
Adélia Cruz
MCP Integration Engineer
Publicado Sep 09, 2024
Actualizado Sep 04, 2024 · min de lectura

El web scraping te permite extraer datos de sitios web, pero los sitios web pueden implementar medidas anti-scraping como captchas o limitación de frecuencia. En esta guía, presentaremos la biblioteca Requests y proporcionaremos un ejemplo de cómo raspar datos de un sitio web en vivo: Quotes to Scrape. Además, exploraremos cómo manejar los desafíos reCAPTCHA v2 usando Requests y Capsolver.
Requests es una biblioteca de Python simple y poderosa que se utiliza para realizar solicitudes HTTP. Es ampliamente utilizada para tareas como interactuar con API, descargar páginas web y raspar datos. Con su API fácil de usar, es fácil enviar solicitudes, manejar sesiones y tratar con encabezados HTTP y cookies.
Instala la biblioteca Requests usando pip:
pip install requests
Comencemos con un ejemplo básico de web scraping donde extraeremos citas del sitio web Quotes to Scrape usando Requests.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL de la página a raspar
url = 'http://quotes.toscrape.com/'
# Envía una solicitud GET a la página
response = requests.get(url)
# Verifica si la solicitud fue exitosa
if response.status_code == 200:
# Analiza el contenido de la página usando BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Encuentra todas las citas en la página
quotes = soup.find_all('span', class_='text')
# Imprime cada cita
for quote in quotes:
print(quote.text)
else:
print(f"No se pudo recuperar la página. Código de estado: {response.status_code}")
# Comprueba el estado de la respuesta e imprime el contenido si es exitoso
if response.status_code == 200:
print("¡Se ha omitido el captcha correctamente y se ha obtenido la página!")
print(response.text)
else:
print(f"Error al obtener la página. Código de estado: {response.status_code}")
if __name__ == "__main__":
main()

Adélia Cruz
MCP Integration Engineer
Making CapSolver tools accessible through MCP.
SOBRE EL AUTOR
Construye una pipeline de scraping web confiable para GLM-5.3 con clasificación de respuestas, manejo de CAPTCHA acotado, extracción estructurada y validación.

Comprenda el soporte de proxy MCP para CAPTCHA a través de la conexión del cliente, el navegador y la tarea de resolución, incluyendo los límites de las herramientas MCP de CapSolver actuales.
