WebスクレイピングでCAPTCHAを解決する方法 Pythonを使用して

CAPTCHA（「Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart」の略）は、人間と自動化されたボットを区別するためのセキュリティメカニズムです。ユーザーに人間にとって比較的簡単に解けるが、ボットにとっては難しい課題を提示することで、ウェブサイトのコンテンツへのアクセスや特定のアクションの防止を目的としています。CAPTCHAは、ウェブサイトで自動スクリーピングを防止し、機密データを保護するために一般的に使用されます。この記事では、CAPTCHAの種類、Pythonを使用したウェブスクリーピングにおけるCAPTCHAの解決の必要性、およびCapsolverライブラリを使用したCAPTCHAの解決方法について説明します。

CAPTCHAとは何ですか？

CAPTCHAは、ユーザーが人間かボットかを判断するセキュリティメカニズムとして機能します。自動スクリプトやボットがウェブサイトのコンテンツにアクセスしたり、特定のアクションを実行したりすることを防ぐために設計されています。CAPTCHAは、通常、ユーザーが認識する必要がある歪んだテキスト、特定の画像を選択する、パズルを解く、または他の人間にとって簡単で機械にとって難しいタスクを完了するような視覚的または聴覚的な課題を含みます。CAPTCHAを成功裏に完了することで、ユーザーは人間のアイデンティティを検証します。

CAPTCHAは、人間のユーザーと自動化されたボットを区別するために広く使用されているセキュリティ対策です。ウェブサイト上の不正アクセスや悪意のある活動を防ぐためのバッファとして機能します。CAPTCHAは、歪んだテキスト認識、画像選択、パズルの解決、および人間の知性と認識を必要とするその他のタスクなどのさまざまな課題を採用していますが、自動スクリプトやボットにとっては困難です。しかし、高度な技術の登場に伴い、CAPTCHAソルバーの必要性が生じています。

CAPTCHAソルバーは、人間の介入を減らすために自動的にCAPTCHAを解決するためのツールやサービスです。自動CAPTCHAソルバーは、アルゴリズムや機械学習技術を使用して、正確で迅速にCAPTCHAの課題を解読し、応答します。これらのソルバーは、CAPTCHAの解決に関連するタスク、例えばウェブスクリーピングアプリケーションやウェブクローラーシステムなどのために不可欠な要素となっています。

ウェブスクリーピングは、ウェブサイトからデータを抽出する技術であり、自動データ抽出を防止するための保護手段としてCAPTCHAの課題に遭遇することがあります。これらの障壁を乗り越えるために、ウェブスクリーピング用のCAPTCHAソルバーまたはウェブスクリーピング用のCAPTCHAソルビングサービスが活用されます。これらの専門的なツールは、ウェブスクリーピングフレームワークに統合されるか、スタンドアロンのサービスとして機能し、スクリーピングプロセス中に遭遇するCAPTCHAの自動解決が可能です。高度なアルゴリズムと人工知能を使用することで、これらのツールはCAPTCHAの課題を正確に解釈し、応答することができ、シームレスで効率的なウェブスクリーピング操作を可能にします。

CAPTCHAソルバーの助けを借りることで、企業、研究者、データアナリストはCAPTCHAの障壁に阻まれることなく、ウェブサイトから価値ある情報を自動的に取得できます。これらのソリューションは、手動の介入を必要としないため、生産性を向上させ、データ収集プロセスをスムーズにします。さらに、ウェブスクリーピング用のCAPTCHAソルビングサービスやツールは、さまざまなCAPTCHAタイプを処理し、克服するように特に設計されているため、正確で信頼性の高いデータ抽出を保証します。

ウェブスクリーピングで遭遇するCAPTCHAの種類：

ウェブスクリーピングは、ウェブサイトからデータを抽出する技術であり、そのプロセス中にさまざまな種類のCAPTCHAに遭遇することがあります。一般的なCAPTCHAの種類には以下のようなものがあります。

• イメージベースのCAPTCHA：特定の基準に合致する画像を識別・選択する必要があります。

• テキストベースのCAPTCHA：ユーザーに歪んだまたは隠されたテキストを提示し、正しい形で解読する必要があります。
  

• 音声ベースのCAPTCHA：ユーザーが正確に聞き取る必要がある歪んだまたはランダムな音声を再生します。
  

• ReCaptcha V2&V3：Googleが開発した広く使用されているCAPTCHAシステムです。指定された説明に一致する画像を選択する、パズルを解くなどの種類が含まれます。
  

• その他のCAPTCHAの種類については、この[記事]を参照してください。(https://www.capsolver.com/blog/All/what-are-captchas)

Pythonを使用したウェブスクリーピングでCAPTCHAを解決する理由は？

Pythonを使用してウェブスクリーピングでCAPTCHAを解決することは、ウェブサイトからデータを自動抽出するために不可欠です。これは障壁を解除し、効率を向上させます。Pythonは、CAPTCHAの自動解決に強力なライブラリを提供し、時間と労力を節約します。自動CAPTCHA解決は、ウェブスクリーピングタスクの正確性を向上させ、効率的で信頼性の高いデータ抽出を確保します。
Capsolverを使用してPythonで任意のCAPTCHAを解決する方法：
必須条件

• 作動するプロキシ
• Pythonがインストールされている
• Capsolver APIキー

🤖 ステップ1：必要なパッケージをインストールする

以下のコマンドを実行して、必要なパッケージをインストールしてください：

pip install capsolver

以下はreCAPTCHA v2の例です：

👨‍💻 代理サーバーを使用してreCAPTCHA v2を解決するPythonコード

このタスクを実行するためのPythonのサンプルスクリプトは以下の通りです：

import capsolver

# センシティブな情報については環境変数を使用することを検討してください
PROXY = "http://username:password@host:port"
capsolver.api_key = "Your Capsolver API Key"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2Task",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
        "proxy": PROXY
    })
    return solution


def main():
    print("reCaptcha v2を解決中")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("解決結果: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

👨‍💻 代理サーバーなしでreCAPTCHA v2を解決するPythonコード

このタスクを実行するためのPythonのサンプルスクリプトは以下の通りです：

import capsolver

# センシティブな情報については環境変数を使用することを検討してください
capsolver.api_key = "Your Capsolver API Key"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
    })
    return solution



def main():
    print("reCaptcha v2を解決中")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("解決結果: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()