Resolver captchas de imagen con CapSolver

Rajinder Singh
Deep Learning Researcher
26-Jun-2023

Resolver captchas de imagen con CapSolver
Los captchas de imágenes son una medida de seguridad común utilizada en los sitios web para distinguir entre usuarios humanos y bots. Por lo general, implican que el usuario identifique elementos específicos dentro de una imagen o serie de imágenes. En esta publicación de blog, lo guiaremos a través del proceso de resolución de captchas de imágenes con CapSolver.
¿Qué es un captcha de imagen?
Un captcha de imagen es un tipo de prueba de desafío y respuesta que se usa en informática para determinar si el usuario es humano. La prueba involucra una o más imágenes de las cuales se le pide al usuario que identifique o seleccione elementos específicos. El objetivo es evitar que el software automatizado o "bots" realicen tareas que deberían ser realizadas por humanos.
Resolución de captchas de imágenes con CapSolver
CapSolver proporciona una forma conveniente y eficiente de resolver captchas de imágenes. El proceso consiste en crear una tarea con el método createTask y proporcionar los parámetros necesarios. Aquí hay una guía paso a paso:
Paso 1: Creando la Tarea
Para crear una tarea, debe realizar una solicitud POST al punto final https://api.capsolver.com/createTask. La solicitud debe incluir su clave API y los detalles de la tarea. Para un captcha de imagen, el tipo de tarea es ImageToTextTask. Los detalles de la tarea también deben incluir el contenido codificado en base64 de la imagen. He aquí un ejemplo de la solicitud:
json
POST https://api.capsolver.com/createTask
Host: api.capsolver.com
Content-Type: application/json
{
"clientKey": "YOUR_API_KEY",
"task":{
"type":"ImageToTextTask",
"body": "base64_encoded_image_content"
}
}
Paso 2: Recibir los resultados
A diferencia de otros tipos de tareas, ImageToTextTask devuelve el resultado de la ejecución de la tarea directamente después de createTask, en lugar de obtenerlo de forma asincrónica a través de getTaskResult. La respuesta incluirá la solución al captcha. He aquí un ejemplo de la respuesta:
json
{
"errorId": 0,
"errorCode": "",
"errorDescription": "",
"status": "ready",
"solution": {
"text": "captcha_solution"
},
"taskId": "task_id",
}
Conclusión
Resolver captchas de imágenes puede ser una tarea desalentadora, especialmente cuando se trata de una gran cantidad de ellos. Sin embargo, con CapSolver, el proceso se vuelve rápido y eficiente. Siguiendo los pasos descritos anteriormente, puede resolver fácilmente los captchas de imágenes y asegurarse de que sus tareas automatizadas funcionen sin problemas.
Compliance Disclaimer: The information provided on this blog is for informational purposes only. CapSolver is committed to compliance with all applicable laws and regulations. The use of the CapSolver network for illegal, fraudulent, or abusive activities is strictly prohibited and will be investigated. Our captcha-solving solutions enhance user experience while ensuring 100% compliance in helping solve captcha difficulties during public data crawling. We encourage responsible use of our services. For more information, please visit our Terms of Service and Privacy Policy.
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