🎉全新面向 AI Agent 的 CapSolver-MCP、agent 工具和 SDK 集成
通过检查响应描述、任务类型、字段名称、值类型以及在 CAPTCHA 求解请求中的序列化方式，来修复 ERROR_INVALID_TASK_DATA。
正确读取验证码工具的结果：在允许 AI 代理继续执行之前，先区分传输错误、待处理任务、求解器输出以及浏览器成功结果。
通过 Puppeteer 连接 Lightpanda，准备一个 CAPTCHA 求解请求，并在将该集成用于授权页面之前验证浏览器交接。
防止并行浏览器代理混淆验证码结果。将任务 ID 映射到页面所属者，拒绝过期响应，并在应用解决方案前测试路由。
在集成之前，通过比较任务控制、工具发现、结果处理以及浏览器职责，为你的 AI 智能体选择合适的 CAPTCHA API 或 MCP。
诊断会在不同浏览器会话中打开的 CAPTCHA MCP 调用。检查工具输入，保留原始页面，并在继续之前核实任务。
查明为何位于 iframe 内的可见验证码未被检测到。检查文档上下文、小部件加载情况、站点参数，以及浏览器向你的求解器进行交接的过程。
通过检查实际的验证码任务类型、API 合约以及 SDK 映射来修复 ERROR_TASK_NOT_SUPPORTED。请在重试请求之前先纠正不兼容的请求。
将 CAPTCHA 求解 MCP 工具连接到 Qwen Code，批准项目服务器并验证其连接情况，然后为你的任务选择合适的令牌或浏览器工作流程。
使用经过测试的 Python 关键字和官方求解器 SDK 在 Robot Framework 中检测 CAPTCHA。检查页面参数并了解检测在何处停止。
在自托管的 Steel Browser 中添加一个 CAPTCHA 求解器，通过 CDP 连接 Python，验证控件检测，并在同一浏览器会话中持续完成验证码求解。
将验证码求解器连接到 Patchright，正确处理 reCAPTCHA 页面的上下文，并在继续浏览器自动化流程之前检查令牌结果。
