Cara Mengintegrasikan Solusi reCAPTCHA v2 di Python untuk Ekstraksi Data

Pendahuluan

Seiring dengan pertumbuhan internet, web scraping dan ekstraksi data banyak digunakan untuk mengumpulkan informasi dari situs web untuk berbagai tujuan, termasuk intelijen bisnis, agregasi konten, dan analisis pasar. Namun, seiring dengan semakin canggihnya bot, situs web menerapkan alat untuk membedakan antara pengguna manusia dan program otomatis. Salah satu alat tersebut adalah reCAPTCHA. Dalam blog ini, kita akan menjelajahi apa itu reCAPTCHA, versi berbeda yang tersedia, dan bagaimana menyelesaikan tantangan reCAPTCHA v2 menggunakan Capsolver di Python. Akhirnya, kita akan membahas kode contoh sederhana untuk mengintegrasikan reCAPTCHA v2 ke dalam proyek ekstraksi data Anda.

Apa itu reCAPTCHA?

reCAPTCHA adalah layanan gratis yang dikembangkan oleh Google yang membantu melindungi situs web dari spam dan penyalahgunaan dengan memastikan bahwa orang sungguhan (bukan bot otomatis) berinteraksi dengan situs tersebut. Ketika pengguna mengunjungi situs web yang menerapkan reCAPTCHA, mereka mungkin diminta untuk menyelesaikan tantangan untuk memverifikasi bahwa mereka adalah manusia.

Versi reCAPTCHA yang Berbeda

Ada beberapa versi reCAPTCHA, masing-masing dengan kekuatan dan kasus penggunaannya sendiri:

reCAPTCHA v1: Versi paling awal, sekarang sudah tidak digunakan lagi. Ini mengharuskan pengguna untuk menyalin teks yang terdistorsi dari gambar.
reCAPTCHA v2: Versi yang lebih canggih yang menampilkan kotak centang ("Saya bukan robot") kepada pengguna. Jika perlu, itu juga menantang mereka untuk memilih gambar tertentu (seperti lampu lalu lintas atau penyeberangan). Versi ini adalah yang paling umum digunakan saat ini.
reCAPTCHA v3: Versi ini menganalisis perilaku pengguna dan interaksi dengan situs web untuk menetapkan skor dari 0 hingga 1, di mana 0 menunjukkan bot dan 1 menunjukkan manusia. Ini lebih mulus bagi pengguna karena tidak memerlukan tantangan interaktif.
reCAPTCHA tak terlihat: Versi ini beroperasi di balik layar dan hanya menampilkan tantangan ketika aktivitas yang mencurigakan terdeteksi. Ini dirancang untuk tidak terlihat oleh pengguna yang sah.

Apa itu Ekstraksi Data?

Ekstraksi data mengacu pada proses mengambil data terstruktur dari sumber yang tidak terstruktur seperti halaman web, basis data, atau format digital lainnya. Ini biasanya digunakan dalam web scraping, di mana program otomatis mengumpulkan sejumlah besar informasi dari situs web untuk analisis atau agregasi.

Kasus Penggunaan Umum untuk Ekstraksi Data

Riset Pasar: Perusahaan mengekstrak data harga pesaing dan ulasan pelanggan untuk menyesuaikan strategi pemasaran dan penjualannya.
Intelijen Bisnis: Organisasi mengikis laporan keuangan, berita, dan sumber daya lainnya untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.
Agregasi Konten: Situs web yang mengkurasi dan menampilkan informasi dari berbagai sumber sering kali mengekstrak data dari halaman web lainnya.
Analisis SEO: Mengekstrak konten, kata kunci, dan tag meta dari situs web pesaing membantu dalam mengoptimalkan strategi SEO.

Mengintegrasikan Solusi reCAPTCHA v2 di Python

Ketika mengekstrak data dari situs web, Anda mungkin menghadapi tantangan reCAPTCHA. Ini menimbulkan hambatan untuk scraping otomatis. Untungnya, alat seperti Capsolver dapat menyelesaikan tantangan reCAPTCHA v2 secara terprogram, memungkinkan Anda untuk melanjutkan tugas ekstraksi data Anda.

Berikut adalah implementasi Python untuk menyelesaikan reCAPTCHA v2 menggunakan paket Capsolver.

Langkah-langkah:

Instal library capsolver dengan menjalankan:
```
pip install capsolver
```
Gunakan kode Python berikut untuk menyelesaikan tantangan reCAPTCHA v2:

import capsolver

# Pertimbangkan untuk menggunakan variabel lingkungan untuk informasi sensitif
capsolver.api_key = "Kunci API Capsolver Anda"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
    })
    return solution

def main():
    print("Menyelesaikan reCaptcha v2")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("Solusi: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

Penjelasan Kode

Pengaturan API Capsolver: Dalam kode tersebut, kita mendefinisikan capsolver.api_key yang seharusnya berisi kunci API Capsolver Anda. Kunci ini akan mengautentikasi permintaan Anda ke layanan Capsolver.
Fungsi Solve: Fungsi solve_recaptcha_v2 menerima url halaman dan site_key (yang merupakan kunci reCAPTCHA yang ada di situs web). Ini mengirimkan permintaan ke Capsolver untuk menyelesaikan tantangan reCAPTCHA.
Fungsi Utama: Fungsi utama menjalankan solver dan mencetak solusinya.
Variabel Lingkungan: Dianjurkan untuk menggunakan variabel lingkungan untuk menyimpan informasi sensitif seperti kunci API untuk keamanan yang lebih baik. Dalam contoh di atas, Anda harus mengganti Kunci API Capsolver Anda, PAGE_URL, dan PAGE_SITE_KEY dengan nilai aktual Anda.

Kode Bonus

Klaim Kode Bonus Anda untuk solusi captcha teratas; CapSolver: scrape. Setelah menukarkannya, Anda akan mendapatkan bonus tambahan 5% setelah setiap isi ulang, Tidak Terbatas

Untuk informasi lebih lanjut, baca blog ini

Kesimpulan

reCAPTCHA adalah alat penting untuk melindungi situs web dari bot, tetapi dapat menciptakan tantangan untuk tujuan otomatisasi yang sah seperti ekstraksi data. Menggunakan alat seperti Capsolver memungkinkan pengembang untuk menyelesaikan tantangan reCAPTCHA v2 secara terprogram, memungkinkan ekstraksi data yang tidak terganggu. Selalu pastikan bahwa aktivitas ekstraksi data Anda mematuhi syarat dan ketentuan situs web dan pedoman hukum untuk menghindari masalah apa pun.

Dengan mengintegrasikan solusi yang disediakan di atas ke dalam proyek Python Anda, Anda dapat terus mengumpulkan data yang berharga dari situs web sambil mengatasi hambatan reCAPTCHA.