स्क्रैपी
स्क्रैपी वेबसाइटों से संरचित डेटा निकालने और वेब क्रॉलर बनाने के लिए एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स पायथन फ्रेमवर्क है।
परिभाषा
स्क्रैपी एक ओपन-सोर्स एप्लिकेशन फ्रेमवर्क है जो पायथन में लिखा गया है जो पैमाने पर वेब क्रॉलिंग और डेटा निकालने के स्वचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह वेबसाइटों को घुमाने, HTTP मांग जारी करने, HTML या अन्य सामग्री को पार्स करने और संग्रहीत डेटा को JSON, CSV या XML जैसे फॉर्मेट में निर्यात करने के लिए 'स्पाइडर्स' को परिभाषित करने के लिए एक संरचित वातावरण प्रदान करता है। असिंक्रोनस नेटवर्किंग सिद्धांतों पर आधारित है, स्क्रैपी समानांतरता, मांग योजना बनाना और उत्तर प्रसंस्करण का कुशलता से प्रबंधन करता है, जिसके कारण यह जटिल डेटा निकालने परियोजनाओं के लिए उपयुक्त है। मूल रूप से वेब स्क्रैपिंग पर केंद्रित होने के बावजूद, इसका उपयोग साइट लिंक्स को घुमाने और जानकारी के एकत्रीकरण के लिए एक सामान्य-उद्देश्य क्रॉलर के रूप में भी किया जा सकता है। इसका विस्तारशील आर्किटेक्चर मिडलवेयर और पाइपलाइन्स का समर्थन करता है जो व्यवहार के अनुकूलन और अन्य उपकरणों के साथ एकीकरण के लिए उपलब्ध है।
लाभ
- बड़े पैमाने पर डेटा निकालने और क्रॉलिंग परियोजनाओं के लिए उच्च स्केलेबल और कुशल है।
- मांग प्रबंधन और डेटा पाइपलाइन्स के लिए एम्बेडेड समर्थन के साथ व्यापक फ्रेमवर्क है।
- असिंक्रोनस डिज़ाइन प्रदर्शन और थ्रूपुट में सुधार करता है।
- मिडलवेयर और एक्सटेंशन के माध्यम से विस्तारशील है जो कस्टम आवश्यकताओं के लिए है।
- मजबूत समुदाय समर्थन और व्यापक दस्तावेज़ीकरण है।
नुकसान
- हल्के डेटा निकालने वाली लाइब्रेरी के साथ तुलना में अधिक कठिन अधिगम वक्र है।
- सरल एकल-बार डेटा निकालने के कार्यों के लिए उपयुक्त नहीं है।
- पायथन प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता होती है।
- जटिल एंटी-बॉट उपायों (जैसे कैप्चा) के प्रबंधन के लिए अक्सर अतिरिक्त उपकरणों की आवश्यकता होती है।
- एकीकरण के बिना जावास्क्रिप्ट-भारी साइटों के रेंडरिंग के लिए कम उपयुक्त है।
उपयोग के मामले
- ई-कॉमर्स साइटों से उत्पाद सूची, मूल्य और समीक्षा निकालना।
- बाजार अनुसंधान या प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए सार्वजनिक डेटा एकत्र करना।
- मशीन लर्निंग या विश्लेषण के लिए बहुत सारे वेब पृष्ठों से डेटा सेट बनाना।
- समाचार एग्रीगेशन या ट्रेंड मॉनिटरिंग के लिए आवर्ती डेटा एकत्रीकरण के स्वचालन के लिए।
- साइट लिंक संरचना के क्रॉलिंग के लिए सामग्री के नक्शा बनाने और छिपे पृष्ठों की खोज के लिए।