如何使用 Python 和 Selenium 解决 Cloudflare 验证码

你知道吗？大约20%你需要抓取的网站都使用Cloudflare，这是一种日益强大且有效的反机器人保护系统，可以轻松击败你的努力。如果你正在为Cloudflare验证码失败而苦恼，你并不孤单。在每秒都很重要的世界里，许多人因为验证码障碍而浪费宝贵的时间。但别担心，在本文中我们将告诉你如何在2026年解决Cloudflare验证码问题。我们将解释什么是Cloudflare验证码，为什么它有时会失败，并提供通过Python和Selenium克服这些障碍的有效解决方案。准备好开始了吗？让我们开始吧！

目录

• 什么是Cloudflare验证码
• Cloudflare如何检测机器人？
• 如何解决Cloudflare验证码
• 结论

关键要点

• Cloudflare的防御措施: Cloudflare使用多层防御系统，包括Chromedriver检测、设备指纹识别、TLS指纹识别和JavaScript挑战，以识别和阻止自动化机器人。
• 自动化挑战: 标准的Selenium/Puppeteer设置由于存在特定的浏览器属性和异常请求模式，很容易被检测到。
• 有效解决方案: 最可靠的方法是将自动化工具（如Selenium）与专门的验证码解决服务如CapSolver结合使用。
• CapSolver的作用: CapSolver: 通过提供有效的令牌、cookies和会话数据来解决复杂的检测机制，确保你的请求看起来是真实的。
• 技术栈: 成功绕过需要使用Python、Selenium，通常还需要一个专门的TLS库（如curl_cffi）来隐藏请求的真实来源。

什么是Cloudflare验证码

Cloudflare提供网络工具，并提供全面的安全功能套件，以保护网站免受各种在线威胁。Cloudflare验证码是一种用于区分人类用户和自动化机器人的功能。它是Cloudflare安全服务的重要组成部分，旨在防止网站遭受自动化攻击和滥用。

Cloudflare验证码的独特功能

集成安全解决方案：Cloudflare的验证码服务通常作为其整体安全解决方案的一部分提供，包括DDoS防护、Web应用防火墙（WAF）、内容分发网络（CDN）等。这使网站能够从一个平台获得全面的安全保护。

智能流量管理：

Cloudflare利用其全球网络和智能流量管理技术，通过动态触发验证码来更有效地保护网站，当检测到异常流量或潜在威胁时。

无缝用户体验

Cloudflare致力于提供无缝的用户体验，减少对合法用户的干扰。例如，他们的“Turnstile”验证码设计为通过最小的用户交互来验证人类访客。

隐私

强调隐私，Cloudflare致力于减少对用户数据的依赖和收集，并提供更注重隐私的认证方法。

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Cloudflare如何检测机器人？

1. Chromedriver检测

• 判断浏览器是否由自动化工具控制。
• 像Chromedriver这样的自动化工具可以通过检查自动化脚本常见的特定浏览器行为和属性来检测。例如，某些JavaScript变量或浏览器属性可以揭示自动化工具的存在。此外，监控交互的时间和模式也有助于识别非人类行为。

2. 设备指纹识别

• 如果同一浏览器指纹用于大量访问，可能被识别为机器行为。需要使用不同的有效浏览器指纹信息来分散访问。
• 设备指纹识别涉及从用户的设备收集各种属性，如屏幕分辨率、安装的字体、浏览器插件等。通过组合这些属性，可以为每个设备创建一个唯一的标识符（指纹）。在多个会话中重复使用相同的指纹可能表明自动化活动。为了缓解这种情况，必须随机化和变化指纹数据，使其更像人类行为。

3. IP代理检测

• 阻止恶意IP位置并限制请求频率。
• IP代理检测涉及识别并阻止与恶意活动或高频请求相关的IP地址。技术包括维护已知不良IP地址的黑名单，使用地理位置数据阻止可疑区域，并实施速率限制以防止单个IP地址的过多请求。此外，分析IP地址的行为模式可以帮助区分合法用户和自动化机器人。

4. 浏览器真实性

• 检查浏览器属性和请求信息是否异常，例如请求头中的User-Agent是否由Python代码发出，以及User-Agent声明的浏览器是否具有相应的属性。

5. JavaScript挑战

• 向用户发送JavaScript代码。通常，爬虫无法直接渲染JS。有相应的检测方法通过其他手段模拟脚本执行。在代码执行期间，会收集一系列设备信息，如canvas、navigator、插件、Chrome版本以及一系列物理硬件设备信息。这些设备信息会被加密并由Cloudflare判断其真实性。

6. Cookie

• 通过检查cf_clearance的有效期，持续更新并跟踪用户行为是否异常。

7. TLS指纹识别

• 浏览器通常使用HTTP/2，但编程语言发出的请求通常默认使用HTTP/1.1。此外，浏览器请求的JA3信息与编程语言不同。
• TLS指纹识别是一种用于识别和验证TLS（传输层安全）通信的技术。
• TLS指纹可以通过检查TLS握手期间使用的密码套件、协议版本和加密算法来确定TLS通信的特征。由于每个TLS实现使用的密码套件、协议版本和加密算法不同，比较TLS指纹可以确定通信是否来自预期的源或目标。
• TLS指纹识别可用于检测网络欺骗、中间人攻击和间谍活动等安全威胁，也可用于识别和管理设备和应用程序。

如何解决Cloudflare验证码

1. CapSolver

解决Cloudflare验证码有多种方法，但最流行且高效的方法是使用第三方验证码解决服务，你可以使用CapSolver来解决验证码。以下是基本步骤：

• 使用CapSolver获取有效的令牌 获取有效的令牌，然后通过TLS请求库正常访问。

CapSolver可以通过提供有效的cookies和会话数据来解决各种检测机制。一旦获得这些凭证，就可以使用令牌正常发送请求。你需要使用TLS库发送有效的请求。这种方法确保请求看起来是真实的，不太可能被阻止或标记为可疑。
此外，使用CapSolver可以解决以下问题：

• IP检测 使用高质量的代理解决IP封锁和限制。
• JavaScript挑战 就像真实浏览器一样执行JavaScript代码，确保挑战被正确处理。
• 人工交互 根据挑战执行相应操作，模拟人类行为
• 设备环境指纹识别 每次使用干净且有效的浏览器环境信息通过真实性检查。

以下是使用Python获取Cloudflare Turnstile解决方案的示例代码：

# pip install requests
import requests
import time

api_key = "YOUR_API_KEY"  # TODO: 您的CapSolver API密钥
site_key = "0x4XXXXXXXXXXXXXXXXX"  # TODO: 您目标网站的站点密钥
site_url = "https://www.yourwebsite.com"  # TODO: 您目标网站的页面URL

def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "type": 'AntiTurnstileTaskProxyLess',
            "websiteKey": site_key,
            "websiteURL": site_url,
            "metadata": {
                "action": ""  # 可选
            }
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("创建任务失败:", res.text)
        return
    print(f"获取到taskId: {task_id} / 正在获取结果...")

    while True:
        time.sleep(1)  # 延迟
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {}).get('token')
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("解决失败！响应内容:", res.text)
            return

token = capsolver()
print(token)

2. Puppeteer、Selenium、Playwright

• 使用浏览器自动化工具驱动网站访问和数据获取，可以避免复杂的JavaScript检测；然而，这些工具可能被检测为由机器人控制。
• 像Puppeteer、Selenium和Playwright这样的浏览器自动化工具可以模拟真实用户与网站的交互，包括处理JavaScript挑战和渲染动态内容。虽然它们可以解决一些检测机制，但通常会留下可被反机器人系统识别的痕迹。例如，随机化鼠标移动、键盘输入和其他交互可以降低被检测的风险。

3. 无检测Chromedriver

• 可以解决一些机器人控制检测。
• undetected_chromedriver是Chromedriver的修改版本，包含防止反机器人机制检测的补丁。它通过模仿人类行为和修改浏览器属性来处理各种形式的浏览器指纹识别和其他检测技术。这个工具在网页抓取和自动化测试中特别有用，因为标准的Chromedriver会被阻止。

4. 使用Python curl_cffi解决TLS检测

• 在获得有效的cookie后，将其与其他方法结合使用，反复访问网站。确保TLS请求连接被有效隐藏至关重要；否则，数据访问仍将受到限制。

结论

通过遵循这些步骤，你可以使用Python和Selenium以及CapSolver服务来解决Cloudflare验证码。这种方法确保你的自动化脚本可以顺利运行而无需人工干预。然而，始终要以道德方式使用这些技术，并遵守你所访问网站的服务条款。