Thu thập dữ liệu là gì: Tin tức mới nhất về quét web năm 2024

Trong thời đại số, thông tin có giá trị được rải rác ở nhiều nguồn khác nhau, từ các trang web đến các tài liệu ở nhiều định dạng khác nhau. Hãy tưởng tượng sức mạnh của việc thu thập và tận dụng dữ liệu này cho các mục tiêu cụ thể của bạn. Đó chính là điều mà thu thập dữ liệu (data harvesting) đề cập đến!

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn toàn diện về thu thập dữ liệu, ứng dụng của nó, quy trình liên quan, các thách thức gặp phải và các công cụ để vượt qua chúng. Hãy cùng bắt đầu!

Nhận mã thưởng CapSolver của bạn

Đừng bỏ lỡ cơ hội tối ưu hóa quy trình của bạn! Sử dụng mã thưởng CAPN khi nạp tiền vào tài khoản CapSolver và nhận thêm 5% thưởng cho mỗi lần nạp, không giới hạn. Truy cập Bảng điều khiển CapSolver để nhận thưởng ngay hôm nay!

Hiểu về thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu là quá trình thu thập thông tin từ một hoặc nhiều nguồn, chẳng hạn như các trang web, tài liệu văn bản (ví dụ: PDF, tệp Word), tệp bảng (ví dụ: bảng tính, tệp CSV) và các tập dữ liệu hiện có.

Trong bối cảnh của web, việc thu thập dữ liệu thường được gọi là "quét trang web", bao gồm việc trích xuất dữ liệu từ các trang web và trang web. Sau khi thu thập dữ liệu mong muốn, dữ liệu sẽ được tổng hợp, làm sạch và xuất ra các định dạng dễ sử dụng, giúp thành viên nhóm của bạn dễ dàng truy cập và phân tích. Người dùng doanh nghiệp sau đó có thể tận dụng dữ liệu này cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như lập hồ sơ người dùng, ra quyết định và thu được các thông tin hữu ích.

Đến năm 2024, những tiến bộ trong công nghệ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm cho việc thu thập dữ liệu trở nên hiệu quả và dễ tiếp cận hơn, bao gồm cả việc thu thập dữ liệu trực tuyến và địa phương, cũng như thu thập dữ liệu sinh trắc học.

Ứng dụng và trường hợp sử dụng của thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong các nhiệm vụ liên quan đến nhiều ngành nghề và ứng dụng. Người dùng ở mọi cấp độ và chuyên môn đều sử dụng nó cho các mục tiêu cuối cùng khác nhau. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến:

• Cá nhân: Theo dõi giá cả trực tuyến để có được các ưu đãi tốt hơn, tăng năng suất, theo dõi các vị trí công việc, cải thiện tổ chức cá nhân và nâng cao hiệu quả trong các nhiệm vụ hàng ngày.
• Doanh nghiệp: Phân tích hành vi khách hàng, tinh chỉnh chiến lược tiếp thị, cải thiện các sản phẩm, đưa ra quyết định có thông tin, tối ưu hóa quy trình và giành được lợi thế cạnh tranh.
• Chính phủ: Tham gia an ninh quốc gia, xây dựng chính sách công, phân bổ nguồn lực hiệu quả, đánh giá dư luận công chúng và thích ứng với các nhu cầu xã hội mới nổi.
  Thu thập dữ liệu cũng rất quý giá trong các lĩnh vực như nghiên cứu y tế, chăm sóc bệnh nhân cá nhân hóa, giám sát mạng xã hội và phân tích chiến dịch cho các nhà tiếp thị.

Quy trình thu thập dữ liệu

Dưới đây là các bước chung trong quy trình thu thập dữ liệu:

• Xác định nguồn dữ liệu: Tìm kiếm các nguồn dữ liệu liên quan cho mục tiêu cụ thể của bạn, chẳng hạn như các trang web, tập dữ liệu hoặc kho lưu trữ chứa thông tin mong muốn.
• Sử dụng công cụ trích xuất dữ liệu: Sử dụng công cụ để đơn giản hóa quá trình trích xuất dữ liệu từ tài liệu nguồn. Tùy thuộc vào yêu cầu của bạn, đây có thể là một thư viện phân tích dữ liệu, công cụ không cần lập trình hoặc ứng dụng trên máy tính để bàn. Các công cụ tự động làm cho việc thu thập dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.
• Xuất dữ liệu theo định dạng thuận tiện: Sau khi trích xuất dữ liệu, chuyển đổi nó thành định dạng phù hợp với nhu cầu của bạn. Các định dạng phổ biến để tích hợp vào các công cụ phân tích là CSV, XML và JSON. Bạn cũng có thể cần lưu trữ thông tin đã thu thập vào cơ sở dữ liệu.

Hãy xem xét một ví dụ cụ thể để hiểu rõ hơn về cách quy trình này hoạt động. Ví dụ về việc thu thập dữ liệu CAPTCHA:

Đầu tiên, hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python trên hệ thống của mình. Tiếp theo, cài đặt các thư viện sau bằng pip:

• Requests: Dùng để gửi các yêu cầu HTTP đến trang web CAPTCHA.
• BeautifulSoup: Thư viện để phân tích HTML và trích xuất dữ liệu.

Gửi yêu cầu đến CAPTCHA:

Để quét dữ liệu từ CAPTCHA, chúng ta cần gửi các yêu cầu HTTP đến trang web và lấy nội dung HTML của các trang. Chúng ta có thể sử dụng thư viện Requests để đạt được điều này. Đây là một ví dụ về việc gửi yêu cầu để lấy nội dung HTML của trang sản phẩm CAPTCHA: xem xét dữ liệu.

import requests

url = "https://www.captcha.com/product-page-url"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

Bây giờ chúng ta có nội dung HTML của trang và có thể tiếp tục phân tích và trích xuất dữ liệu.

Phân tích HTML với BeautifulSoup:

Khi chúng ta đã có nội dung HTML của một trang, chúng ta có thể sử dụng BeautifulSoup để phân tích HTML và trích xuất dữ liệu mong muốn. Điều này có thể bao gồm thông tin sản phẩm, đánh giá, giá cả, v.v. Đây là một ví dụ về việc sử dụng BeautifulSoup để trích xuất tiêu đề của sản phẩm từ trang CAPTCHA:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
title = soup.find("span", id="productTitle").text.strip()

Bây giờ chúng ta đã trích xuất tiêu đề sản phẩm và có thể tiếp tục với việc trích xuất dữ liệu khác. Xem thêm bài viết chi tiết tại đây

Chọn công cụ trích xuất dữ liệu phù hợp

Với sự phức tạp ngày càng tăng của các biện pháp CAPTCHA, việc chọn đúng công cụ trích xuất dữ liệu trở nên quan trọng. Chỉ những công cụ giúp bạn tránh bị chặn mới đảm bảo kết quả hiệu quả và hiệu quả. Có hai loại chính của công cụ trích xuất dữ liệu:

Đối với mọi người: Các tiện ích mở rộng trình duyệt và ứng dụng trên máy tính để bàn cho phép thu thập dữ liệu mà không cần lập trình. Mặc dù dễ sử dụng cho người dùng ở mọi cấp độ, nhưng các công cụ này thường có giới hạn, chẳng hạn như dễ bị lỗi, dễ bị phát hiện bởi các trang web và ít tùy chỉnh.
Đối với lập trình viên: Các thư viện phân tích dữ liệu có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như HTML, CSV và tài liệu văn bản. Các giải pháp nâng cao cung cấp cách tùy chỉnh yêu cầu và tránh phát hiện bot.
Mặc dù các công cụ không cần lập trình phù hợp với việc trích xuất dữ liệu cơ bản, nhưng chúng thiếu tính linh hoạt cần thiết cho các nhiệm vụ phức tạp hơn. Để thu thập dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả, lập trình viên thường cần xác định logic quét tùy chỉnh trong các tập lệnh tự động.

Tuy nhiên, các tập lệnh tùy chỉnh chỉ là bước đầu tiên để xây dựng quy trình thu thập dữ liệu hiệu quả. Để thực sự giải quyết CAPTCHA, bạn cần một công cụ mạnh mẽ như CapSolver. Là một dịch vụ giải CAPTCHA hàng đầu, CapSolver cung cấp các API và tiện ích mở rộng để giải các loại CAPTCHA khác nhau một cách tự động hoặc thủ công khi bạn gặp phải trong quá trình quét web, bao gồm cả những loại được sử dụng bởi các hệ thống tiên tiến. Bằng cách tích hợp CapSolver một cách liền mạch vào quy trình thu thập dữ liệu của bạn, bạn có thể vượt qua những thách thức này và đảm bảo thu thập dữ liệu thành công.

Kết luận

Bài viết này đã cung cấp cho bạn cái nhìn toàn diện về thu thập dữ liệu, ứng dụng của nó, quy trình liên quan, các thách thức gặp phải và các công cụ để vượt qua chúng. Bằng cách tận dụng sức mạnh của thu thập dữ liệu và các công cụ như CapSolver, bạn có thể khai thác các thông tin quý giá, giành được lợi thế cạnh tranh và đưa ra các quyết định có thông tin cho doanh nghiệp hoặc các dự án cá nhân của bạn. Nếu bạn có nhu cầu cao về giải pháp CAPTCHA, bạn có thể liên hệ với CapSolver qua dịch vụ khách hàng hoặc Telegram để nhận được một ưu đãi bất ngờ.