Apa Itu Pengenalan reCAPTCHA? Panduan untuk Pemula

Pernah merasa seperti Anda satu-satunya manusia yang kesulitan dengan reCAPTCHA? Mari kita perbaiki itu!

Apa itu reCAPTCHA?

Kita semua pernah mengalaminya - Anda mencoba masuk ke situs web atau mengirimkan formulir, dan tiba-tiba Anda bermain "temukan lampu lalu lintas" dalam grid gambar buram. Ini adalah reCAPTCHA, sistem keamanan Google yang dirancang untuk memisahkan manusia dari bot. Tetapi apa yang terjadi ketika Anda perlu mengotomatiskan tugas sambil terlihat seperti manusia bagi Google?

Metode gambar grid reCAPTCHA adalah mekanisme tantangan yang digunakan dalam reCAPTCHA v2 (kotak centang "Saya bukan robot") untuk memverifikasi interaksi manusia dengan meminta pengguna untuk mengidentifikasi objek atau pola tertentu dalam grid gambar. Begini cara kerjanya:

Komponen Utama Metode Gambar Grid:

• Petunjuk Tantangan:
  Pengguna disajikan dengan instruksi teks (misalnya, "Pilih semua kotak yang berisi lampu lalu lintas" atau "Klik gambar dengan perahu").

• Grid Gambar:
  Grid 3x3 (atau serupa) gambar tersegmentasi ditampilkan. Setiap ubin mungkin berisi sebagian dari objek target, noise latar belakang, atau konten yang tidak terkait.

• Interaksi Pengguna:
  Pengguna harus mengklik semua ubin yang sesuai dengan petunjuk. Untuk tantangan multi-langkah, grid tambahan mungkin muncul setelah pilihan awal.

• Verifikasi:
  Sistem Google menganalisis pilihan pengguna untuk menentukan apakah mereka sesuai dengan pola pengenalan manusia yang diharapkan, membedakan bot dari manusia.

Bagaimana Pengenalan reCAPTCHA Sebenarnya Berfungsi

Pada intinya, pengenalan reCAPTCHA melibatkan dua langkah utama:

1. Klasifikasi Gambar: Mengidentifikasi jenis objek yang dicari (misalnya, bus, lampu lalu lintas, etalase toko)
2. Pengenalan Pola: Menentukan gambar mana yang berisi objek yang diminta

"Pilih semua gambar dengan sepeda" - momok bagi setiap pengguna internet

🔧 Solusi pengenalan gambar reCaptcha Capsolver

Salah satu alat utama Capsolver untuk mengatasi tantangan ini:

ReCaptchaV2Classification - Untuk gambar grid reCaptcha v2
Jenis tugas ini dirancang untuk menganalisis grid gambar dan petunjuk teks yang diberikan, memungkinkan Capsolver untuk secara akurat menentukan dan mengembalikan gambar spesifik yang harus dipilih untuk berhasil menyelesaikan tantangan.

Bahan-bahan Ajaib

Berikut yang perlu Anda ketahui agar berfungsi:

🚀 Alur Kerja Langkah demi Langkah

1. Tangkap Tantangan

• Tangkap gambar reCAPTCHA yang disajikan oleh situs web dan konversi ke gambar kode base64
• Identifikasi pertanyaan tantangan (misalnya, "Pilih semua gambar dengan sepeda motor")
• Siapkan permintaan Anda dengan detail ini

2. Siapkan Permintaan Anda

   python Copy

   {
     "type": "ReCaptchaV2Classification",
     "imageBody": "base64_encoded_image_string",
     "question": "Silakan klik setiap gambar yang berisi sepeda motor"
   }

3. Dapatkan Jawabannya
   Capsolver mengembalikan koordinat gambar yang benar:

   json Copy

   {
     "solution": {
       "coordinates": [[12, 15], [120, 85], ...]
     }
   }

4. Otomasi Klik
   Gunakan koordinat ini untuk mensimulasikan klik seperti manusia

💡 Mengapa metode Capsolver mengalahkan pemecahan CAPTCHA tradisional

🛠 Tips Implementasi

1. Persiapan Gambar Penting
   Pastikan gambar jelas dan dikodekan dengan benar (base64)

Contoh Python

import base64
with open("image.jpg", "rb") as image_file:
    encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

Contoh NodeJS

const fs = require('fs/promises');
const path = require('path');

async function convertImageToBase64() {
  try {
    const filePath = path.join(__dirname, 'image.jpg');
    const imageBuffer = await fs.readFile(filePath); // Pembacaan non-blocking
    const base64Image = imageBuffer.toString('base64');
    return base64Image; // Gunakan ini di mana diperlukan
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
    throw error; // Lempar ulang untuk penanganan di kode pemanggil
  }
}

// Penggunaan
convertImageToBase64()
  .then(base64 => console.log('Konversi berhasil!'))
  .catch(err => console.error('Gagal:', err.message));

Contoh Golang

package main

import (
    "encoding/base64"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "os"
)

func main() {
    // Baca file gambar
    filePath := "image.jpg"
    data, err := os.ReadFile(filePath)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error membaca file: %v\n", err)
        return
    }

    // Encode ke Base64
    encoded := base64.StdEncoding.EncodeToString(data)
    
    // Gunakan string yang dikodekan (misalnya, cetak 100 karakter pertama)
    fmt.Printf("Base64: %s...\n", encoded[:100])
}

2. Pencocokan Pertanyaan
   Periksa kembali bahwa parameter question Anda persis sama dengan petunjuk tantangan. Ini sangat penting untuk hasil yang akurat.
   Berikut adalah daftar pertanyaan yang didukung

   {
  "/m/0pg52": "taksi",
  "/m/01bjv": "bus",
  "/m/02yvhj": "bus sekolah",
  "/m/04_sv": "sepeda motor",
  "/m/013xlm": "traktor",
  "/m/01jk_4": "cerobong asap",
  "/m/014xcs": "penyeberangan",
  "/m/015qff": "lampu lalu lintas",
  "/m/0199g": "sepeda",
  "/m/015qbp": "meter parkir",
  "/m/0k4j": "mobil",
  "/m/015kr": "jembatan",
  "/m/019jd": "perahu",
  "/m/0cdl1": "pohon palem",
  "/m/09d_r": "gunung atau bukit",
  "/m/01pns0": "hidran kebakaran",
  "/m/01lynh": "tangga"
}

3. Acak Klik
   Tambahkan sedikit penundaan dan variasi posisi untuk meniru perilaku manusia

# Contoh simulasi klik dengan variasi seperti manusia
import random

def human_click(x, y):
    x_variance = x + random.randint(-2, 2)
    y_variance = y + random.randint(-2, 2)
    slight_delay = random.uniform(0.1, 0.3)
    move_mouse(x_variance, y_variance, slight_delay)

Ekstensi

Ekstensi Browser CapSolver adalah solusi mutakhir yang dirancang untuk menyelesaikan tantangan CAPTCHA dengan lancar, termasuk pengenalan grid gambar reCAPTCHA v2, dengan kecepatan dan akurasi yang tak tertandingi. Memanfaatkan algoritma AI dan visi komputer canggih, ini mengotomatiskan pemecahan captcha langsung di browser Anda, menghilangkan kebutuhan intervensi manual atau keahlian pengkodean.

Unduh Chrome
Unduh Firefox

🎯 Kesimpulan

Mulai dengan API Capsolver dan ucapkan selamat tinggal pada frustrasi CAPTCHA hari ini!