curl_cffiを使ったWebスクレイピングの方法

Anh Tuan
Data Science Expert
17-Sep-2024
curl_cffiとは?
curl_cffiは、CFFI(C Foreign Function Interface)を使用してlibcurlライブラリに効率的で低レベルのバインディングを提供するPythonライブラリです。これにより、curlコマンドラインツールと同様に、高性能で詳細な制御によるHTTPリクエストを実行できます。速度と高度な設定が必要なWebスクレイピングタスクに特に役立ちます。
機能:
- **高性能:**高速なHTTPリクエストのために
libcurlの速度を活用します。 - **スレッドセーフ:**マルチスレッドアプリケーションで安全に使用できます。
- **高度な機能:**プロキシ、SSL/TLS設定、カスタムヘッダーなどをサポートします。
- **低レベル制御:**リクエストとレスポンスのプロセスを詳細に制御できます。
前提条件
curl_cffiを使用する前に、以下のものがインストールされていることを確認してください。
- Python 3.6以降
- システムにインストールされたlibcurl
- Pythonパッケージのインストールのためのpip
Ubuntu/Debianシステムでは、libcurl開発用ヘッダーをインストールする必要がある場合があります。
bash
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
curl_cffi入門
インストール
pipを使用してcurl_cffiをインストールします。
bash
pip install curl_cffi
基本例:GETリクエストの実行
curl_cffiを使用してGETリクエストを実行する方法の基本例を以下に示します。
python
from curl_cffi import requests
# GETリクエストを実行
response = requests.get('https://httpbin.org/get')
# ステータスコードを確認
print(f'ステータスコード: {response.status_code}')
# レスポンスの内容を出力
print('レスポンスボディ:', response.text)
Webスクレイピング例:Webサイトからの引用のスクレイピング
情報を抽出するためにWebページをスクレイピングしてみましょう。すべての引用とその著者を取得するためにQuotes to Scrapeを使用します。
python
from curl_cffi import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# スクレイピングするURL
url = 'http://quotes.toscrape.com/'
# GETリクエストを実行
response = requests.get(url)
# BeautifulSoupを使用してHTMLコンテンツを解析
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# すべての引用要素を見つける
quotes = soup.find_all('div', class_='quote')
# 引用と著者を抽出して表示する
for quote in quotes:
text = quote.find('span', class_='text').get_text()
author = quote.find('small', class_='author').get_text()
print(f'{text} — {author}')
出力:
“The world as we have created it is a process of our thinking. It cannot be changed without changing our thinking.” — Albert Einstein
“It is our choices, Harry, that show what we truly are, far more than our abilities.” — J.K. Rowling
... (追加の引用)
CapSolverとcurl_cffiによるCAPTCHAの処理
このセクションでは、CAPTCHAをバイパスするためにCapSolverとcurl_cffiを統合する方法について説明します。CapSolverは、Webサイトで一般的に使用されているReCaptcha V2など、さまざまなタイプのCAPTCHAを解決するのに役立つ外部サービスです。
CapSolverを使用してReCaptcha V2を解決し、最初にCAPTCHAを解く必要があるページのコンテンツをスクレイピングする方法を示します。
例:CapSolverとcurl_cffiによるReCaptcha V2の解決
python
import os
import capsolver
from curl_cffi import requests
# 機密情報には環境変数の使用を検討してください
capsolver.api_key = os.getenv("CAPSOLVER_API_KEY", "Your CapSolver API Key")
PAGE_URL = os.getenv("PAGE_URL", "https://example.com") # CAPTCHAを含むページのURL
PAGE_KEY = os.getenv("PAGE_SITE_KEY", "SITE_KEY") # CAPTCHAのサイトキー
def solve_recaptcha_v2(url, site_key):
solution = capsolver.solve({
"type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
"websiteURL": url,
"websiteKey": site_key,
"proxy": PROXY
})
return solution['solution']['gRecaptchaResponse']
def main():
print("ReCaptcha V2を解決中...")
captcha_solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
print("CAPTCHA解決済み!")
if __name__ == "__main__":
main()
注記:PAGE_URLをCAPTCHAを含むページのURLに、PAGE_SITE_KEYをCAPTCHAのサイトキーに置き換えてください。サイトキーは、通常CAPTCHAウィジェットを含む<div>内で、ページのHTMLソースで見つけることができます。
curl_cffiによるプロキシの処理
プロキシを介してリクエストをルーティングする必要がある場合、curl_cffiはそれを簡単に行えます。
python
from curl_cffi import requests
# プロキシ設定を定義
proxies = {
'http': 'http://username:password@proxyserver:port',
'https': 'https://username:password@proxyserver:port',
}
# プロキシを使用してGETリクエストを実行
response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies)
# レスポンスの内容を出力
print('レスポンスボディ:', response.text)
curl_cffiによるCookieの処理
Pythonのhttp.cookiejarモジュールのCookieJarを使用してCookieを管理できます。
python
from curl_cffi import requests
from http.cookiejar import CookieJar
# CookieJarインスタンスを作成
cookie_jar = CookieJar()
# CookieJarを使用してセッションを作成
session = requests.Session()
session.cookies = cookie_jar
# GETリクエストを実行
response = session.get('https://httpbin.org/cookies/set?name=value')
# Cookieを表示
for cookie in session.cookies:
print(f'{cookie.name}: {cookie.value}')
高度な使用方法:カスタムヘッダーとPOSTリクエスト
カスタムヘッダーを送信し、curl_cffiでPOSTリクエストを実行できます。
python
from curl_cffi import requests
# カスタムヘッダーを定義
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible)',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
}
# POSTリクエストで送信するデータ
data = {
'username': 'testuser',
'password': 'testpass',
}
# POSTリクエストを実行
response = requests.post('https://httpbin.org/post', headers=headers, data=data)
# JSONレスポンスを出力
print('レスポンスJSON:', response.json())
ボーナスコード
CapSolverで最高のCAPTCHAソリューションのためのボーナスコードを請求してください:scrape。これを引き換えると、チャージごとに追加で5%のボーナスが、無制限に付与されます。
まとめ
curl_cffiを使用すると、HTTPリクエストを詳細に制御しながら、効率的にWebスクレイピングタスクを実行できます。CapSolverと統合することで、ReCaptcha V2などのCAPTCHAをバイパスし、そうでなければスクレイピングが困難なコンテンツにアクセスできます。
これらの例を拡張して、特定のスクレイピングニーズに合わせてください。スクレイピングするWebサイトの利用規約を尊重し、法的ガイドラインを遵守することを常に忘れないでください。
楽しいスクレイピングを!
コンプライアンス免責事項: このブログで提供される情報は、情報提供のみを目的としています。CapSolverは、すべての適用される法律および規制の遵守に努めています。CapSolverネットワークの不法、詐欺、または悪用の目的での使用は厳格に禁止され、調査されます。私たちのキャプチャ解決ソリューションは、公共データのクローリング中にキャプチャの問題を解決する際に100%のコンプライアンスを確保しながら、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。私たちは、サービスの責任ある使用を奨励します。詳細については、サービス利用規約およびプライバシーポリシーをご覧ください。
もっと見る

CAPTCHA AI 大規模モデルを用いた: なぜ企業向けシナリオに適しているのか
AIビジュアルモデルがCAPTCHA認識をどのように再構築しているのか、そして企業向けソルバーがデータ、スケーラビリティ、カスタムトレーニングを必要とする理由。

Sora Fujimoto
13-Mar-2026

WebMCP vs MCP: AIエージェントにとっての違いは何か?
AIエージェント向けにWebMCPとMCPの主な違いを探索し、ウェブ自動化および構造化データの相互作用におけるその役割を理解してください。これらのプロトコルがAIエージェントの能力の未来をどのように形作るかを学びましょう。

Anh Tuan
13-Mar-2026

OpenClaw 対 Nanobot: あなたのAIエージェントを選ぶ - 自動化のための
効率的な自動化のために、OpenClawとNanobotの2つの先進的なAIエージェントフレームワークを比較してください。その特徴、パフォーマンス、そしてCapSolverがどのようにその能力を向上させるかを確認してください。

Aloísio Vítor
11-Mar-2026

クラウドフレアのターニースタイルを解決する方法: CapSolverとn8nを使用して
Cloudflare Turnstile ソルバーアプリケーションプログラミングインターフェース(API)を CapSolver と n8n を使って構築します。トークンの解決を自動化し、ウェブサイトに送信し、保護されたデータを取得する方法を学びます。コードは一切必要ありません。

Sora Fujimoto
10-Mar-2026

OpenClawでCAPTCHAを解く方法 – ステップバイステップガイドとCapSolver拡張機能
OpenClawでCAPTCHAを解く方法を学び、シームレスなAIブラウザ自動化のためにCapSolverのChrome拡張機能を使用してください。

Sora Fujimoto
06-Mar-2026

マルチアカウント戦略には、環境分離とAIバイパスの両方が必要です
AdsPowerとCapSolverでマルチアカウントをマスターしましょう。アカウントの禁止を防ぐために、環境分離とAIバイパスを使用してください。

Sora Fujimoto
02-Mar-2026

