एक AI एजेंट क्या है और यह कैसे काम करता है?
उत्तर
एक एआई एजेंट एक प्रणाली है जो उपलब्ध उपकरणों के साथ कार्यप्रवाह डिज़ाइन करके स्वतंत्र रूप से कार्य करता है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग उपयोगकर्ता प्रविष्टियों को समझने और उत्तर देने के लिए करता है, जटिल कार्यों के लिए बाहरी उपकरणों का उपयोग कब करना है यह निर्धारित करता है।
विस्तृत स्पष्टीकरण
एआई एजेंट एजेंटिक प्रौद्योगिकी के आसपास बनाए गए हैं, जो अपने पीछे के भाग में उपकरण कॉल करके अद्यतन जानकारी प्राप्त करने और कार्यप्रवाह के अनुकूलन में सक्षम बनाता है। इस प्रक्रिया में तीन चरण शामिल हैं: लक्ष्य पहले योजना बनाना, उपलब्ध उपकरणों के साथ तर्क करना, और सीखना और परिप्रेक्ष्य। एजेंट के अतीत के अंतर्क्रियाओं को स्मृति में संग्रहीत करने और भविष्य के कार्यों की योजना बनाने की क्षमता व्यक्तिगत अनुभव और व्यापक उत्तर प्रदान करती है।
ReAct परिप्रेक्ष्य एआई एजेंट बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले तर्क परिप्रेक्ष्य में से एक है। इसमें प्रत्येक कार्रवाई के बाद एजेंट को "सोचना" और योजना बनाने के लिए निर्देश दिए जाते हैं, समस्याओं के चरण-द्वारा चरण-द्वारा समाधान और उत्तरों पर लगातार सुधार के लिए "सोच-करो-देखो" लूप का उपयोग किया जाता है।
समाधान / विधियां
- बड़े भाषा मॉडल (LLM) के साथ एकीकरण: एआई एजेंट के लिए आधार प्रदान करने के लिए IBM Granite मॉडल जैसे पूर्व-प्रशिक्षित LLM का उपयोग करें। इन मॉडल को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित और अनुकूलित किया जा सकता है।
- एजेंटिक तर्क के लिए कार्यान्वयन: एजेंटिक तर्क ढांचा विकसित करें जो एजेंट को पीछे के भाग में उपकरण कॉल करने, बाहरी उपकरणों से जानकारी एकत्र करने और कार्यप्रवाह के अनुकूलन में सक्षम बनाता है।
शीर्ष अभ्यास / सुझाव
एआई एजेंट के प्रभावी रूप से कार्यान्वयन के लिए, सबसे पहले एक उपयुक्त LLM मॉडल का चयन करें और इसे अपनी प्रणाली के साथ एकीकृत करें। फिर, पीछे के भाग में उपकरण कॉल करके बाहरी उपकरणों से जानकारी एकत्र करने के लिए एजेंटिक तर्क ढांचा डिज़ाइन करें। निवासी प्रॉक्सी के साथ स्वचालित उपयोगकर्ता-एजेंट घूर्णन के संयोजन का उपयोग करें और page.setRequestInterception(true) सेट करें अनावश्यक संसाधनों को ब्लॉक करने के लिए।
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