O que é Web Scraping | Casos de Uso Comuns e Problemas

Talvez você tenha ouvido um ditado sobre dados sendo chamados de novo petróleo na sociedade da informação atual. Devido ao grande volume de informações disponíveis online, a capacidade de coletar e analisar dados da web de maneira eficaz tornou-se uma habilidade essencial para empresas, pesquisadores e desenvolvedores. É aqui que o web scraping entra em cena. O web scraping, também conhecido como extração de dados da web, é uma tecnologia poderosa usada para coletar automaticamente informações de sites. Imagine poder obter uma grande quantidade de informações-chave de um site sem ter que copiar e colar manualmente os dados, mas o web scraping deve ser usado com cuidado e conformidade. Este blog apresentará brevemente o web scraping e abordará alguns dos problemas que você pode encontrar. Também discutirá alguns casos comuns de uso.

Entendendo o Web Scraping

O web scraping envolve o uso de ferramentas de software automatizadas, conhecidas como scrapers, para coletar dados de páginas da web. Essas ferramentas simulam o comportamento de navegação humana, permitindo que naveguem em sites, cliquem em links e extraiam informações do conteúdo HTML. Os dados extraídos podem incluir texto, imagens, links e outros elementos multimídia. Uma vez coletados, os dados podem ser armazenados em bancos de dados ou planilhas para posterior análise.

Os scrapers operam enviando solicitações HTTP para sites e analisando as respostas HTML. Eles podem ser programados para seguir links, lidar com paginação e até mesmo interagir com aplicativos web complexos. Linguagens de programação populares para web scraping incluem Python, com bibliotecas como BeautifulSoup, Scrapy e Selenium, que oferecem funcionalidades robustas para extração de dados e automação da web.

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A Legalidade do Web Scraping

Uma das concepções errôneas mais comuns sobre o web scraping é que ele é ilegal. Isso não é verdade!

O web scraping é perfeitamente legal, desde que você siga certas diretrizes: adira às regulamentações do CCPA e GDPR, evite acessar dados protegidos por credenciais de login e não colete informações pessoalmente identificáveis. No entanto, isso não concede carta branca para raspar qualquer site indiscriminadamente. Considerações éticas são cruciais, o que significa que você deve sempre respeitar os termos de serviço do site, o arquivo robots.txt e as políticas de privacidade.

Em essência, o web scraping em si não é contra a lei, mas é importante aderir a regras e padrões éticos específicos.

Casos de Uso do Web Scraping

No mundo orientado por dados de hoje, o valor dos dados superou o do petróleo, e a Web é uma fonte abundante de informações valiosas. Numerosas empresas em vários setores utilizam dados extraídos por meio de web scraping para aprimorar suas operações comerciais.

Embora existam inúmeras aplicações de web scraping, aqui estão algumas das mais prevalentes:

Comparação de Preços

Usando ferramentas de web scraping, empresas e consumidores podem reunir preços de produtos de diferentes varejistas e plataformas online. Esses dados podem ser usados para comparar preços, encontrar as melhores ofertas e economizar tempo e dinheiro. Além disso, permite que as empresas monitorem as estratégias de preços dos concorrentes.

Monitoramento de Mercado

O web scraping permite que as empresas acompanhem tendências de mercado, disponibilidade de produtos e mudanças de preços em tempo real. Ao manter-se atualizado com as informações mais recentes do mercado, as empresas podem adaptar rapidamente suas estratégias, aproveitar novas oportunidades e responder às demandas dos clientes em evolução. Essa abordagem proativa ajuda a manter uma vantagem competitiva.

Análise de Concorrência

Coletando dados sobre produtos, preços, promoções e feedback dos clientes dos concorrentes, as empresas podem obter informações valiosas sobre os pontos fortes e fracos dos concorrentes. Ferramentas automatizadas também podem capturar instantâneos dos sites e esforços de marketing dos concorrentes, fornecendo uma visão abrangente para desenvolver estratégias para superá-los.

Geração de Leads

O web scraping revolucionou a geração de leads, transformando o que costumava ser um processo intensivo em mão de obra em um processo automatizado. Extraindo informações de contato publicamente disponíveis, como endereços de e-mail e números de telefone, as empresas podem rapidamente construir um banco de dados de leads potenciais. Essa abordagem simplificada acelera o processo de geração de leads.

Análise de Sentimentos

O web scraping permite a análise de sentimentos extraindo feedback de usuários de sites de avaliação e plataformas de mídia social. Analisando esses dados, as empresas entendem a opinião pública sobre seus produtos, serviços e marca. Ganhando insights sobre os sentimentos dos clientes, as empresas podem melhorar a satisfação do cliente e abordar problemas de forma proativa.

Agregação de Conteúdo

O web scraping pode ser usado para agregar conteúdo de várias fontes em uma única plataforma. Isso é particularmente útil para sites de notícias, blogs e portais de pesquisa que precisam fornecer informações atualizadas de várias fontes. Automatizando a coleta de conteúdo, as empresas economizam tempo e garantem que suas plataformas permaneçam atualizadas.

Listagens de Imóveis

O web scraping também é utilizado no setor imobiliário para reunir listagens de propriedades de vários sites. Esses dados ajudam agências imobiliárias e potenciais compradores a comparar propriedades, analisar tendências de mercado e tomar decisões informadas. Automatizando a coleta de dados imobiliários, é possível obter uma visão abrangente do mercado.

Tipos de Scrapers

Os scrapers vêm em várias formas, cada um adaptado a diferentes propósitos e necessidades dos usuários. Geralmente, eles podem ser categorizados em quatro tipos principais, cada um oferecendo funcionalidades e benefícios únicos:

1. Scrapers de Desktop

Os scrapers de desktop são aplicativos de software autônomos instalados diretamente no computador do usuário. Essas ferramentas geralmente fornecem uma interface amigável, sem a necessidade de codificação, que permite aos usuários extrair dados por meio de interações simples de apontar e clicar. Os scrapers de desktop são equipados com recursos como agendamento de tarefas, análise de dados e opções de exportação, atendendo tanto iniciantes quanto usuários avançados. Eles são adequados para tarefas de scraping em escala média e oferecem um bom equilíbrio entre funcionalidade e facilidade de uso.

2. Scrapers Personalizados

Os scrapers personalizados são soluções altamente flexíveis desenvolvidas por programadores usando várias tecnologias. Esses scrapers são projetados para atender a requisitos específicos de extração de dados, tornando-os ideais para projetos complexos e de grande escala. Devido à sua natureza sob medida, os scrapers personalizados podem lidar com estruturas web intricadas, navegar por conteúdos dinâmicos e extrair dados de várias fontes de forma eficiente. Eles são a escolha ideal para empresas que exigem soluções de scraping personalizadas que possam ser facilmente escaladas e adaptadas às necessidades em evolução.

3. Scrapers de Extensão de Navegador

Os scrapers de extensão de navegador são complementos para navegadores web populares, como Chrome, Firefox e Safari. Essas extensões permitem que os usuários façam scraping de dados diretamente enquanto navegam em sites. Usando uma interface intuitiva de apontar e clicar, os usuários podem facilmente selecionar e extrair elementos de dados de páginas da web. Embora os scrapers de extensão de navegador sejam eficazes para tarefas rápidas e de pequena escala, muitas vezes têm limitações em termos de funcionalidade e escalabilidade em comparação com outros tipos de scrapers.

4. Scrapers Baseados em Nuvem

Os scrapers baseados em nuvem operam na nuvem, fornecendo soluções de scraping escaláveis e distribuídas. Esses scrapers são adequados para lidar com tarefas de extração de dados em grande escala e frequentemente vêm com capacidades integradas de processamento e armazenamento de dados. Os usuários podem acessar scrapers baseados em nuvem remotamente, agendar tarefas de scraping e gerenciar a extração de dados sem a necessidade de infraestrutura local. Embora ofereçam capacidades robustas para scraping de alto volume, sua flexibilidade em lidar com conteúdo web complexo e dinâmico pode ser menor do que a dos scrapers personalizados.

Ao selecionar um scraper, é essencial considerar a complexidade da tarefa, o volume de dados a ser coletado e a escalabilidade e requisitos técnicos do projeto. Cada tipo de scraper tem suas próprias vantagens e casos de uso, e a escolha dependerá das necessidades específicas do usuário ou organização.

Superando Desafios no Web Scraping

O web scraping, embora poderoso, também apresenta grandes obstáculos devido ao ambiente da internet em rápida mudança e às proteções empregadas pelos sites. Não é uma tarefa simples, e há uma alta probabilidade de

você enfrentar os seguintes tipos de problemas.

A principal dificuldade no web scraping decorre da dependência da estrutura HTML de uma página da web. Sempre que um site atualiza sua interface de usuário, os elementos HTML contendo os dados desejados podem mudar, tornando seu scraper ineficaz. Adaptar-se a essas mudanças requer manutenção constante e atualização da lógica de scraping. Usar seletores de elementos HTML robustos que se adaptem a pequenas mudanças na interface do usuário pode mitigar esse problema, mas não há uma solução única para todos os casos.

Infelizmente, mais complexidade está por vir, e é muito mais complexa do que a manutenção.

Os sites implementam tecnologias sofisticadas para proteger seus dados de scrapers automatizados. Esses sistemas podem detectar e sinalizar solicitações automatizadas, representando um obstáculo significativo. Aqui estão alguns desafios comuns enfrentados pelos scrapers:

1. Proibições de IP: Os servidores monitoram as solicitações recebidas em busca de padrões suspeitos. Detectar software automatizado frequentemente leva à lista negra do IP, impedindo o acesso futuro ao site.
2. Restrições Geográficas: Alguns sites restringem o acesso com base na localização geográfica do usuário. Isso pode bloquear usuários estrangeiros de acessar determinados conteúdos ou apresentar dados diferentes com base na localização, complicando o processo de scraping.
3. Limitação de Taxa: Fazer muitas solicitações em um curto período de tempo pode acionar medidas de proteção contra DDoS ou proibições de IP, interrompendo a operação de scraping.
4. CAPTCHAs: Os sites frequentemente usam CAPTCHAs para distinguir entre humanos e bots, especialmente se for detectada atividade suspeita. Resolver CAPTCHAs programaticamente é altamente desafiador, frequentemente frustrando scrapers automatizados.

Embora resolver os três primeiros problemas possa ser resolvido trocando proxies ou usando um navegador de fingerprinting, o último CAPTCHA requer soluções complexas que geralmente têm resultados inconsistentes ou só podem ser resolvidos por um curto período de tempo. Independentemente da técnica usada, esses obstáculos prejudicam a eficácia e estabilidade de qualquer ferramenta de web scraping.

Felizmente, existe uma solução para esse problema, e é o CapSolver, que oferece soluções abrangentes para esses desafios. O CapSolver se especializa na resolução de CAPTCHAs e ajuda efetivamente no web scraping com tecnologia avançada para garantir um web scraping estável e eficaz. Integrando o CapSolver em seu fluxo de trabalho de scraping, você pode superar esses desafios. Aqui estão alguns passos básicos.

Integrando Solucionadores de CAPTCHAs

Existem vários serviços de solução de CAPTCHAs disponíveis que podem ser integrados em seu script de scraping. Aqui, usaremos o serviço do CapSolver. Primeiro, você precisa se inscrever no CapSolver e obter sua chave de API.

Etapa 1: Inscreva-se no CapSolver
Antes de estar pronto para usar os serviços do CapSolver, você precisa ir ao painel do usuário e registrar sua conta.

Etapa 2: Obtenha sua Chave de API
Depois de registrado, você pode obter sua chave de API na página inicial do painel.

Exemplo de Código para CapSolver

Usar o CapSolver em seu projeto de web scraping ou automação é simples. Aqui está um exemplo rápido em Python para demonstrar como você pode integrar o CapSolver em seu fluxo de trabalho:

# pip install requests
import requests
import time

# TODO: configure suas informações
api_key = "SUA_CHAVE_DE_API"  # sua chave de API do CapSolver
site_key = "6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-"  # chave do site do seu site alvo
site_url = ""  # URL da página do seu site alvo

def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "type": 'ReCaptchaV2TaskProxyLess',
            "websiteKey": site_key,
            "websiteURL": site_url
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("Falha ao criar a tarefa:", res.text)
        return
    print(f"ID da tarefa obtido: {task_id} / Obtendo resultado...")

    while True:
        time.sleep(3)  # atraso
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {}).get('gRecaptchaResponse')
        if status == "failed" ou resp.get("errorId"):
            print("Solução falhou! Resposta:", res.text)
            return

token = capsolver()
print(token)

Neste exemplo, a função capsolver envia uma solicitação à API do CapSolver com os parâmetros necessários e retorna a solução CAPTCHA. Esta integração simples pode economizar inúmeras horas e esforço na resolução manual de CAPTCHAs durante tarefas de web scraping e automação.

Conclusão

O web scraping transformou a forma como coletamos e analisamos dados online. Desde comparações de preços até tendências de mercado e geração de leads, suas aplicações são diversas e poderosas. Apesar dos desafios impostos por medidas anti-scraping, como CAPTCHAs, soluções como o CapSolver permitem processos de extração de dados mais suaves.

Seguindo diretrizes éticas e aproveitando ferramentas avançadas, empresas e desenvolvedores podem aproveitar todo o potencial do web scraping. Não se trata apenas de coletar dados; trata-se de desbloquear insights, impulsionar a inovação e manter a competitividade no cenário digital atual.