Nhận dạng ảnh bằng AI: Kiến thức cơ bản và cách giải quyết

Hình ảnh CAPTCHA hiện là một trong những trở ngại lớn nhất trong tự động hóa trình duyệt, giải quyết CAPTCHA bằng AI và thu thập dữ liệu web. Theo báo cáo của Web Data Lab năm 2024, 61% các dự án tự động hóa cho biết CAPTCHA hình ảnh là nguyên nhân chính dẫn đến thất bại - nhiều hơn cả việc bị cấm IP hoặc các vấn đề về lập trình.

Nhiều nền tảng thương mại điện tử lớn và các nền tảng khác đã áp dụng các thanh trượt, xoay và câu đố hình ảnh phức tạp mà không thể giải quyết được bằng OCR cơ bản hoặc các mô hình phân tích hình ảnh AI chung. Các biện pháp phòng thủ này đòi hỏi nhiều hơn các giải pháp truyền thống - chúng đòi hỏi các hệ thống nhận dạng hình ảnh mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi máy học, có khả năng thích ứng với sự phức tạp trong thế giới thực.

Đó là lý do tại sao chúng tôi đã xây dựng Vision Engine - bộ giải mã CAPTCHA AI tiên tiến của CapSolver, cung cấp tỷ lệ thành công cao, phản hồi nhanh và tùy chỉnh hoàn toàn cho các kịch bản tự động hóa đầy thách thức.

Đằng sau AI: Cách Vision Engine giải quyết Image Captcha

Trong những năm gần đây, nhận dạng hình ảnh dựa trên AI đã đạt được tiến bộ đáng kể trong các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng, phân loại hình ảnh và phân đoạn đa đối tượng. Kiến trúc CNN truyền thống hoạt động tốt trên dữ liệu có cấu trúc, trong khi các mô hình dựa trên transformer mới hơn mang lại khả năng tổng quát hóa và hiểu ngữ cảnh mạnh mẽ. Tuy nhiên, khi nói đến việc giải quyết các thách thức CAPTCHA dựa trên hình ảnh phức tạp và đa dạng, phương pháp lai là cần thiết - phương pháp kết hợp xử lý hình ảnh cổ điển, mô hình học sâu và lập luận thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Vision Engine của CapSolver được xây dựng dựa trên nguyên tắc chính xác này. Lõi của Vision Engine của CapSolver là một mô hình AI mạnh mẽ, được đào tạo tùy chỉnh, được xây dựng đặc biệt để giải quyết các thách thức CAPTCHA dựa trên hình ảnh hiện đại. Không giống như các mô hình OCR hoặc thị giác chung, Vision Engine được tối ưu hóa cho độ chính xác cao, hiệu suất thời gian thực và khả năng thích ứng trên một loạt các nhiệm vụ xác minh hình ảnh.

Nhận Mã Bonus của bạn cho các giải pháp captcha hàng đầu - CapSolver: VISION. Sau khi đổi, bạn sẽ nhận được thêm 5% tiền thưởng sau mỗi lần nạp tiền, Không giới hạn

Chúng tôi chuyên về các giải pháp có thể tùy chỉnh cao. Dựa trên độ phức tạp, tần suất cập nhật và tính cấp bách của nhiệm vụ, chúng tôi cung cấp mô hình ban đầu trong vòng 1–5 ngày làm việc. Mặc dù phiên bản đầu tiên có thể không hoàn hảo, nhưng nó nhanh chóng, hiệu quả và hỗ trợ phản hồi thời gian thực. Trong khi đó, chúng tôi tự động thu thập các mẫu đã giải quyết/chưa giải quyết và kích hoạt đào tạo nâng cao khi đã thu thập đủ dữ liệu. Sau 1–3 chu kỳ cập nhật, các mô hình thường đạt độ chính xác trên 90%. (Xem các loại hình ảnh được hỗ trợ bên dưới để biết thêm chi tiết.)

Với Vision Engine, CapSolver cung cấp nhiều hơn chỉ là nhận dạng AI - đó là một giải pháp nhanh chóng, có thể mở rộng, được thiết kế để phát triển cùng với nhu cầu của bạn và giúp bạn vượt trội hơn các biện pháp phòng thủ CAPTCHA hiện đại.

Các loại hình ảnh được hỗ trợ với phạm vi bảo hiểm rộng：

Để giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống CAPTCHA dựa trên hình ảnh, Vision Engine đã được đào tạo để xử lý nhiều định dạng hình ảnh được sử dụng trên các ứng dụng web hiện đại. Điểm mạnh của nó nằm ở khả năng thích ứng rộng rãi - với hỗ trợ nhiều loại hình ảnh được điều chỉnh cho các kịch bản tương tác khác nhau.

✅ Các loại Image Captcha được hỗ trợ:

• slider_1 – CAPTCHA trò chơi ghép hình trượt tiêu chuẩn

• rotate_1 – Những thách thức xoay yêu cầu căn chỉnh các hình ảnh bị nghiêng.

• shein- Những thách thức CAPTCHA được thiết kế theo phong cách trang web SHEIN. Thông thường là các nhiệm vụ dựa trên hình ảnh như nhấp vào các mặt hàng thời trang cụ thể (ví dụ: túi xách hoặc giày dép). Tập trung vào nhận dạng hình ảnh trong hình ảnh liên quan đến thời trang

• shop_receipt - Bao gồm việc nhận dạng các mặt hàng trên biên lai mua hàng. Các nhiệm vụ có thể bao gồm việc xác định giá cả, tên nhà cung cấp hoặc chọn các dòng sản phẩm. Kết hợp việc hiểu văn bản và bố cục, thường dựa trên OCR.

• space_detection – Các câu đố về lý luận không gian đòi hỏi phải phát hiện vị trí của đối tượng.

• slider_temu_plus – Thanh trượt tùy chỉnh với sự phức tạp và biến thể kiểu dáng được nâng cao.

• select_temu – Nhiệm vụ chọn đối tượng từ nhiều lựa chọn hình ảnh, mô phỏng các lần nhấp của người dùng.
  Mỗi danh mục đã được tối ưu hóa đặc biệt thông qua các mô hình nhận dạng mô-đun của Vision Engine, đảm bảo tốc độ phản hồi ở cấp độ mili giây và tỷ lệ thành công cao liên tục trên tất cả các định dạng.

👉 Để biết các định dạng nhiệm vụ và ví dụ yêu cầu đầy đủ, vui lòng tham khảo tài liệu của chúng tôi

Điểm nổi bật về kỹ thuật của Vision Engine

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với CAPTCHA dựa trên hình ảnh đa dạng, Vision Engine của CapSolver sử dụng nhiều kiến trúc mô hình chuyên dụng. Các mô hình này cho phép các giải pháp nhanh chóng, có thể mở rộng, đảm bảo độ chính xác và hiệu suất cao trong nhiều kịch bản khác nhau.

Phương pháp phát triển và đào tạo mô hình:

• Kiến trúc mô hình tùy chỉnh: Với hơn 5 kiến trúc mô hình khác nhau đang được sử dụng, chúng tôi đảm bảo rằng Vision Engine có khả năng thích ứng với nhiều loại CAPTCHA.

• Đào tạo hiệu quả và thu thập dữ liệu: Chúng tôi triển khai phương pháp bán tự động, tự động hoàn toàn hoặc lai dựa trên nhu cầu của người dùng, khối lượng lưu lượng truy cập và tần suất cập nhật trang web, đảm bảo thu thập dữ liệu nhanh chóng, cải thiện mô hình và cập nhật liên tục.

• Giải pháp đầu cuối nhanh chóng: Phương pháp tiếp cận của chúng tôi giảm thiểu chi phí liên lạc với người dùng bằng cách cung cấp các giải pháp tùy chỉnh nhanh chóng, cung cấp các mô hình để thử nghiệm trong vòng 1-5 ngày làm việc, tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ.

Các danh mục tùy chỉnh hình ảnh – CapSolver Vision Engine

Vision Engine của CapSolver hỗ trợ ba danh mục chính về các thách thức CAPTCHA dựa trên hình ảnh, mỗi danh mục yêu cầu các phương pháp khác nhau để phát triển và tùy chỉnh mô hình:

Cập nhật và bảo trì mô hình liên tục

• Đối với nội dung đã được xác nhận: Mô hình được cập nhật mỗi 1-3 tuần một lần, đảm bảo độ chính xác vẫn cao (80% trở lên) trong khi vẫn duy trì hiệu suất nhanh.
• Đối với nội dung chưa được xác nhận: Mô hình được cập nhật 2-3 lần một tuần dựa trên dữ liệu mới, đảm bảo rằng các hệ thống CAPTCHA đang phát triển được xử lý nhanh chóng.

Với Vision Engine của CapSolver, bạn nhận được hơn cả một giải pháp đáng tin cậy. Công nghệ của chúng tôi thích ứng với nhu cầu của bạn, cải thiện theo thời gian với mỗi lần tương tác, đảm bảo giải pháp giải quyết CAPTCHA hiệu quả và chính xác nhất.

Tích hợp API dễ dàng cho nhà phát triển

Vision Engine của CapSolver được thiết kế để tích hợp liền mạch với quy trình làm việc tự động hóa trình duyệt và thu thập dữ liệu của bạn. Với hỗ trợ API mạnh mẽ, các nhà phát triển có thể dễ dàng tự động hóa các nhiệm vụ giải quyết CAPTCHA và dễ dàng tích hợp Vision Engine vào nhiều dự án khác nhau. Cho dù bạn đang làm việc với Python, JavaScript hay các ngôn ngữ khác, quy trình tích hợp vẫn đơn giản và hiệu quả.

Ví dụ Python: Giải quyết CAPTCHA shop_receipt

Dưới đây là một ví dụ Python đơn giản minh họa cách sử dụng API VisionEngine để giải quyết CAPTCHA shop_receipt.

import requests

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
}

payload = {
    "clientKey": "YOUR API KEY",
    "task": {
        "type": "VisionEngine",
        "module": "shop_receipt",
        "image": "/9j/4AAQSkZJRgABA...",
        "question": "what is the unit price of can Mango juice?",
        "websiteURL": "https://www.naver.com"
    }
}

response = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", headers=headers, json=payload)
answer = response.json().get("solution", {}).get("text")
print(answer)

Các bước chính:

1. API Key
   Đầu tiên, bạn sẽ cần một API key hợp lệ từ Bảng điều khiển CapSolver. Hãy chắc chắn thay thế "YOUR API KEY" bằng API key thực tế của bạn trong mã.

2. Tiêu đề yêu cầu
   Các tiêu đề yêu cầu được đặt thành Content-Type: application/json, vì tải trọng sẽ được gửi dưới dạng JSON.

3. Cấu trúc tải trọng

   • clientKey: API key của bạn để xác thực yêu cầu.
   • task: Chứa thông tin về nhiệm vụ CAPTCHA:
     • type: Đặt thành "VisionEngine" để chỉ định nhiệm vụ liên quan đến việc giải quyết CAPTCHA dựa trên hình ảnh.
     • module: Chỉ định loại mô-đun CAPTCHA bạn đang giải quyết (ví dụ: shop_receipt).
     • image: Hình ảnh được mã hóa base64 của thách thức CAPTCHA cần được giải quyết.
     • imageBackground: Hình ảnh nền tùy chọn (được mã hóa base64) để so sánh, nếu cần.
     • websiteURL: URL của trang web nơi CAPTCHA được đặt (tùy chọn để làm rõ ngữ cảnh).

4. Thực hiện yêu cầu
   Phương pháp requests.post được sử dụng để gửi dữ liệu đến API CapSolver, kích hoạt quy trình giải quyết CAPTCHA.

5. Phản hồi
   Phản hồi API chứa giải pháp cho CAPTCHA. Trong ví dụ này, chúng tôi trích xuất trường chính cho vấn đề, tương ứng với hình ảnh vé trong trường hợp thách thức shop_receipt.

6. Sử dụng giải pháp
   Sau khi nhận được giải pháp CAPTCHA (ví dụ: câu trả lời cho một nhiệm vụ biên lai), bạn có thể tích hợp nó vào quy trình làm việc tự động hóa của mình. Sử dụng các công cụ như Playwright hoặc Puppeteer để nhập câu trả lời vào trường CAPTCHA và kích hoạt hành động gửi. Nếu câu trả lời chính xác, CAPTCHA sẽ được giải quyết thành công.

Giải pháp tùy chỉnh nhanh chóng: Từ yêu cầu đến triển khai

Vision Engine nổi bật với khả năng nhanh chóng cung cấp các mô hình nhận dạng hình ảnh tùy chỉnh cho các thách thức hình ảnh độc đáo. Cho dù bạn đang xử lý CAPTCHA thương mại điện tử phức tạp hay các định dạng đặc thù, nhóm của chúng tôi có thể đáp ứng yêu cầu của bạn và triển khai API hoạt động chỉ trong 3–7 ngày.

Trong một trường hợp gần đây, chúng tôi đã cung cấp một mô hình CAPTCHA trượt sẵn sàng cho sản xuất cho một nền tảng bán lẻ lớn trong vòng 3 ngày, đạt được độ chính xác và ổn định cao.

Để đảm bảo tích hợp suôn sẻ, CapSolver cung cấp:

• Truy cập API
• SDK và mã mẫu cho nhiều ngôn ngữ
• Khả năng tương thích với các khung tự động hóa chính như Playwright và Puppeteer

📌 Quy trình làm việc của mô hình tùy chỉnh

Dưới đây là cách chúng tôi đưa mô hình tùy chỉnh của bạn trực tuyến - nhanh chóng:

graph TD
  A[Gửi yêu cầu] --> B[Đánh giá mô hình]
  B --> C[Chuẩn bị bộ dữ liệu]
  C --> D[Đào tạo mô hình]
  D --> E[Triển khai API]
  E --> F[Hỗ trợ tích hợp]

  classDef stage fill:#e0f7fa,stroke:#00acc1,stroke-width:2px;
  class A,B,C,D,E,F stage;

Kết luận

CapSolver's Vision Engine không chỉ là một công cụ - nó là một giải pháp thông minh, luôn phát triển dành cho các nhà phát triển phải đối mặt với những thách thức tự động hóa thực tế. Cho dù bạn đang giải quyết các thanh trượt hay câu đố không gian, công cụ mạnh mẽ dựa trên AI của chúng tôi sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn với mỗi nhiệm vụ, mang lại độ chính xác, khả năng mở rộng và thân thiện với nhà phát triển không gì sánh kịp.

Câu hỏi thường gặp：

Câu 1: AI được sử dụng như thế nào trong nhận dạng hình ảnh?
AI sử dụng học sâu (đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập) để phân tích hình ảnh bằng cách nhận dạng các mẫu, hình dạng và ngữ cảnh ngữ nghĩa. Trong các trường hợp CAPTCHA, các mô hình AI được đào tạo để hiểu văn bản, bố cục, vị trí đối tượng và vị trí logic trong các câu đố hình ảnh phức tạp.

Câu 2: AI có thể giải quyết image CAPTCHA không?
Có. AI hiện có thể giải quyết nhiều loại CAPTCHA dựa trên hình ảnh, từ quét biên lai và câu đố trượt đến các câu hỏi hình ảnh nhiều bước. Vision Engine được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ để xử lý những điều này với độ chính xác cao.

Câu 3: Tôi có thể yêu cầu một mô hình tùy chỉnh không?

Chắc chắn rồi. CapSolver có thể cung cấp các giải pháp nhận dạng hình ảnh được tùy chỉnh. Từ yêu cầu đến triển khai có thể chỉ mất vài ngày tùy thuộc vào độ phức tạp và tính khả dụng của bộ dữ liệu.