ウェブスクレイピングをブロックされずに実行する方法と、ウェブスクレイピングのCaptchaを解決する方法

TL;DR

ウェブスクラッピングは、自動アクセスをブロックするためのCAPTCHAチャレンジを引き起こすことがよくあります。中断を避けるために、開発者は手動の介入ではなく、自動CAPTCHA解決ツールを使用できます。CapSolverは、reCAPTCHA v2、v3、その他のCAPTCHAタイプをスケールして処理する高速で信頼性の高いソリューションを提供します。このブログでは、なぜウェブスクラッピング中にCAPTCHAが表示されるのか、安全にバイパスする方法、およびPythonコードを用いてCapSolverでCAPTCHAを解決する方法（プロキシ使用および非使用の両方）について説明します。

イントロダクション

ウェブスクラッピングは、ウェブサイトからデータを抽出するための一般的な技術となっています。しかし、多くのウェブサイトは、データを保護し、自動アクセスを防ぐために、反スクラッピング対策としてCAPTCHAを採用しています。本稿では、ウェブスクラッピング中に妨害されるのを避けるための効果的な戦略について探求し、ウェブスケーパーが遭遇するCAPTCHAを処理する解決策を紹介します。

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ウェブスクラッピングにおけるCAPTCHAの理解:

CAPTCHAは、ウェブサイトからデータを抽出する際にウェブスケーパーが遭遇するチャレンジを指します。これらのチャレンジは、自動化されたボットが情報へのアクセスを防ぐためのセキュリティ対策として実装されています。通常、これらのチャレンジは人間には簡単に解けるが、ボットには難しいテストを含んでいます。

ウェブスクラッピング中にCAPTCHAに遭遇する理由:

ウェブサイトは、コンテンツを保護し、不正アクセスを防ぐためにCAPTCHAを使用しています。価値のあるまたは制限されたデータを持つウェブサイトや、過剰なトラフィックやスクラッピング活動を防ごうとするウェブサイトで、CAPTCHAは一般的に見られます。ウェブスケーパーがCAPTCHAに遭遇した場合、目的のデータを引き続き抽出するためには、それを解決する方法を見つける必要があります。

ウェブスクラッピング中にCAPTCHAを解決する方法:

ウェブスクラッピング中にCAPTCHAチャレンジを解決するには、強力な戦略が必要です。人間が発生するたびにCAPTCHAを解決する「手動介入」は一つの選択肢ですが、これは時間がかかり、非効率的です。

自動CAPTCHA解決技術は、より効率的な解決策を提供します。これらの技術は、人間の介入なしにCAPTCHAチャレンジを認識し解決するアルゴリズムやツールを含みます。開発者は、自動CAPTCHA解決サービスをスクラッピングワークフローに統合することで、CAPTCHAチャレンジを乗り越え、目的のデータをより効果的に抽出できます。

ウェブスクラッピング開発者は、CAPTCHA解決サービスを提供するライブラリやAPIを活用できます。これらのサービスは、画像ベースやテキストベースのCAPTCHAチャレンジを正確に解決できるように事前に訓練されたモデルやアルゴリズムを提供します。

CapSolverの紹介：ウェブスクラッピングにおける最適なCAPTCHA解決ソリューション

CapSolverは、ウェブデータスクラッピングや類似のタスク中に遭遇するCAPTCHAチャレンジのためのリーディングなソリューションプロバイダーです。大規模なデータスクラッピングや自動化タスクでCAPTCHAの障害に直面している人々に、迅速な解決策を提供します。

CapSolverは、reCAPTCHA v2、v3など、幅広いCAPTCHAチャレンジを包括的にサポートしています。カスタマイズされたソリューションにより、最も高度なセキュリティシステムでもスムーズに移動できます。

Pythonを使用してCapSolverで任意のCAPTCHAを解決する方法:

前提条件

• 作動しているプロキシ
• Pythonがインストールされている
• CapSolverのAPIキー

🤖 ステップ1: 必要なパッケージをインストール

以下のコマンドを実行して、必要なパッケージをインストールしてください:

pip install capsolver

reCAPTCHA v2の例:

👨‍💻 プロキシを使用してreCAPTCHA v2を解決するPythonコード

このタスクを達成するためのPythonサンプルスクリプトは以下の通りです:

import capsolver

# 機密情報には環境変数を使用することを検討してください
PROXY = "http://username:password@host:port"
capsolver.api_key = "あなたのCapSolver APIキー"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2Task",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
        "proxy": PROXY
    })
    return solution


def main():
    print("reCaptcha v2を解決中")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("解決結果: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

👨‍💻 プロキシなしでreCAPTCHA v2を解決するPythonコード

このタスクを達成するためのPythonサンプルスクリプトは以下の通りです:

import capsolver

# 機密情報には環境変数を使用することを検討してください
capsolver.api_key = "あなたのCapSolver APIキー"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
    })
    return solution



def main():
    print("reCaptcha v2を解決中")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("解決結果: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

結論

結論として、ウェブスクラッピングはウェブサイトからデータを抽出する強力な手法ですが、しばしばCAPTCHAなどの障害に直面します。CAPTCHAチャレンジを理解し、効果的な解決戦略を採用することは、成功したウェブスクラッピングにおいて不可欠です。CapSolverなどの自動CAPTCHA解決技術やサービスを活用することで、開発者はこれらの障害を乗り越え、効率的に目的のデータを抽出できます。提供されたPythonコードの例を用いることで、CapSolverをウェブスクラッピングワークフローに統合し、CAPTCHAを効果的に対処できます。