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如何在 Python 中集成 reCAPTCHA v2 解决方案以进行数据提取

如何在 Python 中集成 reCAPTCHA v2 解决方案以进行数据提取

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Anh Tuan

Data Science Expert

10-Sep-2024

简介

随着互联网的不断发展,网络抓取和数据提取被广泛用于从网站收集信息,以用于各种目的,包括商业智能、内容聚合和市场分析。然而,随着机器人的不断发展,网站实施了工具来区分人类用户和自动化程序。reCAPTCHA 就是这样的工具之一。在本博文中,我们将探讨 reCAPTCHA 是什么,可用的不同版本以及如何使用 Python 中的 Capsolver解决 reCAPTCHA v2 挑战。最后,我们将逐步介绍一个简单的示例代码,将 reCAPTCHA v2 集成到您的数据提取项目中。


什么是 reCAPTCHA?

reCAPTCHA 是 Google 开发的一项免费服务,它通过确保与网站交互的是真实的人(而不是自动化的机器人),来帮助保护网站免受垃圾邮件和滥用的侵害。当用户访问实施了 reCAPTCHA 的网站时,他们可能需要完成一项挑战以验证他们是否是人类。

reCAPTCHA 的不同版本

reCAPTCHA 有几个版本,每个版本都有其自身的优势和用例:

  • reCAPTCHA v1: 最早的版本,现在已弃用。它要求用户从图像中转录扭曲的文本。

  • reCAPTCHA v2: 更高级的版本,为用户呈现一个复选框(“我不是机器人”)。如有必要,它还会挑战他们选择某些图像(如交通灯或人行横道)。此版本是当今最常用的版本。

  • reCAPTCHA v3: 此版本分析用户行为和与网站的交互,以分配从 0 到 1 的分数,其中 0 表示机器人,1 表示人类。它对用户来说更无缝,因为它不需要交互式挑战。

  • 隐形 reCAPTCHA: 此版本在后台运行,只有在检测到可疑活动时才会提出挑战。它旨在对合法用户不可见。


什么是数据提取?

数据提取是指从非结构化来源(如网页、数据库或其他数字格式)中检索结构化数据的过程。它通常用于网络抓取,其中自动化程序从网站收集大量信息以进行分析或聚合。

数据提取的常见用例

  1. 市场研究: 公司提取竞争对手定价数据和客户评论,以调整其营销和销售策略。

  2. 商业智能: 组织抓取财务报告、新闻和其他资源,以做出明智的商业决策。

  3. 内容聚合: 从多个来源整理和显示信息的网站通常会从其他网页中提取数据。

  4. SEO 分析: 从竞争对手网站提取内容、关键词和元标签有助于优化 SEO 策略。


在 Python 中集成 reCAPTCHA v2 解决方案

从网站提取数据时,您可能会遇到 reCAPTCHA 挑战。这对自动化抓取提出了障碍。幸运的是,Capsolver 等工具可以以编程方式解决 reCAPTCHA v2 挑战,让您可以继续进行数据提取任务。

以下是如何使用 Capsolver 包解决 reCAPTCHA v2 的 Python 实现。

步骤:

  1. 通过运行以下命令安装 capsolver 库:

    bash 复制代码
    pip install capsolver
  2. 使用以下 Python 代码解决 reCAPTCHA v2 挑战:

python 复制代码
import capsolver

# 考虑使用环境变量来存储敏感信息
capsolver.api_key = "Your Capsolver API Key"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
    })
    return solution

def main():
    print("Solving reCaptcha v2")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("Solution: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

代码解释

  1. Capsolver API 设置: 在代码中,我们定义了 capsolver.api_key,它应该包含您的 Capsolver API 密钥。此密钥将验证您对 Capsolver 服务的请求。

  2. 求解函数: 函数 solve_recaptcha_v2 接受页面的 urlsite_key(即网站上存在的 reCAPTCHA 密钥)。它向 Capsolver 发送请求以解决 reCAPTCHA 挑战。

  3. 主函数: 主函数运行求解器并打印解决方案。

  4. 环境变量: 建议使用环境变量来存储 API 密钥等敏感信息,以提高安全性。在上面的示例中,您应该将 Your Capsolver API KeyPAGE_URLPAGE_SITE_KEY 替换为您的实际值。


附加代码

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有关更多信息,请阅读此 博客

结论

reCAPTCHA 是保护网站免受机器人攻击的重要工具,但它会为合法自动化目的(如数据提取)带来挑战。使用 Capsolver 等工具,开发人员可以以编程方式解决 reCAPTCHA v2 挑战,从而实现不间断的数据提取。始终确保您的数据提取活动符合网站的 服务条款 和法律准则,以避免任何问题。

通过将上面提供的解决方案集成到您的 Python 项目中,您可以在克服 reCAPTCHA 障碍的同时继续从网站收集有价值的数据。

合规声明: 本博客提供的信息仅供参考。CapSolver 致力于遵守所有适用的法律和法规。严禁以非法、欺诈或滥用活动使用 CapSolver 网络,任何此类行为将受到调查。我们的验证码解决方案在确保 100% 合规的同时,帮助解决公共数据爬取过程中的验证码难题。我们鼓励负责任地使用我们的服务。如需更多信息,请访问我们的服务条款和隐私政策。

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