Cómo resolver CAPTCHA en el scraping de web usando Python

CAPTCHA, que significa "Completamente Automatizado Público de Prueba de Turing para Distinguir entre Computadoras y Humanos", es un mecanismo de seguridad diseñado para diferenciar entre humanos y bots automatizados. Implica presentar a los usuarios desafíos que son relativamente fáciles de resolver para humanos pero difíciles para bots. Los CAPTCHAs son comúnmente utilizados en sitios web para evitar el raspado automatizado y proteger datos sensibles. En este artículo, exploraremos los diferentes tipos de CAPTCHAs, discutiremos la necesidad de resolver CAPTCHAs en el raspado de web usando Python y proporcionaremos una solución para resolver CAPTCHAs usando la biblioteca Capsolver.

¿Qué es CAPTCHA?

CAPTCHA sirve como mecanismo de seguridad para determinar si un usuario es humano o un bot. Está diseñado para evitar que scripts automatizados o bots accedan al contenido de un sitio web o realicen acciones específicas. Los CAPTCHAs suelen implicar desafíos visuales o auditivos que requieren a los usuarios identificar texto distorsionado, seleccionar imágenes específicas, resolver acertijos o completar otras tareas que son fáciles para humanos pero difíciles para máquinas. Al completar con éxito el CAPTCHA, los usuarios validan su identidad humana.

CAPTCHA es un mecanismo de seguridad ampliamente utilizado para distinguir entre usuarios humanos y bots automatizados. Actúa como una barrera de seguridad contra el acceso no autorizado o actividades maliciosas en sitios web. Los CAPTCHAs emplean diversos desafíos, como reconocimiento de texto distorsionado, selección de imágenes, resolución de acertijos y otras tareas que requieren inteligencia y percepción humana, mientras que plantean dificultades para scripts automatizados o bots. Sin embargo, con el surgimiento de tecnologías avanzadas, ha surgido la necesidad de solucionadores de CAPTCHA.

Un solucionador de CAPTCHA es una herramienta o servicio diseñado para resolver CAPTCHAs automáticamente, reduciendo la necesidad de intervención humana. Los solucionadores automáticos de CAPTCHA utilizan algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para descifrar y responder con precisión a los desafíos de CAPTCHA. Estos solucionadores se han convertido en un componente crucial para tareas que involucran la resolución de CAPTCHA, como aplicaciones de raspado de web y sistemas de rastreadores de web.

El raspado de web, una técnica utilizada para extraer datos de sitios web, a menudo encuentra desafíos de CAPTCHA como medida de protección contra la extracción automatizada de datos. Para superar estos obstáculos, entran en juego servicios de resolución de CAPTCHA para raspado de web o solucionadores de CAPTCHA para raspado de web. Estas herramientas especializadas, integradas en marcos de raspado de web o como servicios independientes, son capaces de resolver automáticamente los CAPTCHA encontrados durante el proceso de raspado. Al emplear algoritmos avanzados y inteligencia artificial, pueden interpretar y responder con precisión a los desafíos de CAPTCHA, permitiendo operaciones de raspado de web fluidas y eficientes.

Con la ayuda de un solucionador de CAPTCHA para raspado de web, empresas, investigadores y analistas de datos pueden automatizar la recuperación de información valiosa de sitios web sin ser obstaculizados por barreras de CAPTCHA. Estas soluciones mejoran la productividad, ya que eliminan la necesidad de intervención manual y simplifican el proceso de recolección de datos. Además, los servicios o herramientas de resolución de CAPTCHA para raspado de web garantizan una extracción precisa y confiable de datos, ya que están específicamente diseñados para manejar y superar diversos tipos de CAPTCHA encontrados durante las operaciones de raspado de web.

Tipos de CAPTCHA encontrados en el raspado de web:

El raspado de web implica extraer datos de sitios web, y durante el proceso, pueden encontrarse diferentes tipos de CAPTCHA. Algunos tipos comunes de CAPTCHA incluyen:

• CAPTCHA basado en imágenes: Estos CAPTCHA requieren que los usuarios identifiquen y seleccionen imágenes específicas que cumplan con ciertos criterios, como identificar objetos o personajes.

• CAPTCHA basado en texto: Los CAPTCHA basados en texto presentan texto distorsionado o oculto que los usuarios deben descifrar y ingresar correctamente.
  

• CAPTCHA basado en audio: Los CAPTCHA basados en audio reproducen una secuencia de sonidos distorsionados o desordenados que los usuarios deben escuchar y transcribir con precisión.
  

• ReCaptcha V2&V3: ReCaptcha es un sistema de CAPTCHA ampliamente utilizado desarrollado por Google. Incluye diversos tipos, como seleccionar imágenes que coincidan con una descripción dada o resolver acertijos.
  

• Para más tipos de CAPTCHA, lea más en este [artículo].(https://www.capsolver.com/blog/All/what-are-captchas)

¿Por qué resolver CAPTCHA en el raspado de web usando Python?

Resolver CAPTCHAs en el raspado de web usando Python es crucial para automatizar la extracción de datos de sitios web. Resuelve barreras y mejora la eficiencia. Python ofrece bibliotecas poderosas para automatizar la resolución de CAPTCHA, ahorrando tiempo y esfuerzo. La resolución automatizada de CAPTCHA mejora la precisión de las tareas de raspado de web, asegurando una extracción eficiente y confiable de datos.
Cómo resolver cualquier CAPTCHA con Capsolver usando Python:
Requisitos previos

• Un proxy funcional
• Python instalado
• Clave de API de Capsolver

🤖 Paso 1: Instalar los paquetes necesarios

Ejecute los siguientes comandos para instalar los paquetes requeridos:

pip install capsolver

Aquí hay un ejemplo de reCAPTCHA v2:

👨‍💻 Código Python para resolver reCAPTCHA v2 con su proxy

Aquí hay un script de muestra en Python para realizar la tarea:

import capsolver

# Considerar usar variables de entorno para información sensible
PROXY = "http://username:password@host:port"
capsolver.api_key = "Su clave de API de Capsolver"
PAGE_URL = "URL_DE_PÁGINA"
PAGE_KEY = "CLAVE_DE_SITIO_DE_PÁGINA"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2Task",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
        "proxy": PROXY
    })
    return solution


def main():
    print("Resolviendo reCaptcha v2")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("Solución: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

👨‍💻 Código Python para resolver reCAPTCHA v2 sin proxy

Aquí hay un script de muestra en Python para realizar la tarea:

import capsolver

# Considerar usar variables de entorno para información sensible
capsolver.api_key = "Su clave de API de Capsolver"
PAGE_URL = "URL_DE_PÁGINA"
PAGE_KEY = "CLAVE_DE_SITIO_DE_PÁGINA"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
    })
    return solution



def main():
    print("Resolviendo reCaptcha v2")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("Solución: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()