Cómo resolver Cloudflare utilizando Python y Go en 2025

¿Qué es Cloudflare Turnstile?

Cloudflare Turnstile es un sistema CAPTCHA moderno diseñado para distinguir a los usuarios humanos de los bots automatizados. A diferencia de los CAPTCHA tradicionales que a menudo requieren que los usuarios resuelvan rompecabezas complejos, Turnstile opera principalmente en segundo plano, utilizando análisis de comportamiento y evaluación de riesgos para determinar la autenticidad del usuario. Esto significa que los usuarios a menudo pueden acceder a los sitios web sin tener que completar desafíos frustrantes, lo que mejora su experiencia.
Turnstile utiliza técnicas basadas en JavaScript para evaluar varias señales, como los movimientos del mouse y los patrones de interacción, para determinar si un visitante es un humano o un bot. Esta tecnología está ganando rápidamente popularidad entre los sitios web que buscan mejorar la participación del usuario mientras mantienen un alto nivel de seguridad.

¿Por qué usar Python y Go?

Python y Go son lenguajes poderosos para superar los desafíos que presenta Turnstile y son particularmente adecuados para la automatización web. Aquí tienes una mirada más cercana a por qué son ideales para esta tarea:

Aquí tienes una versión con hipervínculos a recursos para una mayor exploración:

1. Alta legibilidad y flexibilidad de Python
   La simplicidad y legibilidad de Python lo convierten en uno de los lenguajes más utilizados para la automatización web y el scraping. Herramientas como Selenium, Requests y BeautifulSoup proporcionan formas poderosas de gestionar interacciones web, gestionar cookies y realizar solicitudes HTTP. Estas herramientas, combinadas con la adaptabilidad de Python, lo convierten en la mejor opción para tareas que requieren ajustes precisos o regulares, especialmente en el manejo de CAPTCHA.

2. Velocidad y concurrencia de Go
   La naturaleza compilada de Go significa que se ejecuta de forma más eficiente que los lenguajes interpretados como Python, lo que es ideal para tareas de alto rendimiento como evitar CAPTCHA con límite de velocidad. El modelo de concurrencia de Go, a través de goroutines, permite gestionar múltiples solicitudes a la vez, lo que reduce el tiempo de procesamiento total en los flujos de trabajo de automatización. Esto convierte a Go en una gran opción para situaciones en las que la velocidad y el procesamiento paralelo son esenciales.

3. Fiabilidad de los enfoques combinados
   Combinar Python y Go significa aprovechar Python para la navegación web e interacciones complejas, mientras que se utiliza la velocidad de Go para gestionar solicitudes HTTP frecuentes. Este enfoque híbrido mantiene el rendimiento y la escalabilidad, lo que es especialmente importante al tratar con medidas de seguridad avanzadas como Cloudflare Turnstile), que pueden utilizar patrones de comportamiento para la detección de bots.

4. Fuerte comunidad y soporte
   Ambos lenguajes están respaldados por comunidades grandes y activas que ofrecen extensas bibliotecas, foros y documentación. Este ecosistema significa que los desarrolladores pueden encontrar fácilmente soluciones, herramientas y bibliotecas para agilizar el proceso de evitar CAPTCHA y gestionar tareas complejas de automatización. Python, con su ecosistema maduro, y Go, con su eficiencia en tareas concurrentes, se complementan bien para casos de uso que exigen resiliencia y adaptabilidad.

Al utilizar Python y Go juntos, los desarrolladores pueden abordar los intrincados desafíos que presentan Cloudflare Turnstile y otros sistemas CAPTCHA con un enfoque que equilibra flexibilidad, velocidad y eficiencia.

¿Puede Cloudflare Turnstile detectar los raspadores de Python?

Aunque Turnstile se centra principalmente en el comportamiento en lugar del lenguaje de programación, es posible que los raspadores basados en Python sean marcados al observar indicadores específicos:

• Comportamiento de usuario poco natural: Las acciones rápidas y precisas pueden indicar un comportamiento similar al de un bot.
• Reputación de la IP: Las solicitudes de centros de datos conocidos o IPs proxy pueden activar el escrutinio de Turnstile.
• Cadenas de agentes de usuario: Las cadenas de agentes de usuario predeterminadas asociadas a las bibliotecas (por ejemplo, Requests) pueden marcar el tráfico como sospechoso.

Para evitar la detección, imita los patrones de interacción humana y utiliza proxies residenciales o de alta calidad.

Cómo evitar Cloudflare Turnstile

Evitar Turnstile puede ser un desafío, pero con las herramientas adecuadas, es alcanzable. A continuación, presentaré un método basado en Python y Go, integrando la API de CapSolver, para evitar el CAPTCHA de Turnstile de forma eficiente.

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Implementación de Python con CapSolver

El siguiente código demuestra cómo evitar Turnstile usando Python y la API de CapSolver.

import time
import requests
import tls_client

CAPSOLVER_API_KEY = "YOUR_CAPSOLVER_API_KEY"
PAGE_URL = "https://dash.cloudflare.com/login"
SITE_KEY = "0x4AAAAAAAJel0iaAR3mgkjp"
PROXY = "YOUR_PROXY"

# Crea una tarea con CapSolver para evitar Turnstile
def call_capsolver():
    data = {
        "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
        "task": {
            "type": "AntiTurnstileTaskProxyLess",
            "websiteURL": PAGE_URL,
            "websiteKey": SITE_KEY,
            "metadata": {"action": "login"}
        }
    }
    uri = 'https://api.capsolver.com/createTask'
    res = requests.post(uri, json=data)
    task_id = res.json().get('taskId')
    if not task_id:
        print("Error al crear la tarea:", res.text)
        return None

    # Consulta la finalización de la tarea
    while True:
        time.sleep(1)
        data = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "taskId": task_id
        }
        response = requests.post('https://api.capsolver.com/getTaskResult', json=data)
        resp = response.json()
        if resp.get('status') == "ready":
            print("Tarea completada:", resp)
            return resp.get('solution')
        if resp.get('status') == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("Tarea fallida:", response.text)
            return None

def login(token, userAgent):
    headers = {
        'Cookie': f'cf_clearance={token}',
        'Host': 'dash.cloudflare.com',
        'User-Agent': userAgent
    }
    session = tls_client.Session(client_identifier="chrome_120", random_tls_extension_order=True)
    response = session.post(
        url='https://dash.cloudflare.com/api/v4/login',
        headers=headers,
        data={"cf_challenge_response": token, "email": "your_email", "password": "your_password"},
    )
    print("Respuesta de inicio de sesión:", response.status_code)
    if response.status_code != 403:
        print('Inicio de sesión exitoso:', response.text)

if __name__ == "__main__":
    solution = call_capsolver()
    if solution:
        login(solution.get("token"), "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36")

Implementación de Go con CapSolver

Así es como se realiza la misma tarea en Go:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/imroc/req/v3"
    "github.com/tidwall/gjson"
    "log"
    "time"
)

func createTask(apiKey, pageURL, siteKey string) string {
    client := req.C()

    postData := map[string]interface{}{
       "clientKey": apiKey,
       "task": map[string]interface{}{
          "type":       "AntiTurnstileTaskProxyLess",
          "websiteURL": pageURL,
          "websiteKey": siteKey,
          "metadata":   map[string]string{"action": "login"},
       },
    }
    resp, err := client.R().SetBodyJsonMarshal(postData).Post("https://api.capsolver.com/createTask")
    if err != nil {
       log.Fatal(err)
    }
    return gjson.Get(resp.String(), "taskId").String()
}

func getTaskResult(apiKey, taskId string) map[string]gjson.Result {
    client := req.C()
    for {
        postData := map[string]interface{}{
          "clientKey": apiKey,
          "taskId":    taskId,
        }
        resp, err := client.R().SetBodyJsonMarshal(postData).Post("https://api.capsolver.com/getTaskResult")
        if err != nil {
          log.Fatal(err)
        }
        if gjson.Get(resp.String(), "status").String() == "ready" {
            return gjson.Get(resp.String(), "solution").Map()
        }
        time.Sleep(3 * time.Second)
    }
}

func main() {
    apiKey := "YOUR_CAPSOLVER_API_KEY"
    pageURL := "https://dash.cloudflare.com/login"
    siteKey := "0x4AAAAAAAJel0iaAR3mgkjp"

    taskId := createTask(apiKey, pageURL, siteKey)
    solution := getTaskResult(apiKey, taskId)
    if solution != nil {
       fmt.Println("Token obtenido:", solution["token"].String())
    }
}

Estos ejemplos de código ilustran cómo integrar CapSolver para evitar el CAPTCHA de Cloudflare Turnstile automatizando la recuperación de la solución CAPTCHA y enviando una solicitud de inicio de sesión exitosa.

Reflexiones finales

Cloudflare Turnstile sigue presentando desafíos para la automatización web. El uso de lenguajes potentes como Python y Go, junto con servicios como CapSolver, ofrece una forma optimizada de resolver los desafíos de Turnstile mientras se conserva un acceso eficiente y seguro.