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Como resolver CAPTCHA Queue-it

Como resolver o Captcha do Queue-it

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Adélia Cruz

Neural Network Developer

13-Oct-2025

🦾 Como resolver o Captcha Queue-it

Como resolver o sistema Queue-it

Queue-it é uma plataforma que fornece soluções para gerenciar tráfego online em situações de alta demanda. Ele oferece três tipos de ferramentas CAPTCHA para ajudar a mitigar bots e abuso: Google ReCAPTCHA, Google ReCAPTCHA Invisible e Queue-it CAPTCHA.

  1. Google ReCAPTCHA: Esta ferramenta usa ações do visitante, como clicar em uma caixa de "Não sou um robô" ou resolver um quebra-cabeça de imagem, para distinguir visitantes genuínos de tráfego malicioso ou falso.
  2. Google ReCAPTCHA Invisible: Esta implementação usa um motor de análise de risco com aprendizado de máquina para marcar usuários suspeitos que devem resolver um desafio CAPTCHA, permitindo que o tráfego confiável passe.
  3. Queue-it CAPTCHA: Este é uma alternativa ao reCAPTCHA da Google para bloquear bots e abuso. Os visitantes podem resolver o CAPTCHA digitando o código de uma imagem ou gravação de áudio. Ele é construído com uma solução bem estabelecida do BotDetect e totalmente hospedado pela infraestrutura do Queue-it para escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade onde o reCAPTCHA não é uma opção. É totalmente compatível com o RGPD, pois rastreia apenas o comportamento do usuário diretamente relacionado ao interesse legítimo de confirmar que o usuário não é um robô.
    Para usar estas ferramentas CAPTCHA em seus salas de espera do Queue-it, você precisa ter o recurso Bots & Abuse em sua assinatura do Queue-it. Em seguida, você pode escolher a configuração CAPTCHA que preferir na guia Bots e Abuse das configurações da sua sala de espera.

Você pode usar o Capsolver para resolver qualquer tipo de Captcha que o Queue-it use, como o google reCaptcha, reCaptcha invisível e Queue-it CAPTCHA.
Neste blog, focaremos em resolver o Queue-it CAPTCHA, que é o sistema de captchas de imagem do queue it.

Para resolver o Queue-it CAPTCHA, você precisará usar o tipo de tarefa ImageToTextTask e o módulo queueit.
A estrutura do objeto de tarefa para criar uma tarefa inclui o tipo (ImageToTextTask), o corpo (conteúdo codificado em base64 da imagem) e o módulo (queueit).

☢️ Este é um exemplo de como resolver o tipo chamado Queue-it CAPTCHA, que é o captcha de imagem.
Para outros tipos, consulte: documentação do reCaptcha v2

🤠 1. Enviar as informações para o Capsolver

json Copy
POST https://api.capsolver.com/createTask
Host: api.capsolver.com
Content-Type: application/json
{
 "clientKey": "SUA_CHAVE_DE_API",
 "task":{
 "type":"ImageToTextTask",
 "module":"queueit",
 "body": "/9j/4AAQSkZJRgABA......" 
 }
}

✏️ Nesta solicitação:

  • clientKey deve ser substituído pela sua chave de API real.
    type é definido como "ImageToTextTask" para indicar o tipo de tarefa.
  • module é definido como "queueit" para especificar o módulo.
  • body deve ser substituído pelo conteúdo codificado em base64 da imagem.
    A resposta será algo assim:
json Copy
{
 "errorId": 0,
 "errorCode": "",
 "errorDescription": "",
 "status": "ready",
 "solution": {
 "text": "44795sds"
 },
 "taskId": "2376919c-1863-11ec-a012-94e6f7355a0b",
}

📍 Na resposta:

errorId, errorCode e errorDescription fornecem informações sobre quaisquer erros que ocorreram.

  • status indica o status da tarefa.
  • solution contém o resultado da solução do CAPTCHA.
  • taskId é o identificador único da tarefa.

Declaração de Conformidade: As informações fornecidas neste blog são apenas para fins informativos. A CapSolver está comprometida em cumprir todas as leis e regulamentos aplicáveis. O uso da rede CapSolver para atividades ilegais, fraudulentas ou abusivas é estritamente proibido e será investigado. Nossas soluções de resolução de captcha melhoram a experiência do usuário enquanto garantem 100% de conformidade ao ajudar a resolver dificuldades de captcha durante a coleta de dados públicos. Incentivamos o uso responsável de nossos serviços. Para mais informações, visite nossos Termos de Serviço e Política de Privacidade.

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