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Pythonでクラウドフレアチャレンジを解決する方法

CloudflareチャレンジをPythonで解決する方法

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Emma Foster

Machine Learning Engineer

19-Dec-2025

TL;DR

Cloudflareの5秒チャレンジは、自動化されたPythonワークフローを初期リクエストをブロックすることで中断することがあります。このガイドでは、PythonとCapSolverを使用してCloudflareチャレンジをプログラム的に処理する方法を示します。適切に構成されたプロキシ、TLSファイントプリント、およびCapSolverのAntiCloudflareTaskを組み合わせることで、保護されたページに信頼性を持ってアクセスするための必要なヘッダーとクッキーを取得できます。

はじめに

Cloudflareの保護メカニズムは、悪意のあるトラフィックや自動アクセスを軽減するために広く使用されています。一般的なメカニズムの一つは、ウェブサイトへのアクセスを許可する前にブラウザの動作を検証するCloudflareの5秒チャレンジです。Pythonでデータ収集、モニタリング、または自動化ワークフローを構築する開発者にとって、このチャレンジは繰り返しの403応答やパイプラインの中断を引き起こす可能性があります。

この記事では、Cloudflareチャレンジを処理するための実用的なPythonベースのアプローチについて説明します。CapSolverのAPIとTLS対応のHTTPクライアントを使用して、チャレンジを検出、解決をリクエスト、検証されたフォローアップリクエストを成功させることを学びます。

⚙️ 前提条件

  • 動作するプロキシ
  • Pythonがインストールされている
  • CapSolverのAPIキー

🤖 ステップ1: 必要なパッケージをインストールする

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以下のコマンドを実行して必要なパッケージをインストールしてください:

python Copy
pip install capsolver
pip install os
pip install requests

👨‍💻 ステップ2: Cloudflare Challenge 5秒を解決するPythonコード

このタスクを達成するためのPythonのサンプルスクリプトは以下の通りです:

python Copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
import tls_client

# TODO: あなたのAPIキー
API_KEY = ""
proxy = ""

# TODO: あなたのターゲットサイトのURL:
page_url = ""


def call_capsolver():
    data = {
        "clientKey": API_KEY,
        "task": {
            "type": 'AntiCloudflareTask',
            "websiteURL": page_url,
            "proxy": proxy,
        }
    }
    uri = 'https://api.capsolver.com/createTask'
    res = requests.post(uri, json=data)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get('taskId')
    if not task_id:
        print("no get taskId:", res.text)
        return
    print('created taskId:', task_id)

    while True:
        time.sleep(1)
        data = {
            "clientKey": API_KEY,
            "taskId": task_id
        }
        response = requests.post('https://api.capsolver.com/getTaskResult', json=data)
        resp = response.json()
        status = resp.get('status', '')
        if status == "ready":
            print("successfully => ", response.text)
            return resp.get('solution')
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("failed! => ", response.text)
            return


def request_site(solution):
    session = tls_client.Session(
        client_identifier="chrome_120",
        random_tls_extension_order=True
    )
    return session.get(
        page_url,
        headers=solution.get('headers'),
        cookies=solution.get('cookies'),
        proxy=proxy,
    )


def main():
    solution = {
        "headers": {
            "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
            "upgrade-insecure-requests": "1",
            "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
            "sec-fetch-site": "none",
            "sec-fetch-mode": "navigate",
            "sec-fetch-user": "?1",
            "sec-fetch-dest": "document",
            "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
            "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
        }
    }
    # 最初のリクエスト(プロキシをチェック):
    res = request_site(solution)
    print('1. レスポンスステータスコード:', res.status_code)
    if res.status_code != 403:
        print("あなたのプロキシは問題なく、Cloudflareチャレンジに遭遇していません")
        return
    elif 'window._cf_chl_opt' not in res.text:
        print('==== プロキシがブロックされています ==== ')
        return

    # CapSolverを呼び出す:
    solution = call_capsolver()
    if not solution:
        return

    # 2回目のリクエスト(解決を確認):
    res = request_site(solution)
    print('2. レスポンスステータスコード:', res.status_code)


if __name__ == '__main__':
    main()

⚠️ これらの変数を変更してください

  • PROXY: あなたのプロキシの詳細を更新してください。フォーマットは http://username:password@ip:port です。
  • capsolver.api_key: CapSolverダッシュボードからAPIキーを取得してください。
  • PAGE_URL: CloudFlareチャレンジを解決したいウェブサイトのURLに置き換えてください。

Cloudflareチャレンジの見た目

Cloudflareチャレンジ

一方、スクリプトのボット特性をテストしたい場合は、BrowserScanのBot Detectionツールがスクリプトのボット的な挙動を識別し、改善するのに役立ちます。

結論

PythonでCloudflareチャレンジを処理するには、標準的なHTTPリクエストだけでは不十分です。TLS対応クライアントと安定したプロキシとCapSolverを統合することで、開発者はCloudflareの検証ステップをプログラム的に完了し、通常のリクエストフローを継続できます。

このアプローチは、モニタリングツール、データ集約サービス、自動テストパイプラインなど、Cloudflare保護リソースに一貫したアクセスを必要とするアプリケーションにとって特に役立ちます。適切な構成とエラー処理を追加することで、プロセスをエンドツーエンドで自動化し、安定性とスケーラビリティを維持できます。

よくある質問

1. Cloudflareの5秒チャレンジとは何ですか?

Cloudflareの5秒チャレンジは、アクセスを許可する前に訪問者が本物のブラウザであるかどうかを検証するブラウザの検証ステップです。これは通常、一時的なインターディスティシャルページとして表示され、自動スクリプトにはHTTP 403の応答を返すことがあります。

2. なぜTLS対応クライアントが必要ですか?

CloudflareはTLSファイントプリント、ヘッダーの順序、ブラウザに似た挙動を評価します。tls_clientなどのライブラリは、実際のブラウザのTLS特性をエミュレートするのに役立ち、これはCapSolverから返される解決策を検証するために重要です。

3. いつもプロキシが必要ですか?

プロキシは強く推奨されます。クリーンで一貫したプロキシは、即時ブロックの可能性を減らし、チャレンジ解決のリクエストと検証リクエストが同じIPアドレスから発生することを確保します。

4. チャレンジを解決した後、CapSolverはどのような情報を返しますか?

CapSolverは、検証されたブラウザセッションを表すヘッダーとクッキーを含む解決策を提供します。これらの情報は、ターゲットページに成功裏にアクセスするために、後続のリクエストで再利用する必要があります。

5. このアプローチは大規模な自動化にも拡張できますか?

はい。同じワークフローは、タスクキュー、リトライロジック、プロキシローテーションを追加することで、より大きなPythonシステムに統合できます。これにより、スケーラブルな自動化とデータアクセスのシナリオに適しています。

コンプライアンス免責事項: このブログで提供される情報は、情報提供のみを目的としています。CapSolverは、すべての適用される法律および規制の遵守に努めています。CapSolverネットワークの不法、詐欺、または悪用の目的での使用は厳格に禁止され、調査されます。私たちのキャプチャ解決ソリューションは、公共データのクローリング中にキャプチャの問題を解決する際に100%のコンプライアンスを確保しながら、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。私たちは、サービスの責任ある使用を奨励します。詳細については、サービス利用規約およびプライバシーポリシーをご覧ください。

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