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¿Qué es CAPTCHA? Y cómo resolverlo en proyectos de scraping

¿Qué es CAPTCHA? Y cómo resolverlo en proyectos de scraping

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Aloísio Vítor

Image Processing Expert

03-Jan-2025

Si has pasado algún tiempo navegando por internet, probablemente te hayas encontrado con un CAPTCHA. Son esos pequeños rompecabezas que te piden que identifiques semáforos, hagas clic en todos los barcos o descifres un texto ondulado y distorsionado. Para el usuario medio, los CAPTCHA son un pequeño inconveniente. ¿Para el uso de raspado web como en los negocios? Los CAPTCHA son a menudo la pesadilla de su existencia.

Entonces, ¿qué son exactamente los CAPTCHA y por qué existen? Más importante aún, ¿cómo lidiar con ellos cuando se trabaja en un proyecto de raspado web? Vamos a profundizar en este tema desde múltiples ángulos: desglosando qué son los CAPTCHA, por qué se utilizan y qué estrategias se pueden emplear para manejarlos eficazmente.

¿Qué es Captcha?

Captcha, abreviatura de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (Prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar entre computadoras y humanos), es un mecanismo de seguridad diseñado para determinar si el usuario que intenta acceder a un sitio web o servicio es un humano real o un bot automatizado.

En términos más simples, un CAPTCHA es como una pequeña prueba o rompecabezas que los humanos pueden resolver con relativa facilidad, pero que los bots (al menos en teoría) no pueden. Estos desafíos pueden implicar reconocer texto distorsionado, identificar objetos específicos en imágenes o resolver rompecabezas simples.

Los orígenes de los CAPTCHA se remontan a principios de la década de 2000, cuando la necesidad de diferenciar entre humanos y bots se convirtió en un problema apremiante para los sitios web. Con el paso de los años, los CAPTCHA han evolucionado drásticamente, y las versiones más nuevas se basan en el análisis del comportamiento, el aprendizaje automático avanzado y la interacción mínima del usuario.

Los CAPTCHA se utilizan ampliamente en internet para una variedad de propósitos, desde proteger formularios de inicio de sesión hasta prevenir ataques automatizados. Si bien su objetivo principal es proteger los sitios web de los bots maliciosos, a menudo se sienten como un bache frustrante para los usuarios legítimos.

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¿Por qué se utilizan los CAPTCHA?

Los CAPTCHA juegan un papel fundamental en el mantenimiento de la seguridad y la funcionalidad de los sitios web al asegurar que los usuarios son humanos. Estas son algunas de las razones más comunes por las que se utilizan los CAPTCHA:

1. Prevención del spam

Uno de los usos más extendidos de los CAPTCHA es bloquear que los bots envíen formularios o dejen comentarios de spam en los sitios web. Sin CAPTCHA, los bots podrían inundar los formularios de contacto, los libros de visitas o las secciones de comentarios con contenido irrelevante o malicioso, abrumando a los administradores del sitio web y afectando la experiencia del usuario. Al exigir a los usuarios que completen un CAPTCHA, los sitios web pueden filtrar eficazmente el spam automatizado mientras permiten que los usuarios reales interactúen con la plataforma.

2. Protección contra ataques de fuerza bruta

Los piratas informáticos suelen utilizar herramientas automatizadas para realizar ataques de fuerza bruta, en los que intentan repetidamente diferentes combinaciones de nombre de usuario y contraseña para obtener acceso no autorizado a las cuentas. Los CAPTCHA añaden un paso de verificación humana al proceso de inicio de sesión, ralentizando o deteniendo por completo estos ataques automatizados. Esta barrera simple pero eficaz asegura que solo los humanos pueden continuar los intentos, aumentando significativamente la dificultad para que los actores maliciosos vulneren los sistemas.

Estas dos aplicaciones destacan cómo los CAPTCHA ayudan a mantener la seguridad e integridad de las plataformas online, protegiendo tanto a los usuarios como a los administradores de actividades maliciosas.

Tipos de CAPTCHA que encontrarás

1. CAPTCHA de imagen a texto
Los CAPTCHA de imagen a texto son la forma tradicional de CAPTCHA en la que se muestran al usuario texto distorsionado o desordenado y debe escribir los caracteres que ve. Estos fueron diseñados para ser simples para los humanos pero difíciles para los bots. Sin embargo, con los avances en la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), los bots ahora pueden resolverlos con cada vez mayor facilidad.

2. CAPTCHA de reconocimiento de imágenes
Los CAPTCHA de reconocimiento de imágenes, como los utilizados por reCAPTCHA de Google, piden a los usuarios que identifiquen objetos específicos en una serie de imágenes (por ejemplo, "Selecciona todas las bicicletas"). Estos se basan en la capacidad del usuario para comprender el contexto visual, lo que los hace más difíciles de eludir para los bots.

3. reCAPTCHA v2
reCAPTCHA v2 es ampliamente reconocido por su casilla de verificación "No soy un robot". También incluye desafíos de imagen si se necesita verificación adicional. Este sistema combina simplicidad para los usuarios con técnicas avanzadas para detectar bots automatizados.

4. reCAPTCHA v3
A diferencia de su predecesor, reCAPTCHA v3 opera de forma invisible en segundo plano. Asigna una "puntuación humana" a los usuarios en función de su comportamiento, como los movimientos del ratón y los patrones de interacción, para determinar si son usuarios genuinos o bots.

5. Cloudflare Turnstile/ Challenge
Cloudflare Turnstile es una solución CAPTCHA que se centra en la comodidad del usuario mediante el análisis de datos de comportamiento y ambientales para verificar a los usuarios humanos sin requerir ninguna interacción directa. Proporciona una experiencia fluida al operar en segundo plano, asegurando la seguridad sin interrumpir el flujo del usuario. Por otro lado, los desafíos de Cloudflare son pruebas interactivas que piden a los usuarios que completen tareas como identificar imágenes o resolver rompecabezas. Estos desafíos se utilizan cuando se necesita una verificación adicional, proporcionando un enfoque más tradicional a la verificación CAPTCHA. Ambos métodos están diseñados para evitar el acceso de bots mientras se mantiene una experiencia de usuario fluida.

Cómo resolver CAPTCHA en proyectos de raspado web

Al crear proyectos de raspado web, el encuentro con CAPTCHA es casi inevitable. Si bien su objetivo principal es evitar el acceso automatizado, existen escenarios legítimos en los que el raspado es necesario, como el análisis de datos o la investigación competitiva. A continuación, te mostramos cómo puedes abordar la resolución de CAPTCHA de forma eficaz.

By-pass manual

El método más simple es resolver manualmente los CAPTCHA a medida que aparecen. Si bien es poco práctico para el raspado a gran escala, este enfoque es adecuado para proyectos que requieren una automatización mínima.

Uso de servicios de resolución de CAPTCHA

Para proyectos a gran escala, aprovechar los servicios de resolución de CAPTCHA es la opción más eficiente. Estos servicios utilizan IA o solucionadores humanos para manejar los CAPTCHA. Aquí tienes un ejemplo usando CapSolver, un servicio conocido por sus soluciones de resolución de CAPTCHA fiables.

Requisitos previos

Para empezar con Requests, asegúrate de que esté instalado:

bash Copy
pip install requests

Ejemplo básico: Obtención de contenido web

Aquí tienes un ejemplo básico del uso de Requests para raspar citas del sitio web Quotes to Scrape.

python Copy
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL de la página que se va a raspar
url = 'http://quotes.toscrape.com/'

# Enviar una solicitud GET
response = requests.get(url)

# Comprobar si la solicitud fue exitosa
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    quotes = soup.find_all('span', class_='text')
    for quote in quotes:
        print(quote.text)
else:
    print(f"No se pudo recuperar la página. Código de estado: {response.status_code}")

Puntos clave:

  • Una solicitud GET obtiene el contenido HTML de la página.
  • La biblioteca BeautifulSoup analiza la página y extrae elementos específicos.

Manejo de desafíos reCAPTCHA con Requests

Al raspar sitios web protegidos por CAPTCHA como reCAPTCHA v2, Requests por sí solo no es suficiente. Aquí es donde CapSolver puede ayudar automatizando la resolución de CAPTCHA, haciendo posible eludir estos desafíos.

Instalación

Instala las bibliotecas Requests y Capsolver:

bash Copy
pip install capsolver requests

Ejemplo: Resolución de reCAPTCHA v2

Este ejemplo muestra cómo resolver un desafío reCAPTCHA v2 y obtener una página protegida.

python Copy
import capsolver
import requests

capsolver.api_key = "Tu clave de API de Capsolver"
PAGE_URL = "https://example.com"
PAGE_KEY = "Tu clave del sitio"
PROXY = "http://usuario:contraseña@host:puerto"

def solve_recaptcha_v2(url, key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2Task",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey": key,
        "proxy": PROXY
    })
    return solution['solution']['gRecaptchaResponse']

def main():
    print("Resolviendo reCAPTCHA...")
    token = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    data = {'g-recaptcha-response': token}

    response = requests.get(PAGE_URL, headers=headers, data=data, proxies={"http": PROXY, "https": PROXY})

    if response.status_code == 200:
        print("¡CAPTCHA eludido correctamente!")
        print(response.text[:500])  # Imprimir los primeros 500 caracteres
    else:
        print(f"No se pudo obtener la página. Código de estado: {response.status_code}")

if __name__ == "__main__":
    main()

Además de resolver CAPTCHA directamente, el uso de proxies residenciales o de centro de datos junto con navegadores sin cabeza (por ejemplo, Puppeteer o Selenium) puede reducir la frecuencia de CAPTCHA. Los proxies aseguran que tus solicitudes parecen provenir de diferentes ubicaciones, mientras que los navegadores sin cabeza imitan el comportamiento de un usuario real.

Emulación de comportamiento

Muchos CAPTCHA, como reCAPTCHA v3, se basan en el análisis del comportamiento. Asegurarse de que tu raspador imita la actividad del usuario real, como los movimientos del ratón o los intervalos de solicitud variados, puede ayudar a evitar la activación de CAPTCHA.

Conclusión

Los CAPTCHA pueden parecer una molestia, pero con las herramientas y técnicas adecuadas, son solo otra parte del proceso de raspado web. Ya sea que los resuelvas manualmente, utilizando servicios como CapSolver, u optimizando tu raspador para evitarlos, siempre hay un camino a seguir. Domina estas habilidades y los CAPTCHA ya no serán obstáculos, sino simples peldaños en tu viaje de raspado.

Aviso de Cumplimiento: La información proporcionada en este blog es solo para fines informativos. CapSolver se compromete a cumplir con todas las leyes y regulaciones aplicables. El uso de la red de CapSolver para actividades ilegales, fraudulentas o abusivas está estrictamente prohibido y será investigado. Nuestras soluciones para la resolución de captcha mejoran la experiencia del usuario mientras garantizan un 100% de cumplimiento al ayudar a resolver las dificultades de captcha durante el rastreo de datos públicos. Fomentamos el uso responsable de nuestros servicios. Para obtener más información, visite nuestros Términos de Servicio y Política de Privacidad.

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