如何集成Camoufox与CapSolver实现无缝CAPTCHA解决

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如何集成Camoufox与CapSolver实现无缝CAPTCHA解决

Ethan Collins

Pattern Recognition Specialist

16-Dec-2025

TL;DR：使用 Camoufox 来规避浏览器指纹识别，使用 CapSolver 来自动解决 CAPTCHA，例如 Cloudflare Turnstile 和 reCAPTCHA v2/v3。它们结合使用可以实现稳定、类人的网页自动化，可扩展性强，检测率低，成功率高。

引言

网页自动化已成为数据收集、测试和各种业务操作的关键。然而，现代网站部署了复杂的反机器人措施和 CAPTCHA，这可能会阻止即使是最精心设计的自动化脚本。

Camoufox 和 CapSolver 的组合为解决这一挑战提供了强大的解决方案：

Camoufox：一个基于 Firefox 的开源反检测浏览器，通过高级指纹欺骗来规避机器人检测
CapSolver：一个 AI 驱动的 CAPTCHA 解决服务，可以处理 Cloudflare Turnstile、reCAPTCHA 等

这些工具结合使用，可以实现无缝的网页自动化，绕过指纹检测和 CAPTCHA 挑战。

集成目标

本指南将帮助您实现三个核心目标：

绕过机器人检测 - 使用 Camoufox 的指纹注入功能，使其看起来像一个合法的浏览器
自动解决 CAPTCHA - 集成 CapSolver 的 API，无需人工干预即可处理 CAPTCHA 挑战
保持类人行为 - 结合人性化的鼠标移动和智能 CAPTCHA 解决

什么是 Camoufox？

Camoufox 是一个隐蔽且极简的 Firefox 定制版本，专为网页抓取和自动化设计。与其他依赖 JavaScript 注入（可能被检测到）的反检测解决方案不同，Camoufox 在浏览器本身的 C++ 级别 实现指纹欺骗。

关键功能

指纹注入 - 在原生级别欺骗导航器属性、屏幕尺寸、WebGL、WebRTC、字体等
类人鼠标移动 - 内置的光标人性化算法，用于真实交互
BrowserForge 集成 - 生成模仿真实设备分布的指纹
GeoIP 支持 - 根据代理 IP 自动计算时区、地区和地理位置
Firefox 插件支持 - 可加载自定义扩展，包括广告拦截器

安装

bash 复制代码

# 安装 Python 包
pip install -U camoufox[geoip]

# 下载 Camoufox 浏览器
camoufox fetch

基础用法

python 复制代码

from camoufox.sync_api import Camoufox

with Camoufox(humanize=True) as browser:
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://example.com")

什么是 CapSolver？

CapSolver 是一个 AI 驱动的自动 CAPTCHA 解决服务，支持多种 CAPTCHA 类型。它提供了一个简单的 API，允许您提交 CAPTCHA 挑战并在几秒内收到解决方案。

支持的 CAPTCHA 类型

Cloudflare Turnstile - 最常见的现代反机器人挑战
reCAPTCHA v2 - 图像版和隐形版
reCAPTCHA v3 - 基于评分的验证
AWS WAF - 亚马逊网络服务的 CAPTCHA
以及更多...

快速入门 CapSolver

在 capsolver.com 注册
向账户充值
从仪表板获取 API 密钥

额外奖励：注册时使用代码 CAMOUFOX 可获得额外积分！

集成前的挑战

在将 Camoufox 与 CapSolver 集成之前，网页自动化面临以下痛点：

挑战	影响
浏览器指纹检测	脚本在到达内容前被阻止
CAPTCHA 挑战	需要手动解决，破坏自动化
IP 声誉系统	代理IP迅速被标记并封禁
行为分析	检测到非人类模式

Camoufox + CapSolver 集成可在单一流程中解决所有这些挑战。

集成方法

方法 1：API 集成（推荐）

API 集成方法为您提供完整的 CAPTCHA 解决流程控制，并支持任何 CAPTCHA 类型。

设置要求

bash 复制代码

pip install camoufox[geoip] httpx

核心集成模式

python 复制代码

import asyncio
import httpx
from camoufox.async_api import AsyncCamoufox

CAPSOLVER_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
CAPSOLVER_API = "https://api.capsolver.com"


async def create_task(task_payload: dict) -> str:
    """创建 CAPTCHA 解决任务并返回任务 ID。"""
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.post(
            f"{CAPSOLVER_API}/createTask",
            json={
                "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                "task": task_payload
            }
        )
        result = response.json()
        if result.get("errorId") != 0:
            raise Exception(f"CapSolver 错误: {result.get('errorDescription')}")
        return result["taskId"]


async def get_task_result(task_id: str, max_attempts: int = 120) -> dict:
    """轮询任务结果直到解决或超时。"""
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        for _ in range(max_attempts):
            response = await client.post(
                f"{CAPSOLVER_API}/getTaskResult",
                json={
                    "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                    "taskId": task_id
                }
            )
            result = response.json()

            if result.get("status") == "ready":
                return result["solution"]
            elif result.get("status") == "failed":
                raise Exception(f"任务失败: {result.get('errorDescription')}")

            await asyncio.sleep(1)

    raise TimeoutError("CAPTCHA 解决超时")


async def solve_captcha(task_payload: dict) -> dict:
    """完成 CAPTCHA 解决流程。"""
    task_id = await create_task(task_payload)
    return await get_task_result(task_id)

方法 2：浏览器扩展

您也可以使用 CapSolver 浏览器扩展与 Camoufox 配合使用，以实现更自动化的操作。

安装步骤

从 capsolver.com/en/extension 下载 CapSolver 扩展
解压扩展文件
将其加载到 Camoufox 中：

python 复制代码

from camoufox.sync_api import Camoufox

with Camoufox(
    addons=["/path/to/capsolver-extension"],
    headless=False  # 扩展需要非无头模式
) as browser:
    page = browser.new_page()
    # 扩展会自动检测并解决 CAPTCHA

代码示例

示例 1：解决 Cloudflare Turnstile

Cloudflare Turnstile 是最常见的 CAPTCHA 挑战之一。以下是解决方法：

python 复制代码

import asyncio
from camoufox.async_api import AsyncCamoufox

CAPSOLVER_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
CAPSOLVER_API = "https://api.capsolver.com"


async def solve_turnstile(site_key: str, page_url: str) -> str:
    """解决 Cloudflare Turnstile 并返回令牌。"""
    import httpx

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        # 创建任务
        response = await client.post(
            f"{CAPSOLVER_API}/createTask",
            json={
                "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                "task": {
                    "type": "AntiTurnstileTaskProxyLess",
                    "websiteURL": page_url,
                    "websiteKey": site_key,
                }
            }
        )
        task_id = response.json()["taskId"]

        # 轮询结果
        while True:
            result = await client.post(
                f"{CAPSOLVER_API}/getTaskResult",
                json={
                    "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                    "taskId": task_id
                }
            )
            data = result.json()

            if data.get("status") == "ready":
                return data["solution"]["token"]

            await asyncio.sleep(1)


async def main():
    target_url = "https://example.com/protected-page"
    turnstile_site_key = "0x4XXXXXXXXXXXXXXXXX"  # 在页面源代码中查找

    async with AsyncCamoufox(
        humanize=True,
        headless=False,
        os="windows"
    ) as browser:
        page = await browser.new_page()
        await page.goto(target_url)

        # 等待 Turnstile 加载
        await page.wait_for_selector('input[name="cf-turnstile-response"]', timeout=10000)

        # 解决 CAPTCHA
        token = await solve_turnstile(turnstile_site_key, target_url)
        print(f"获取到 Turnstile 令牌: {token[:50]}...")

        # 注入令牌
        await page.evaluate(f'''
            document.querySelector('input[name="cf-turnstile-response"]').value = "{token}";

            // 如果存在隐藏回调，则设置
            const callback = document.querySelector('[data-callback]');
            if (callback) {{
                const callbackName = callback.getAttribute('data-callback');
                if (window[callbackName]) {{
                    window[callbackName]('{token}');
                }}
            }}
        ''')

        # 提交表单
        await page.click('button[type="submit"]')
        await page.wait_for_load_state("networkidle")

        print("成功绕过 Turnstile！")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

示例 2：解决 reCAPTCHA v2

python 复制代码

import asyncio
from camoufox.async_api import AsyncCamoufox

CAPSOLVER_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
CAPSOLVER_API = "https://api.capsolver.com"


async def solve_recaptcha_v2(site_key: str, page_url: str) -> str:
    """解决 reCAPTCHA v2 并返回令牌。"""
    import httpx

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        # 创建任务
        response = await client.post(
            f"{CAPSOLVER_API}/createTask",
            json={
                "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                "task": {
                    "type": "ReCaptchaV2TaskProxyLess",
                    "websiteURL": page_url,
                    "websiteKey": site_key,
                }
            }
        )
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            raise Exception(f"错误: {result.get('errorDescription')}")

        task_id = result["taskId"]

        # 轮询结果
        while True:
            result = await client.post(
                f"{CAPSOLVER_API}/getTaskResult",
                json={
                    "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                    "taskId": task_id
                }
            )
            data = result.json()

            if data.get("status") == "ready":
                return data["solution"]["gRecaptchaResponse"]
            elif data.get("status") == "failed":
                raise Exception(f"失败: {data.get('errorDescription')}")

            await asyncio.sleep(2)


async def main():
    target_url = "https://example.com/login"
    recaptcha_site_key = "6LcXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"  # 在页面源代码中查找

    async with AsyncCamoufox(
        humanize=True,
        headless=False,
        os=["windows", "macos"]  # 随机选择操作系统
    ) as browser:
        page = await browser.new_page()
        await page.goto(target_url)

        # 用类人延迟填写表单字段
        await page.fill('input[name="username"]', "[email protected]")
        await asyncio.sleep(0.5)  # 类人暂停
        await page.fill('input[name="password"]', "password123")

        # 解决 CAPTCHA
        print("正在解决 reCAPTCHA v2...")
        token = await solve_recaptcha_v2(recaptcha_site_key, target_url)
        print(f"获取到令牌: {token[:50]}...")

        # 将令牌注入到 reCAPTCHA 响应字段中
        await page.evaluate(f'''
            document.getElementById('g-recaptcha-response').innerHTML = '{token}';
            document.getElementById('g-recaptcha-response').style.display = 'block';
        ''')

        # 提交表单
        await page.click('button[type="submit"]')
        await page.wait_for_load_state("networkidle")

        print("登录成功！")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

示例 3：解决 reCAPTCHA v3

reCAPTCHA v3 是基于评分的，不需要用户交互。您需要指定 action 参数。

python 复制代码

import asyncio
from camoufox.async_api import AsyncCamoufox

CAPSOLVER_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
CAPSOLVER_API = "https://api.capsolver.com"


async def solve_recaptcha_v3(
    site_key: str,
    page_url: str,
    action: str = "verify",
    min_score: float = 0.7
) -> str:
    """使用指定的 action 和最低评分解决 reCAPTCHA v3。"""
    import httpx

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.post(
            f"{CAPSOLVER_API}/createTask",
            json={
                "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                "task": {
                    "type": "ReCaptchaV3TaskProxyLess",
                    "websiteURL": page_url,
                    "websiteKey": site_key,
                    "pageAction": action,
                    "minScore": min_score
                }
            }
        )
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            raise Exception(f"错误: {result.get('errorDescription')}")

        task_id = result["taskId"]

        while True:
            result = await client.post(
                f"{CAPSOLVER_API}/getTaskResult",
                json={
                    "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                    "taskId": task_id
                }
            )
            data = result.json()

            if data.get("status") == "ready":
                return data["solution"]["gRecaptchaResponse"]
            elif data.get("status") == "failed":
                raise Exception(f"失败: {data.get('errorDescription')}")

            await asyncio.sleep(1)


async def main():
    target_url = "https://example.com/search"
    recaptcha_v3_key = "6LcXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

    async with AsyncCamoufox(
        humanize=2.0,  # 最大 2 秒类人移动
        headless=True,  # 可以无头运行
        geoip=True,  # 从代理 IP 自动检测地理位置
    ) as browser:
        page = await browser.new_page()
        await page.goto(target_url)

        # 使用 "search" 动作解决 reCAPTCHA v3
        print("正在解决 reCAPTCHA v3...")
        token = await solve_recaptcha_v3(
            recaptcha_v3_key,
            target_url,
            action="search",
            min_score=0.9  # 请求高评分
        )

        # 通过站点回调提交令牌
        await page.evaluate(f'''
            // 通过站点的回调提交令牌

grecaptcha.execute('{recaptcha_v3_key}', {{action: 'search'}})
.then(function(originalToken) {{
// 用我们解决的令牌替换
submitSearch('{token}');
}});
''')

复制代码

    print("已绕过 reCAPTCHA v3!")

if name == "main":
asyncio.run(main())

复制代码

---

## 最佳实践

### 1. 使用 GeoIP 的代理轮换

使用 Camoufox 的 GeoIP 功能自动将指纹与您的代理位置匹配：

```python
async with AsyncCamoufox(
    geoip=True,  # 从代理 IP 自动检测
    proxy={
        "server": "http://proxy.example.com:8080",
        "username": "user",
        "password": "pass"
    }
) as browser:
    # 指纹将匹配代理的地理位置
    pass

2. 指纹一致性

在会话内保持指纹一致，但会话间进行轮换：

python 复制代码

from browserforge.fingerprints import Screen

# 限制为常见的屏幕尺寸
screen = Screen(
    min_width=1280,
    max_width=1920,
    min_height=720,
    max_height=1080
)

async with AsyncCamoufox(
    os="windows",
    screen=screen,
) as browser:
    pass

3. 速率限制

通过添加延迟避免触发速率限制：

python 复制代码

import random

async def human_delay():
    """模拟人类行为的随机延迟。"""
    await asyncio.sleep(random.uniform(1.0, 3.0))

# 在操作之间使用
await page.click('button')
await human_delay()
await page.fill('input', 'text')

4. 错误处理

始终为 CAPTCHA 解决实现适当的错误处理：

python 复制代码

async def solve_with_retry(task_payload: dict, max_retries: int = 3) -> dict:
    """带重试逻辑的 CAPTCHA 解决函数。"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return await solve_captcha(task_payload)
        except TimeoutError:
            if attempt < max_retries - 1:
                print(f"超时，正在重试... (第{attempt + 1}次/{max_retries}次)")
                await asyncio.sleep(5)
            else:
                raise
        except Exception as e:
            if "balance" in str(e).lower():
                raise  # 不要重试余额错误
            if attempt < max_retries - 1:
                await asyncio.sleep(2)
            else:
                raise

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结论

Camoufox 与 CapSolver 的集成创建了一个强大的网络自动化工具包：

Camoufox 通过原生级别的指纹欺骗来处理机器人检测
CapSolver 通过人工智能驱动的 CAPTCHA 解决
两者结合 可实现看起来完全像人类的无缝自动化

无论您是构建网络爬虫、自动化测试系统还是数据收集管道，这种组合都能提供您所需的可靠性和隐蔽性。

常见问题

问：哪些 CAPTCHA 类型与此集成效果最好？

答：CapSolver 支持所有主要的 CAPTCHA 类型。Cloudflare Turnstile 和 reCAPTCHA v2/v3 的成功率最高。此集成可与 CapSolver 支持的任何 CAPTCHA 无缝配合。

问：可以使用无头模式吗？

答：可以！Camoufox 支持无头模式并保持其指纹欺骗功能。对于 reCAPTCHA v3 和基于令牌的 CAPTCHA，无头模式可以完美运行。对于 v2 可见 CAPTCHA，有头模式可能提供更好的结果。

问：如何找到 CAPTCHA 的站点密钥？

答：在页面源代码中查找：

Turnstile: data-sitekey 属性或 cf-turnstile 元素
reCAPTCHA: g-recaptcha div 上的 data-sitekey 属性

问：如果 CAPTCHA 解决失败怎么办？

答：常见解决方案：

验证您的 API 密钥和余额
确保站点密钥正确
检查页面 URL 是否与 CAPTCHA 出现的位置匹配
对于 v3，尝试调整 action 参数和最低分数
实现带延迟的重试逻辑

问：Camoufox 是否与 Selenium 兼容？

答：Camoufox 是基于 Playwright 构建的，而不是 Selenium。但是，您可以使用相同的 CapSolver API 集成模式与任何浏览器自动化框架配合使用。

合规声明：本博客提供的信息仅供参考。CapSolver 致力于遵守所有适用的法律和法规。严禁以非法、欺诈或滥用活动使用 CapSolver 网络，任何此类行为将受到调查。我们的验证码解决方案在确保 100% 合规的同时，帮助解决公共数据爬取过程中的验证码难题。我们鼓励负责任地使用我们的服务。如需更多信息，请访问我们的服务条款和隐私政策。