Cara Menyelesaikan Captcha di CrewAI dengan Integrasi CapSolver

Blog

web scraping

Blog

web scraping

Cara Menyelesaikan Captcha di CrewAI dengan Integrasi CapSolver

Ethan Collins

Pattern Recognition Specialist

23-Dec-2025

TL;DR: Alur kerja CrewAI sering menghadapi CAPTCHA; mengintegrasikan CapSolver memungkinkan skrip otomatis menyelesaikannya secara efisien.

Pendahuluan

Ketika mengotomasi tugas dengan CrewAI, seperti web scraping atau menjelajahi web, CAPTCHA dapat dengan mudah menghentikan alur kerja Anda. Tantangan ini umum terjadi saat mengakses situs web yang dilindungi dan dapat mengganggu bahkan skrip otomatis yang telah dirancang dengan baik.

CapSolver menawarkan cara yang andal untuk menangani CAPTCHA, memungkinkan CrewAI melanjutkan tugasnya tanpa intervensi manual. Dengan mengintegrasikan CapSolver, Anda dapat menyederhanakan penjelajahan otomatis dan pengumpulan data sambil tetap mematuhi perlindungan situs web.

Apa itu CrewAI?

CrewAI adalah kerangka kerja Python yang ringkas dan cepat untuk membangun sistem agen AI otonom. Dibangun dari nol—sepenuhnya independen dari LangChain atau kerangka kerja agen lainnya—CrewAI menawarkan kenyamanan penggunaan tingkat tinggi dan kemampuan kustomisasi yang detail.

Fitur Utama CrewAI

Kolaborasi Multi-Agen: Buat kru agen AI yang bekerja sama secara otonom dengan pengambilan keputusan yang alami dan delegasi tugas dinamis
Alur Kerja Berbasis Peristiwa (Flows): Kontrol eksekusi yang presisi dengan manajemen jalur yang halus, konsistensi state, dan cabang kondisional
Desain Mandiri: Tidak ada ketergantungan pada kerangka kerja eksternal, dirancang untuk kecepatan dengan permintaan sumber daya minimal
Siap Produksi: Dirancang dengan standar keandalan dan skalabilitas perusahaan
Komunitas yang Luas: Lebih dari 100.000 pengembang bersertifikat melalui pelatihan komunitas

Arsitektur Inti

CrewAI beroperasi pada dua paradigma yang saling melengkapi:

Komponen	Deskripsi
Kru	Tim agen multi yang bekerja sama secara otonom, memungkinkan penyelesaian masalah yang fleksibel dengan peran khusus
Alur	Alur kerja berbasis peristiwa yang menawarkan kontrol eksekusi yang presisi untuk logika bisnis yang kompleks

Apa itu CapSolver?

CapSolver adalah layanan pemecah CAPTCHA yang terkemuka yang menyediakan solusi berbasis AI untuk mengatasi berbagai tantangan CAPTCHA. Dengan dukungan untuk berbagai jenis CAPTCHA dan waktu respons yang cepat, CapSolver dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam alur kerja otomatis.

Jenis CAPTCHA yang Didukung

reCAPTCHA v2 (Gambar & Tidak Terlihat)
reCAPTCHA v3
Cloudflare Turnstile
Cloudflare Challenge (5s)
AWS WAF
Dan banyak lainnya...

Mengapa Mengintegrasikan CapSolver dengan CrewAI?

Ketika membangun agen CrewAI yang berinteraksi dengan situs web—baik untuk pengumpulan data, pengujian otomatis, atau agregasi konten—tantangan CAPTCHA menjadi penghalang signifikan. Berikut adalah alasan mengapa integrasi ini penting:

Alur Kerja Agen yang Tidak Terputus: Agen dapat menyelesaikan tugasnya tanpa intervensi manual
Otomatisasi yang Dapat Diskalakan: Menangani berbagai tantangan CAPTCHA di berbagai operasi agen yang bersamaan
Efisien Biaya: Bayar hanya untuk CAPTCHA yang berhasil diselesaikan
Tingkat Keberhasilan Tinggi: Akurasi terkemuka industri untuk semua jenis CAPTCHA yang didukung

Instalasi

Pertama, instal paket yang diperlukan:

bash Copy

pip install crewai
pip install 'crewai[tools]'
pip install requests

Membuat Alat CapSolver Kustom untuk CrewAI

CrewAI memungkinkan Anda membuat alat kustom yang dapat digunakan agen untuk menyelesaikan tugas mereka. Berikut cara membuat alat CapSolver untuk menangani tantangan CAPTCHA:

Implementasi Dasar Alat Pemecah CAPTCHA

python Copy

import requests
import time
from crewai.tools import BaseTool
from typing import Type
from pydantic import BaseModel, Field

CAPSOLVER_API_KEY = "API_KEY_CAPSOLVER_ANDA"

class CaptchaSolverInput(BaseModel):
    """Skema input untuk alat Pemecah CAPTCHA."""
    website_url: str = Field(..., description="URL situs web dengan CAPTCHA")
    website_key: str = Field(..., description="Kunci situs CAPTCHA")
    captcha_type: str = Field(default="ReCaptchaV2TaskProxyLess", description="Jenis CAPTCHA yang ingin diselesaikan")

class CaptchaSolverTool(BaseTool):
    name: str = "pemecah_captcha"
    description: str = "Menyelesaikan tantangan CAPTCHA menggunakan API CapSolver. Mendukung reCAPTCHA v2, v3, Turnstile, dan lainnya."
    args_schema: Type[BaseModel] = CaptchaSolverInput

    def _run(self, website_url: str, website_key: str, captcha_type: str = "ReCaptchaV2TaskProxyLess") -> str:
        # Buat tugas
        create_task_url = "https://api.capsolver.com/createTask"

        task_payload = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "task": {
                "type": captcha_type,
                "websiteURL": website_url,
                "websiteKey": website_key
            }
        }

        response = requests.post(create_task_url, json=task_payload)
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            return f"Kesalahan membuat tugas: {result.get('errorDescription')}"

        task_id = result.get("taskId")

        # Poll hasil
        get_result_url = "https://api.capsolver.com/getTaskResult"

        for _ in range(60):  # Maksimal 60 percobaan
            time.sleep(2)

            result_payload = {
                "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
                "taskId": task_id
            }

            response = requests.post(get_result_url, json=result_payload)
            result = response.json()

            if result.get("status") == "ready":
                solution = result.get("solution", {})
                return solution.get("gRecaptchaResponse") atau solution.get("token")
            elif result.get("status") == "failed":
                return f"Tugas gagal: {result.get('errorDescription')}"

        return "Waktu tunggu solusi CAPTCHA habis"

Menyelesaikan Berbagai Jenis CAPTCHA

Pemecah reCAPTCHA v2

python Copy

import requests
import time
from crewai.tools import BaseTool
from typing import Type
from pydantic import BaseModel, Field

CAPSOLVER_API_KEY = "API_KEY_CAPSOLVER_ANDA"


class ReCaptchaV2Input(BaseModel):
    """Skema input untuk pemecah reCAPTCHA v2."""
    website_url: str = Field(..., description="URL situs web dengan reCAPTCHA v2")
    website_key: str = Field(..., description="Kunci situs reCAPTCHA")


class ReCaptchaV2Tool(BaseTool):
    name: str = "pemecah_recaptcha_v2"
    description: str = "Menyelesaikan tantangan reCAPTCHA v2 menggunakan CapSolver"
    args_schema: Type[BaseModel] = ReCaptchaV2Input

    def _run(self, website_url: str, website_key: str) -> str:
        payload = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "task": {
                "type": "ReCaptchaV2TaskProxyLess",
                "websiteURL": website_url,
                "websiteKey": website_key
            }
        }
        return self._solve_captcha(payload)

    def _solve_captcha(self, payload: dict) -> str:
        # Buat tugas
        response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            return f"Kesalahan: {result.get('errorDescription')}"

        task_id = result.get("taskId")

        # Poll hasil
        for percobaan in range(60):
            time.sleep(2)
            result = requests.post(
                "https://api.capsolver.com/getTaskResult",
                json={"clientKey": CAPSOLVER_API_KEY, "taskId": task_id}
            ).json()

            if result.get("status") == "ready":
                return result["solution"]["gRecaptchaResponse"]
            if result.get("status") == "failed":
                return f"Gagal: {result.get('errorDescription')}"

        return "Waktu tunggu solusi habis"

Pemecah reCAPTCHA v3

python Copy

import requests
import time
from crewai.tools import BaseTool
from typing import Type
from pydantic import BaseModel, Field

CAPSOLVER_API_KEY = "API_KEY_CAPSOLVER_ANDA"


class ReCaptchaV3Input(BaseModel):
    """Skema input untuk pemecah reCAPTCHA v3."""
    website_url: str = Field(..., description="URL situs web dengan reCAPTCHA v3")
    website_key: str = Field(..., description="Kunci situs reCAPTCHA")
    page_action: str = Field(default="submit", description="Parameter aksi untuk reCAPTCHA v3")


class ReCaptchaV3Tool(BaseTool):
    name: str = "pemecah_recaptcha_v3"
    description: str = "Menyelesaikan tantangan reCAPTCHA v3 dengan verifikasi berbasis skor"
    args_schema: Type[BaseModel] = ReCaptchaV3Input

    def _run(
        self,
        website_url: str,
        website_key: str,
        page_action: str = "submit"
    ) -> str:
        payload = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "task": {
                "type": "ReCaptchaV3TaskProxyLess",
                "websiteURL": website_url,
                "websiteKey": website_key,
                "pageAction": page_action
            }
        }

        # Buat tugas
        response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            return f"Kesalahan: {result.get('errorDescription')}"

        task_id = result.get("taskId")

        # Poll hasil
        for percobaan in range(60):
            time.sleep(2)
            result = requests.post(
                "https://api.capsolver.com/getTaskResult",
                json={"clientKey": CAPSOLVER_API_KEY, "taskId": task_id}
            ).json()

            if result.get("status") == "ready":
                return result["solution"]["gRecaptchaResponse"]
            if result.get("status") == "failed":
                return f"Gagal: {result.get('errorDescription')}"

        return "Waktu tunggu solusi habis"

Pemecah Cloudflare Turnstile

python Copy

import requests
import time
from crewai.tools import BaseTool
from typing import Type
from pydantic import BaseModel, Field

CAPSOLVER_API_KEY = "API_KEY_CAPSOLVER_ANDA"


class TurnstileInput(BaseModel):
    """Skema input untuk pemecah Turnstile."""
    website_url: str = Field(..., description="URL situs web dengan Turnstile")
    website_key: str = Field(..., description="Kunci situs widget Turnstile")


class TurnstileTool(BaseTool):
    name: str = "pemecah_turnstile"
    description: str = "Menyelesaikan tantangan Cloudflare Turnstile"
    args_schema: Type[BaseModel] = TurnstileInput

    def _run(self, website_url: str, website_key: str) -> str:
        payload = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "task": {
                "type": "AntiTurnstileTaskProxyLess",
                "websiteURL": website_url,
                "websiteKey": website_key
            }
        }

        # Buat tugas
        response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            return f"Kesalahan: {result.get('errorDescription')}"

        task_id = result.get("taskId")

        # Poll hasil
        for percobaan in range(60):
            time.sleep(2)
            result = requests.post(
                "https://api.capsolver.com/getTaskResult",
                json={"clientKey": CAPSOLVER_API_KEY, "taskId": task_id}
            ).json()

            if result.get("status") == "ready":
                return result["solution"]["token"]
            if result.get("status") == "failed":
                return f"Gagal: {result.get('errorDescription')}"

        return "Waktu tunggu solusi habis"

Pemecah Cloudflare Challenge (5s)

python Copy

import requests
import time
from crewai.tools import BaseTool
from typing import Type
from pydantic import BaseModel, Field

CAPSOLVER_API_KEY = "API_KEY_CAPSOLVER_ANDA"


class CloudflareChallengeInput(BaseModel):
    """Skema input untuk pemecah Cloudflare Challenge."""
    website_url: str = Field(..., description="URL halaman yang dilindungi")
    proxy: str = Field(..., description="Proxy dalam format: http://user:pass@ip:port")


class CloudflareChallengeTool(BaseTool):
    name: str = "pemecah_challenge_cloudflare"
    description: str = "Menyelesaikan halaman tantangan Cloudflare 5 detik"
    args_schema: Type[BaseModel] = CloudflareChallengeInput

    def _run(self, website_url: str, proxy: str) -> dict:
        payload = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "task": {
                "type": "AntiCloudflareTask",
                "websiteURL": website_url,
                "proxy": proxy
            }
        }

        # Buat tugas
        response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
        result = response.json()

        if result.get("errorId") != 0:
            return f"Kesalahan: {result.get('errorDescription')}"

        task_id = result.get("taskId")

        # Poll hasil
        for percobaan in range(60):
            time.sleep(3)
            result = requests.post(
                "https://api.capsolver.com/getTaskResult",
                json={"clientKey": CAPSOLVER_API_KEY, "taskId": task_id}
            ).json()

            if result.get("status") == "ready":
                return {
                    "cookies": result["solution"]["cookies"],
                    "user_agent": result["solution"]["userAgent"]
                }
            if result.get("status") == "failed":
                return f"Gagal: {result.get('errorDescription')}"

        return "Waktu tunggu solusi habis"

import requests

def access_cloudflare_protected_page(url: str, cf_solution: dict):
"""
Gunakan solusi tantangan Cloudflare untuk mengakses halaman yang dilindungi.
cf_solution berisi 'cookies' dan 'user_agent' dari CapSolver.
"""
# Buat sesi dengan cookie yang telah diselesaikan
session = requests.Session()

Copy

# Atur cookie dari solusi CapSolver
for cookie in cf_solution["cookies"]:
    session.cookies.set(cookie["name"], cookie["value"])

# Atur user agent yang digunakan untuk menyelesaikan
headers = {
    "User-Agent": cf_solution["user_agent"]
}

# Sekarang Anda dapat mengakses halaman yang dilindungi
response = session.get(url, headers=headers)
return response.text

Copy

### Contoh Pengambilan Data Lengkap

```python
import requests
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

CAPSOLVER_API_KEY = "KUNCI_API_ANDA_CAPSOLVER"


def solve_recaptcha(website_url: str, website_key: str) -> str:
    """Dapatkan token reCAPTCHA dari CapSolver"""
    payload = {
        "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
        "task": {
            "type": "ReCaptchaV2TaskProxyLess",
            "websiteURL": website_url,
            "websiteKey": website_key
        }
    }

    response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    result = response.json()

    if result.get("errorId") != 0:
        raise Exception(f"Kesalahan: {result.get('errorDescription')}")

    task_id = result.get("taskId")

    for _ in range(60):
        time.sleep(2)
        result = requests.post(
            "https://api.capsolver.com/getTaskResult",
            json={"clientKey": CAPSOLVER_API_KEY, "taskId": task_id}
        ).json()

        if result.get("status") == "ready":
            return result["solution"]["gRecaptchaResponse"]
        if result.get("status") == "failed":
            raise Exception(f"Gagal: {result.get('errorDescription')}")

    raise Exception("Waktu habis")


def scrape_with_recaptcha(target_url: str, site_key: str):
    """Alur lengkap: selesaikan CAPTCHA → kirim → ambil data"""
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(target_url)

    try:
        # 1. Selesaikan CAPTCHA
        token = solve_recaptcha(target_url, site_key)

        # 2. Sisipkan token
        recaptcha_response = driver.find_element(By.ID, "g-recaptcha-response")
        driver.execute_script("arguments[0].style.display = 'block';", recaptcha_response)
        recaptcha_response.clear()
        recaptcha_response.send_keys(token)

        # 3. Kirim formulir
        driver.find_element(By.TAG_NAME, "form").submit()

        # 4. Ambil konten
        time.sleep(3)  # Tunggu hingga halaman dimuat
        return driver.page_source

    finally:
        driver.quit()

Menggunakan Ekstensi CapSolver Browser

Untuk skenario yang memerlukan otomatisasi browser dalam CrewAI, Anda dapat menggunakan ekstensi CapSolver:

Unduh Ekstensi: Dapatkan ekstensi CapSolver dari capsolver.com
Konfigurasi dengan Selenium/Playwright: Muat ekstensi di alat otomatisasi browser Anda
Mode Otomatis: Ekstensi secara otomatis mendeteksi dan menyelesaikan CAPTCHA

python Copy

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# Konfigurasi Chrome dengan ekstensi CapSolver
chrome_options = Options()
chrome_options.add_extension("path/to/capsolver-extension.crx")

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# Ekstensi akan menangani CAPTCHA secara otomatis
driver.get("https://example.com/protected-page")

Praktik Terbaik

1. Penanganan Kesalahan

python Copy

def solve_with_retry(self, payload: dict, max_retries: int = 3) -> str:
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            result = self._solve_captcha(payload)
            if result:
                return result
        except Exception as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            time.sleep(2 ** attempt)  # Backoff eksponensial

2. Manajemen Saldo

python Copy

def check_balance() -> float:
    response = requests.post(
        "https://api.capsolver.com/getBalance",
        json={"clientKey": CAPSOLVER_API_KEY}
    )
    return response.json().get("balance", 0)

3. Penyimpanan Cache Solusi

Untuk akses berulang ke halaman yang sama, simpan token CAPTCHA ketika tepat:

python Copy

from functools import lru_cache
from datetime import datetime, timedelta

captcha_cache = {}

def get_cached_token(website_url: str, website_key: str) -> str:
    cache_key = f"{website_url}:{website_key}"

    if cache_key in captcha_cache:
        token, timestamp = captcha_cache[cache_key]
        if datetime.now() - timestamp < timedelta(menit=2):
            return token

    # Selesaikan CAPTCHA baru
    new_token = solve_captcha(website_url, website_key)
    captcha_cache[cache_key] = (new_token, datetime.now())
    return new_token

Kesimpulan

Mengintegrasikan CapSolver dengan CrewAI membuka potensi penuh agen AI otonom untuk tugas berbasis web. Dengan menggabungkan orkestrasi agen multi-CrewAI yang kuat dengan kemampuan penyelesaian CAPTCHA terkemuka industri CapSolver, pengembang dapat membangun solusi otomatisasi yang andal yang menangani mekanisme perlindungan web paling menantang.

Baik Anda membangun alur ekstraksi data, kerangka pengujian otomatis, atau agen web cerdas, kombinasi CrewAI + CapSolver memberikan keandalan dan skalabilitas yang diperlukan untuk lingkungan produksi.

Siap memulai? Daftar di CapSolver dan gunakan kode bonus CREWAI untuk bonus tambahan 6% pada setiap recharge Anda!

FAQ

Apa itu CrewAI?

CrewAI adalah kerangka kerja Python yang ringan dan cepat untuk membangun sistem agen AI otonom. Ini memungkinkan pengembang untuk menciptakan kru agen AI yang bekerja sama untuk menyelesaikan tugas kompleks, dengan dukungan untuk pengambilan keputusan otonom dan kontrol alur kerja yang tepat.

Bagaimana CapSolver terintegrasi dengan CrewAI?

CapSolver terintegrasi dengan CrewAI melalui alat khusus. Anda membuat alat yang mengapit API CapSolver, memungkinkan agen AI Anda untuk secara otomatis menyelesaikan tantangan CAPTCHA saat mereka menemukannya selama operasi web.

Jenis CAPTCHA apa yang dapat CapSolver selesaikan?

CapSolver mendukung berbagai jenis CAPTCHA termasuk reCAPTCHA v2, reCAPTCHA v3, Cloudflare Turnstile, Cloudflare Challenge, AWS WAF, GeeTest, dan banyak lagi.

Berapa biaya CapSolver?

CapSolver menawarkan harga kompetitif berdasarkan jenis dan volume CAPTCHA yang diselesaikan. Kunjungi capsolver.com untuk detail harga terkini. Gunakan kode CREWAI untuk bonus 6% pada recharge pertama Anda.

Apakah saya bisa menggunakan CapSolver dengan kerangka kerja Python lain?

Ya! CapSolver menyediakan API REST yang dapat diintegrasikan dengan kerangka kerja Python apa pun, termasuk Scrapy, Selenium, Playwright, dan lainnya.

Apakah CrewAI gratis digunakan?

Ya, CrewAI open-source dan dirilis di bawah lisensi MIT. Kerangka kerja ini gratis digunakan, meskipun Anda mungkin menghadapi biaya untuk panggilan API LLM (seperti OpenAI) dan layanan penyelesaian CAPTCHA seperti CapSolver.

Bagaimana cara menemukan kunci situs CAPTCHA?

Kunci situs biasanya ditemukan dalam sumber HTML halaman. Cari:

reCAPTCHA: atribut data-sitekey atau panggilan grecaptcha.render()
: atribut data-sitekey
Turnstile: atribut data-sitekey dalam widget Turnstile

Pernyataan Kepatuhan: Informasi yang diberikan di blog ini hanya untuk tujuan informasi. CapSolver berkomitmen untuk mematuhi semua hukum dan peraturan yang berlaku. Penggunaan jaringan CapSolver untuk kegiatan ilegal, penipuan, atau penyalahgunaan sangat dilarang dan akan diselidiki. Solusi penyelesaian captcha kami meningkatkan pengalaman pengguna sambil memastikan kepatuhan 100% dalam membantu menyelesaikan kesulitan captcha selama pengambilan data publik. Kami mendorong penggunaan layanan kami secara bertanggung jawab. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi Syarat Layanan dan Kebijakan Privasi.

Lebih lanjut

Pemaster MCP: Tingkatkan Kecerdasan AI pada 2026

Protokol Konteks Model (MCP) adalah masa depan integrasi AI. Pelajari bagaimana MCP menstandarkan komunikasi antara alat AI, mendorong otomatisasi perusahaan, dan meningkatkan kecerdasan AI pada tahun 2026.

web scraping

Adélia Cruz

24-Dec-2025

Menyelesaikan Captcha di Crawlee dengan CapSolver

Cara menyelesaikan Captcha di Crawlee dengan Integrasi CapSolver

Panduan praktis untuk mengatasi reCAPTCHA dan Turnstile di Crawlee dengan menggunakan CapSolver untuk pengambilan data Node.js yang stabil.

web scraping

Adélia Cruz

24-Dec-2025

Perusahaan Layanan Proxy Terbaik - Capsolver

Layanan Perusahaan Proxy Terbaik yang Harus Anda Ketahui

Blog ini memberikan pandangan mendalam tentang lima penyedia layanan proxy terkemuka: ProxyScrape.com, Proxies.gg, Asocks.com, MetaProxies, RushProxy, dan Ake.net. Masing-masing bagian blog ini membahas penawaran unik, fitur, harga, dan manfaat dari layanan masing-masing, menyoroti kekuatan dan keahlian mereka. Dari proxy perumahan dan mobile hingga pilihan datacenter, blog ini menawarkan ulasan menyeluruh tentang lingkungan proxy yang beragam. Apakah Anda adalah bisnis yang mencari alat analisis pasar, individu yang mencari privasi online, atau pengembang yang membutuhkan solusi pengambilan data web, blog ini berfungsi sebagai panduan berharga untuk memahami dan memilih layanan proxy yang tepat sesuai kebutuhan Anda.

web scraping

Anh Tuan

24-Dec-2025

Alat Pengambilan Data Web - Dijelaskan

Temukan alat pengambilan data web terbaik untuk ekstraksi data yang efisien dari situs web, cocok untuk para coder maupun non-coder, di panduan komprehensif kami

web scraping

Sora Fujimoto

23-Dec-2025

Selesaikan Captcha di CrewAI dengan CapSolver!

Cara Menyelesaikan Captcha di CrewAI dengan Integrasi CapSolver

Integrasi CrewAI dengan CapSolver memungkinkan penanganan CAPTCHA yang berjalan lancar untuk reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile, AWS WAF, dan lainnya, meningkatkan tugas web otomatis.

web scraping

Ethan Collins

23-Dec-2025

Bahasa Pemrograman Terbaik untuk Web Scraping pada 2026

Memilih bahasa pemrograman yang tepat untuk web scraping sangat penting. Bandingkan Python, Go, JavaScript, dan lainnya untuk kinerja dan skala pada 2026. Selain itu, pelajari bagaimana CapSolver memastikan kesuksesan.

web scraping

Emma Foster

19-Dec-2025