Federação de Dados
Federação de Dados refere-se a um método de acesso e consulta a dados que residem em múltiplos sistemas distintos, como se fossem uma única fonte unificada.
Definição
A federação de dados é uma técnica de integração virtual que cria uma camada de acesso unificada sobre fontes de dados distribuídas, permitindo que usuários e aplicações consultem dados em diferentes sistemas sem movê-los fisicamente ou consolidá-los em um único repositório. Ela usa uma camada de runtime ou virtualização para traduzir e rotear consultas às fontes subjacentes e depois combina os resultados em tempo real, dando a aparência de um único conjunto de dados. Essa abordagem evita a duplicação de dados e simplifica o acesso a dados heterogêneos espalhados por bancos de dados, data warehouses e armazenamento em nuvem. Ao abstrair os sistemas subjacentes, a federação de dados permite insights em tempo real e reduz a complexidade operacional dos métodos tradicionais de integração de dados. É amplamente utilizada em ambientes onde silos de dados e tecnologias de armazenamento diversas coexistem.
Vantagens
- Permite consultas unificadas em múltiplas fontes de dados distintas sem centralizar os dados.
- Reduz a duplicação de dados e a carga de armazenamento ao evitar a consolidação física.
- Oferece acesso em tempo real a dados atuais sem a latência do ETL em lote.
- Simplifica o acesso aos dados para ferramentas de análise e BI apresentando uma visão lógica única.
- Preserva a autonomia dos sistemas de origem enquanto permite acesso integrado.
Desvantagens
- O desempenho pode ser limitado pela fonte de dados mais lenta durante consultas distribuídas.
- A tradução complexa de consultas e a lógica de federacão podem aumentar a sobrecarga do sistema.
- Não centraliza fisicamente os dados, o que pode ser necessário para alguns trabalhos de análise.
- Segurança e governança devem ser gerenciadas em múltiplos sistemas, adicionando complexidade.
- Exige metadados e mapeamento de esquemas consistentes para uma federacão eficaz.
Casos de Uso
- Acesso a dados de clientes, produtos e transações de múltiplos sistemas para relatórios unificados.
- Suporte a painéis de BI que necessitam de visões em tempo real em armazenamentos de dados heterogêneos.
- Integração de dados de bancos de dados locais e em nuvem sem ETL.
- Oferecimento de uma camada de dados virtual para aplicações de análise e inteligência artificial.
- Permitir acesso unificado para sistemas de governança de dados e catálogos em repositórios diversos.