कैसे मैचिंग उत्पाद छवियां डाउनलोड करें और एक ही डेटा पंक्ति में सम्मिलित करें
उत्तर
उत्पाद छवियों को डाउनलोड करने और उन्हें उसी डेटा पंक्ति में रखने के लिए, आपको स्क्रैपिंग के दौरान छवि यूआरएल को निकालना होता है, छवियों को अलग से डाउनलोड करना होता है, और प्रत्येक उत्पाद रिकॉर्ड और उसके संबंधित छवि पथ या यूआरएल के बीच एक संरचित मैपिंग बनाए रखना होता है। अधिकांश स्वचालन टूल्स में, यह डेटासेट की उसी पंक्ति में उत्पाद क्षेत्रों के साथ एक स्तंभ के रूप में छवि डेटा संग्रहीत करके प्राप्त किया जाता है।
विस्तृत स्पष्टीकरण
वेब स्क्रैपिंग के कार्यप्रवाह में, उत्पाद डेटा और छवियां आमतौर पर HTML संरचना में अलग-अलग लोड की जाती हैं। जबकि टेक्स्ट क्षेत्र जैसे उत्पाद का नाम, मूल्य या SKU सीधे निकाले जा सकते हैं, छवियां आमतौर पर <img> टैग या लेजी-लोड किए गए अनुबंध में यूआरएल के रूप में संग्रहीत होती हैं। इस अलगाव के कारण, प्रत्येक छवि के सही उत्पाद पंक्ति से संबंधित होने की गारंटी देने के लिए एक स्पष्ट मैपिंग चरण की आवश्यकता होती है।
मुख्य चुनौती पृष्ठांकित या डायनामिक ई-कॉमर्स पृष्ठों के स्क्रैपिंग के दौरान उत्पन्न होती है, जहां छवि यूआरएल असिंक्रनस रूप से लोड हो सकते हैं या जावास्क्रिप्ट-रेंडर किए गए सामग्री में एम्बेडेड हो सकते हैं। सिंक्रनाइजेशन के बिना, छवियां गलत पंक्तियों में रखी जा सकती हैं। इसलिए, उत्पाद विशेषताओं और मीडिया संसाधनों के बीच पंक्ति-स्तरीय संगतता बनाए रखने के लिए एक संरचित निकालने के पाइपलाइन की आवश्यकता होती है।
समाधान / विधियां
- HTML तत्वों से प्रत्यक्ष रूप से छवि यूआरएल निकालें :
srcयाdata-srcजैसे छवि स्रोत अनुबंधों की पहचान करें, और अपने डेटासेट में एक विशेष स्तंभ के रूप में उन्हें संग्रहीत करें। - बैच प्रक्रिया टूल्स का उपयोग करके छवियां डाउनलोड करें : छवि यूआरएल के एकत्रीकरण के बाद, उत्पाद आईडी के साथ फ़ाइल नाम मैपिंग बरकरार रखते हुए छवियों को स्थानीय रूप से डाउनलोड करने के लिए स्वचालित डाउनलोड टूल्स या स्क्रिप्ट का उपयोग करें।
- संरचित डेटा पाइपलाइन में पंक्तियों के साथ छवियों को मैप करें : कार्यप्रवाह के निष्पादन के दौरान, सुनिश्चित करें कि प्रत्येक स्क्रैप किए गए उत्पाद पंक्ति में टेक्स्टुअल क्षेत्र और उसके संबंधित छवि पथ दोनों शामिल हों। स्वचालन प्लेटफॉर्म में, आमतौर पर यह पंक्ति-स्तरीय लेखन कार्यों द्वारा प्रबंधित किया जाता है जहां सभी निकाले गए क्षेत्र एक साथ जोड़े जाते हैं। जटिल स्क्रैपिंग परिदृश्यों में जहां कैप्चा सुरक्षित या डायनामिक पृष्ठ होते हैं, CapSolver जैसे समाधान आमतौर पर डेटा निकालने के प्रवाह को स्थिर रखने में मदद करते हैं ताकि स्वचालन चलाने के दौरान छवि और उत्पाद डेटा संगत रहे।
बेस्ट प्रैक्टिस / सुझाव
डेटा निकालने के दौरान विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए, डेटा निर्यात करने से पहले डेटासेट संरचना को मानकीकृत करें:
- छवियों और मेटाडेटा को जोड़ने के लिए एक अद्वितीय उत्पाद पहचानकर्ता का उपयोग करें
- स्क्रैपिंग के दौरान छवि यूआरएल के बजाय बाइनरी बरकरार रखने के पक्ष में रहें
- स्क्रॉलिंग या रेंडर सिमुलेशन का उपयोग करके लेजी लोड की गई छवियों का निपटारा करें
- CSV या एक्सेल में निर्यात करने से पहले पंक्ति संरेखण की पुष्टि करें
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