शून्य पक्ष डेटा
एक ग्राहक सूचना का प्रकार जो उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से और सक्रिय रूप से एक ब्रांड को प्रदान करते हैं, आमतौर पर व्यक्तिगत अनुकूलन और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार के लिए।
परिभाषा
शून्य पार्टी डेटा उस सूचना के लिए होता है जो व्यक्ति एक कंपनी के साथ जानबूझकर और जानकर साझा करते हैं, बजाय उस डेटा के जो अनुमानित या निष्क्रिय ट्रैकिंग के माध्यम से संग्रहित किया जाता है। इसमें कथित पसंदीदा, रुचि, खरीद इच्छा या अन्य व्यक्तिगत संदर्भ शामिल हो सकते हैं जो ग्राहक ब्रांड को सीधे बताते हैं। क्योंकि इसे स्पष्ट सहमति और उद्देश्य के साथ प्रदान किया जाता है, शून्य-पार्टी डेटा आमतौर पर बहुत सटीक और गोपनीयता-मित्र होता है। इसका अलग होने का कारण इसके स्वैच्छिक और पारदर्शी संग्रह है। व्यापार आमतौर पर इस डेटा का उपयोग ग्राहक की स्पष्ट अपेक्षाओं के अनुरूप अनुभव, प्रस्ताव और संचार के साथ अधिक प्रभावी अनुकूलन के लिए करते हैं।
लाभ
- उच्च रूप से सटीक क्योंकि यह उपयोगकर्ता से सीधे आता है न कि अनुमानित व्यवहार से।
- स्पष्ट सहमति के साथ संग्रहित, गोपनीयता मानकों के साथ विश्वास और सुसंगतता में सुधार।
- अधिक प्रभावी अनुकूलन और लक्षित अनुभव संभव बनाता है।
- तृतीय पार्टी ट्रैकिंग तकनीकों पर निर्भरता कम करता है।
- ब्रांड और ग्राहक के बीच स्पष्ट मूल्य विनिमय का समर्थन करता है।
नुकसान
- ग्राहकों को कार्रवाई करनी होती है, जो निष्क्रिय डेटा की तुलना में आयतन को सीमित कर सकता है।
- तत्काल मूल्य या लाभ की अपेक्षा उत्पन्न कर सकता है।
- प्रथम-पार्टी अंतरक्रिया डेटा की तुलना में व्यवहार संकेतों में कम धनी होता है।
- संग्रह तकनीक (सर्वेक्षण/क्विज) अत्यधिक उपयोग करने पर उपयोगकर्ता अनुभव को बाधित कर सकते हैं।
- गुणवत्ता ग्राहक के उत्तरों की ईमानदारी और स्पष्टता पर निर्भर करती है।
उपयोग मामले
- संग्रह के लिए क्विज के माध्यम से उत्पाद पसंद के एकत्रीकरण अनुशंसाओं के लिए अनुकूलित करें।
- ईमेल अभियान के लिए उपयोगकर्ता संचार पसंद के लिए पूछें।
- विभाजन के लिए खरीद इच्छा के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए सर्वेक्षण का उपयोग करें।
- भविष्य के अंतरक्रिया के लिए सेवा अनुभव पर टिप्पणी एकत्र करें।
- उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए संदर्भ पर आधारित व्यक्तिगत ओनबोर्डिंग फ्लो बनाएं।