
Sora Fujimoto
AI Solutions Architect

AIエージェントの旅行可能データには、発見と決定の間に旅行オファーが変化するため、新鮮度状態モデルが必要です。CapSolverは、認証されたセッション中に検証チェックポイントが中断される場合に、許可された公開検索ワークフローをサポートしますが、予約権限やアクセス権を提供しません。役立つパイプラインは、完全な検索範囲、表示されるオファー、制限、通貨、観測時間、ソース証拠、有効期限信号を記録します。古いスナップショットからの在庫を保証することはありません。以下のデザインは、オファーを「FRESH」、「AGING」、「REVALIDATE」、または「EXPIRED」と分類し、収集と回復の試みを制限し、重要な価格または旅程の変更についてはユーザーの承認を必要とします。プライベートな旅行者データ、制限付きアカウント、支払い情報、および不正なソースは、収集エージェントの範囲外にあります。
AIエージェントの旅行可能データの記録は価格だけではありません。飛行機の場合、出発地、目的地、日付、乗客の組み合わせ、シートクラス、セグメント、通貨、表示される合計、制限、ソースを保持してください。ホテルの場合、施設、日付、占有状況、部屋タイプ、キャンセル条件、税金、ソースを保持してください。
{
"search_scope": {
"origin": "SHA",
"destination": "SIN",
"departure_date": "2026-09-15",
"adults": 1,
"cabin": "economy"
},
"observed_total": {"amount": 4200, "currency": "CNY"},
"observed_at": "2026-08-11T02:30:00Z",
"state": "FRESH",
"source_url": "https://public.example.org/offer/123"
}
入力は承認された検索範囲です。出力はタイムスタンプ付きのオファー観測です。自動推薦の停止条件は、日付、旅行者範囲、通貨、制限、ソース証拠、または明確な公開コンテキストが欠如している場合です。Schema.org Offer vocabularyは、予約契約を定義せずに価格、在庫、有効性の概念を中立的なモデルとして役立ちます。
エージェントは価格の存在から新鮮度を推測してはなりません。ローカルリデューサーは、計画コンテキストに入る前に観測を分類する必要があります。
from datetime import datetime, timezone
def freshness_state(observed_at, now=None):
now = now or datetime.now(timezone.utc)
age = (now - observed_at).total_seconds()
if age <= 120:
return "FRESH"
if age <= 600:
return "AGING"
if age <= 1800:
return "REVALIDATE"
return "EXPIRED"
stamp = datetime.fromisoformat("2026-08-11T02:30:00+00:00")
print(freshness_state(stamp))
入力はタイムゾーン対応の観測タイムスタンプです。出力は1つの新鮮度状態です。自律的な推奨の停止条件は「REVALIDATE」または「EXPIRED」です。正確な時間窓はローカルポリシーの入力であり、サプライヤーとユースケースを反映する必要があります。
発見と予約は異なる操作です。AIエージェントの旅行可能データは、承認された公開オファーを収集および比較するかもしれませんが、重要なアクションを行う前にユーザーが旅程と価格を承認する必要があります。再検証は元のルート、日付、旅行者範囲、部屋またはシートの属性を使用する必要があります。
価格、通貨、ルート、空港、日付、シートクラス、部屋タイプ、キャンセル条件、またはサプライヤーの変更がある場合、差異を表示してください。同意なしで近くの代替をエージェントが選択しないようにしてください。制限やタイミングが変更された場合、安い価格は同等ではありません。
旅行者名ではなく不透明な検索IDを使用してください。予約資格証明と支払い情報は、別個のユーザー制御システムにあります。NISTプライバシー枠組みは、この境界でのデータ最小化と目的制限をサポートします。
1回の実行あたりのルート、日付、ページ、サプライヤーを制限してください。認証プロンプト、401、403、429、変更された条件、繰り返される検証、またはソースレイアウトの変化で停止してください。HTTPセマンティクス標準は、輸送用語を提供します。観測記録を上書きせず保持することで、パイプラインがオファーが変更された理由を説明できるようにしてください。
W3Cプロビジョン用語は、正規化されたオファー、ソーススナップショット、および後の再検証イベントを接続するのに役立ちます。AIエージェントは、現在の記録とそのプロビジョンチェーンの両方を受け取るべきです。
この旅行可能データはAIエージェント用であり、公式CapSolver AIエージェント概要、導入とクイックスタート、コアSDK契約、エージェントツール契約、MCPサービス契約に従う回復境界が必要です。
{
"service": "capsolver-mcp",
"allowed_tools": [
"solve_captcha",
"detect_captchas",
"get_balance",
"get_supported_captchas"
],
"same_browser_context_required": true,
"max_recovery_attempts": 1,
"on_repeat": "REVIEW"
}
入力は発見された公式ツールレジストリと承認されたブラウザコンテキストです。出力は制限された回復表面です。欠落したツール、変更されたサプライヤーホスト、古くなったコンテキスト、繰り返されるチャレンジ、または曖昧な権限がある場合に停止してください。コード統合では、ドキュメントされたcapsolver-core、create_capsolver、detect、get_captcha_info、solve、solve_on_page、capsolver-agent、get_all_tools、create_executorのみを使用できます。
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AIエージェントの旅行可能データの応答は、オプションの識別、総価格と通貨、制限、観測時間、新鮮度状態、ソース、および以前のスナップショットからの重要な変更を示すべきです。ユーザーが承認したアクションの前に再検証される内容も明記する必要があります。
NO_LONGER_OBSERVED、SCOPE_CHANGED、PRICE_CHANGED、RESTRICTIONS_CHANGED、SOURCE_UNAVAILABLEの理由コードを使用してください。不在を在庫が売り切れであるという主張にしないでください。ソースが単に利用できないだけかもしれません。NIST AIリスク管理フレームワークは、これらの不確実な状態にレビューの所有権を割り当てることをサポートします。
通貨の変更、近隣空港の置き換え、夜間の日付シフト、シートクラスの低下、部屋タイプの変更、キャンセルポリシーの変更、古くなった観測、および2回目の検証チェックポイントをテストしてください。それぞれが停止または明示的なユーザー承認を要求する必要があります。変更されていない新鮮なオファーと読み取り可能な差分を生成する変更されたオファーのテストもしてください。
これにより、AIエージェントの旅行可能データが見出し価格を最適化しながら、オプションの有用性をもたらした制約を失うことを防ぎます。
信頼性のあるAIエージェントの旅行可能データは、在庫を有効期限付き証拠として扱います。検索範囲、価格、制限、ソース、タイムスタンプ、新鮮度状態を一緒に保持してください。ユーザーの決定境界で再検証し、重要な変更または不確実なアクセスで停止してください。この設計内の許可された1回限りの回復層を評価するには、チームはCapSolverを検討できます。
完全な検索範囲、表示されるオファー、通貨、制限、ソース証拠、観測時間、新鮮度状態を含める必要があります。
いいえ。年齢が経過したオファーには警告が必要であり、古くなったオファーはユーザーの決定を通知する前に再検証する必要があります。
いいえ。重要な変更には明確な差分と明示的なユーザー承認が必要です。
認証境界、401、403、429、変更された範囲、繰り返される検証、欠落したプロビジョン、または設定された上限で停止します。
いいえ。このAIエージェントの旅行可能データパイプラインは、許可された公開オファーの法的で合理的で責任ある比較をサポートします。予約と支払いはユーザーが制御します。
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