng và lợi ích độc đáo:

1. Web Scrapers trên máy tính để bàn

Web scrapers trên máy tính để bàn là các ứng dụng phần mềm độc lập được cài đặt trực tiếp trên máy tính của người dùng. Những công cụ này thường cung cấp giao diện không cần lập trình, thân thiện với người dùng, cho phép người dùng trích xuất dữ liệu thông qua các tương tác đơn giản bằng cách nhấp chuột. Web scrapers trên máy tính để bàn được trang bị các tính năng như lập kế hoạch công việc, phân tích dữ liệu và tùy chọn xuất dữ liệu, phục vụ cả người mới bắt đầu và người dùng nâng cao. Chúng phù hợp với các nhiệm vụ trích xuất dữ liệu quy mô trung bình và mang lại sự cân bằng tốt giữa chức năng và tính dễ sử dụng.

2. Web Scrapers được xây dựng riêng

Web scrapers được xây dựng riêng là các giải pháp linh hoạt cao được phát triển bởi các lập trình viên sử dụng nhiều công nghệ khác nhau. Những công cụ này được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu trích xuất dữ liệu cụ thể, khiến chúng lý tưởng cho các dự án phức tạp và quy mô lớn. Do tính chất tùy chỉnh, web scrapers được xây dựng riêng có thể xử lý các cấu trúc web phức tạp, di chuyển nội dung động và trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn hiệu quả. Chúng là lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp cần các giải pháp trích xuất dữ liệu tùy chỉnh có thể dễ dàng mở rộng và thích nghi với các nhu cầu thay đổi.

3. Web Scrapers dưới dạng phần mở rộng trình duyệt

Web scrapers dưới dạng phần mở rộng trình duyệt là các tiện ích mở rộng cho các trình duyệt web phổ biến như Chrome, Firefox và Safari. Các phần mở rộng này cho phép người dùng trích xuất dữ liệu trực tiếp khi lướt web. Bằng cách sử dụng giao diện đơn giản và dễ sử dụng, người dùng có thể dễ dàng chọn và trích xuất các yếu tố dữ liệu từ các trang web. Mặc dù các web scrapers dưới dạng phần mở rộng trình duyệt hiệu quả cho các nhiệm vụ nhỏ và nhanh, nhưng chúng thường có giới hạn về chức năng và khả năng mở rộng so với các loại web scrapers khác.

4. Web Scrapers dựa trên đám mây

Web scrapers dựa trên đám mây hoạt động trên nền tảng đám mây, cung cấp các giải pháp trích xuất dữ liệu quy mô lớn và phân tán. Những công cụ này phù hợp để xử lý các nhiệm vụ trích xuất dữ liệu quy mô lớn và thường đi kèm với khả năng xử lý và lưu trữ dữ liệu tích hợp. Người dùng có thể truy cập web scrapers dựa trên đám mây từ xa, lập kế hoạch các nhiệm vụ trích xuất dữ liệu và quản lý mà không cần cơ sở hạ tầng địa phương. Mặc dù chúng cung cấp khả năng mạnh mẽ cho việc trích xuất dữ liệu quy mô lớn, khả năng linh hoạt trong việc xử lý nội dung web phức tạp và động có thể kém hơn so với web scrapers được xây dựng riêng.

Khi chọn một web scraper, điều quan trọng là phải xem xét độ phức tạp của nhiệm vụ, khối lượng dữ liệu cần thu thập và các yêu cầu về khả năng mở rộng và kỹ thuật của dự án. Mỗi loại web scraper đều có những ưu điểm và trường hợp sử dụng riêng, và lựa chọn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của người dùng hoặc tổ chức.

Vượt qua các thách thức trong Web Scraping

Web scraping, mặc dù mạnh mẽ, cũng mang lại nhiều rào cản lớn do môi trường internet thay đổi nhanh chóng và các biện pháp bảo vệ được các trang web áp dụng, đây không phải là một nhiệm vụ đơn giản, và khả năng cao bạn sẽ gặp phải các vấn đề sau đây

Khó khăn chính trong web scraping đến từ việc phụ thuộc vào cấu trúc HTML của trang web. Mỗi khi một trang web cập nhật giao diện người dùng, các phần tử HTML chứa dữ liệu mong muốn có thể thay đổi, khiến công cụ của bạn không còn hiệu quả. Việc thích nghi với những thay đổi này đòi hỏi bảo trì và cập nhật liên tục logic trích xuất dữ liệu của bạn. Sử dụng các trình chọn phần tử HTML mạnh mẽ có thể thích nghi với các thay đổi nhỏ trong giao diện người dùng có thể giảm thiểu vấn đề này, nhưng không có giải pháp phù hợp cho mọi trường hợp.

Không may, sự phức tạp vẫn còn tiếp tục, và phức tạp hơn cả việc bảo trì.

Các trang web triển khai các công nghệ tiên tiến để bảo vệ dữ liệu của họ khỏi các công cụ trích xuất tự động. Các hệ thống này có thể phát hiện và chặn các yêu cầu tự động, tạo ra rào cản lớn. Dưới đây là một số thách thức phổ biến mà các công cụ trích xuất dữ liệu thường gặp:

1. Cấm IP: Máy chủ theo dõi các yêu cầu đến có mô hình đáng ngờ. Việc phát hiện phần mềm tự động thường dẫn đến việc chặn IP, ngăn cản truy cập thêm vào trang web.
2. Hạn chế địa lý: Một số trang web hạn chế truy cập dựa trên vị trí địa lý của người dùng. Điều này có thể chặn người dùng nước ngoài truy cập nội dung nhất định hoặc hiển thị dữ liệu khác nhau tùy theo vị trí, làm phức tạp quy trình trích xuất dữ liệu.
3. Giới hạn tốc độ: Gửi quá nhiều yêu cầu trong một khoảng thời gian ngắn có thể kích hoạt các biện pháp bảo vệ DDoS hoặc chặn IP, làm gián đoạn hoạt động trích xuất dữ liệu.
4. CAPTCHA: Các trang web thường sử dụng CAPTCHA để phân biệt giữa người dùng và bot, đặc biệt nếu phát hiện hành vi đáng ngờ. Việc giải CAPTCHA một cách tự động là rất khó khăn, thường làm gián đoạn các công cụ trích xuất tự động.

Mặc dù việc giải quyết ba vấn đề đầu tiên có thể được thực hiện bằng cách thay đổi proxy hoặc sử dụng trình duyệt có tính năng làm mờ, thì CAPTCHA đòi hỏi các giải pháp phức tạp thường mang lại kết quả không ổn định hoặc chỉ có thể giải quyết trong một khoảng thời gian ngắn. Dù sử dụng kỹ thuật nào, những rào cản này làm suy yếu hiệu quả và độ ổn định của bất kỳ công cụ web scraping nào.

May mắn thay, có một giải pháp cho vấn đề này, đó là CapSolver, cung cấp các giải pháp toàn diện để giải quyết các thách thức này. CapSolver chuyên về giải CAPTCHA và giúp trích xuất dữ liệu web hiệu quả và ổn định bằng công nghệ tiên tiến. Bằng cách tích hợp CapSolver vào quy trình trích xuất dữ liệu của bạn, bạn có thể vượt qua các thách thức này, dưới đây là một số bước cơ bản.

Tích hợp Giải pháp Giải CAPTCHA

Có nhiều dịch vụ giải CAPTCHA có sẵn có thể tích hợp vào script trích xuất dữ liệu của bạn. Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng dịch vụ CapSolver. Trước tiên, bạn cần đăng ký CapSolver và nhận khóa API của mình.

Bước 1: Đăng ký CapSolver
Trước khi bạn sẵn sàng sử dụng dịch vụ của CapSolver, bạn cần truy cập bảng điều khiển người dùng và đăng ký tài khoản.

Bước 2: Nhận khóa API của bạn
Sau khi đã đăng ký, bạn có thể nhận khóa API từ bảng điều khiển trang chủ

Mã mẫu cho CapSolver

Việc sử dụng CapSolver trong dự án trích xuất dữ liệu hoặc tự động hóa của bạn rất đơn giản. Dưới đây là một ví dụ nhanh bằng Python để minh họa cách bạn có thể tích hợp CapSolver vào quy trình làm việc của mình:

# pip install requests
import requests
import time

# TODO: thiết lập cấu hình của bạn
api_key = "YOUR_API_KEY"  # khóa API của bạn từ CapSolver
site_key = "6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-"  # site key của trang web bạn muốn
site_url = ""  # URL trang web bạn muốn


def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "type": 'ReCaptchaV2TaskProxyLess',
            "websiteKey": site_key,
            "websiteURL": site_url
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("Tạo nhiệm vụ thất bại:", res.text)
        return
    print(f"Nhận taskId: {task_id} / Đang nhận kết quả...")

    while True:
        time.sleep(3)  # độ trễ
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {}).get('gRecaptchaResponse')
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("Giải CAPTCHA thất bại! phản hồi:", res.text)
            return


token = capsolver()
print(token)

Trong ví dụ này, hàm capsolver gửi một yêu cầu đến API của CapSolver với các tham số cần thiết và trả về giải pháp CAPTCHA. Việc tích hợp đơn giản này có thể tiết kiệm cho bạn hàng giờ và công sức trong việc giải CAPTCHA thủ công trong quá trình trích xuất dữ liệu và tự động hóa.

Kết luận

Web scraping đã thay đổi cách chúng ta thu thập và phân tích dữ liệu trực tuyến. Từ so sánh giá cả đến xu hướng thị trường và tạo khách hàng tiềm năng, ứng dụng của nó đa dạng và mạnh mẽ. Dù có những thách thức do các biện pháp chống trích xuất dữ liệu như CAPTCHA, các giải pháp như CapSolver giúp quá trình trích xuất dữ liệu trở nên trơn tru hơn.

Bằng cách tuân thủ các hướng dẫn đạo đức và tận dụng các công cụ tiên tiến, doanh nghiệp và lập trình viên có thể khai thác tối đa tiềm năng của web scraping. Không chỉ là việc thu thập dữ liệu, mà còn là việc khám phá thông tin, thúc đẩy đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay.

Câu hỏi thường gặp

1. Làm thế nào để vượt qua reCAPTCHA hoặc hCaptcha một cách an toàn trong quá trình web scraping?

Cách an toàn và đáng tin cậy nhất để vượt qua reCAPTCHA, hCaptcha hoặc Cloudflare Turnstile là sử dụng một API giải CAPTCHA chuyên dụng như CapSolver. Nó tích hợp với các đoạn mã thu thập dữ liệu, công cụ tự động hóa trình duyệt (Puppeteer, Playwright, Selenium) và xử lý các token kiểm tra tự động mà không cần can thiệp thủ công. Tránh sử dụng các đoạn mã hoặc bot không đáng tin cậy để ngăn chặn việc bị cấm tài khoản hoặc rủi ro bảo mật.

2. Tại sao trình thu thập dữ liệu của tôi lại bị chặn ngay cả khi sử dụng proxy quay?

Các trang web hiện nay sử dụng nhiều lớp phát hiện bot, bao gồm kiểm tra dấu vân tay trình duyệt, phân tích hành vi, phân tích dấu vân tay TLS và các thách thức CAPTCHA. Ngay cả khi sử dụng proxy quay, việc thu thập dữ liệu vẫn có thể thất bại nếu môi trường trình duyệt của bạn trông giống như được tự động hóa. Sử dụng một trình duyệt thực tế với tiêu đề đúng, thời gian giống người dùng thật và dịch vụ giải CAPTCHA sẽ tăng đáng kể tỷ lệ thành công.

3. Việc sử dụng dịch vụ giải CAPTCHA cho các nhiệm vụ tự động hóa có hợp pháp không?

Có – dịch vụ giải CAPTCHA là hợp pháp khi được sử dụng cho các nhiệm vụ tuân thủ, chẳng hạn như nghiên cứu dữ liệu, theo dõi SEO, theo dõi giá cả hoặc tự động hóa không vi phạm điều khoản trang web hoặc truy cập dữ liệu được bảo vệ. Luôn đảm bảo rằng trường hợp sử dụng của bạn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư địa phương (GDPR, CCPA) và tuân thủ các quy tắc nền tảng.

4. Phương pháp tốt nhất để thu thập dữ liệu từ các trang web được render bởi JavaScript là gì?

Đối với các trang web phụ thuộc nhiều vào JavaScript, các trình duyệt không đầu như Puppeteer, Playwright hoặc Selenium mang lại tỷ lệ thành công cao nhất. Chúng thực thi đầy đủ các đoạn mã, tải nội dung động và mô phỏng hành vi của người dùng thật. Đối với việc trích xuất dữ liệu quy mô lớn, hãy sử dụng các công cụ này cùng với proxy, giới hạn tốc độ và tích hợp dịch vụ giải CAPTCHA.

5. CapSolver cải thiện tỷ lệ thành công tự động hóa trên các trang web được bảo vệ như thế nào?

CapSolver tự động giải các thách thức chống bot như reCAPTCHA, Geetest, Turnstile và các loại khác với độ chính xác cao. Nó hoạt động liền mạch với các khung thu thập dữ liệu và giảm tỷ lệ thất bại do các bức tường xác minh. Điều này giúp quá trình quét dữ liệu mượt mà hơn, ít gián đoạn và hiệu quả tự động hóa được cải thiện.

6. Làm thế nào để giảm khả năng tự động hóa của tôi bị phát hiện là bot?

Sử dụng dấu vân tay trình duyệt thực tế, quay proxy chất lượng cao, mô phỏng khoảng thời gian tự nhiên, tải tài nguyên bình thường và tránh gửi quá nhiều yêu cầu nhanh đến các điểm cuối. Kết hợp các bước này với dịch vụ giải CAPTCHA sẽ giúp trình thu thập dữ liệu của bạn trông giống như một phiên người dùng thật hơn.