डेटा फेडरेशन
डेटा फेडरेशन कई अलग-अलग प्रणालियों में स्थित डेटा के एकीकृत स्रोत के रूप में एक्सेस और प्रश्न करने के एक तरीका है।
परिभाषा
डेटा फेडरेशन वितरित डेटा स्रोतों पर एक एकीकृत पहुंच परत बनाने वाली एक आभासी एकीकरण तकनीक है, जो उपयोगकर्ताओं और एप्लिकेशन को एक भौतिक रूप से एक रिपॉजिटरी में संग्रहीत किए बिना अलग-अलग प्रणालियों के बीच डेटा के प्रश्न करने की अनुमति देती है। यह एक रनटाइम या वर्चुअलाइजेशन परत का उपयोग अंतर्निहित स्रोतों में प्रश्न के अनुवाद और राउटिंग के लिए करता है और फिर वास्तविक समय में परिणामों के संयोजन के माध्यम से एक एकल डेटा सेट के रूप में दिखाई देता है। इस प्रकार के दृष्टिकोण से डेटा द्विगुणन बचाया जाता है और डेटाबेस, वेयरहाउस और क्लाउड स्टोरेज में फैले विविध डेटा तक पहुंच सरल हो जाती है। अंतर्निहित प्रणालियों के अपनाए जाने से, डेटा फेडरेशन वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और पारंपरिक डेटा एकीकरण विधियों के ऑपरेशनल जटिलता को कम करता है। यह तब वातावरण में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जहां डेटा सिलो और विविध स्टोरेज तकनीक एक साथ विद्यमान होते हैं।
लाभ
- केंद्रीकृत डेटा के बिना कई अलग-अलग डेटा स्रोतों पर एकीकृत अनुरोध सक्षम करता है।
- भौतिक एकीकरण से बचकर डेटा द्विगुणन और स्टोरेज ओवरहेड कम करता है।
- बैच एमएलटी के बजाय वास्तविक समय के डेटा के एक्सेस प्रदान करता है।
- विश्लेषण और बीआई टूल्स के लिए डेटा पहुंच सरल करता है जो एक एकल तार्किक दृश्य प्रस्तुत करता है।
- एकीकृत पहुंच के साथ स्रोत प्रणालियों की स्वायत्तता बरकरार रखता है।
नुकसान
- वितरित प्रश्नों के दौरान सबसे धीमे अंतर्निहित डेटा स्रोत द्वारा प्रदर्शन सीमित हो सकता है।
- जटिल प्रश्न अनुवाद और फेडरेशन ताकत नियंत्रण के कारण सिस्टम ओवरहेड बढ़ सकता है।
- कुछ विश्लेषण कार्यभार के लिए आवश्यक डेटा के भौतिक केंद्रीकरण के बिना होता है।
- सुरक्षा और नियामक नियंत्रण के लिए बहुत सारे प्रणालियों पर प्रबंधन करना आवश्यक होता है, जो जटिलता जोड़ता है।
- प्रभावी फेडरेशन के लिए स्थिर मेटाडेटा और स्कीमा मैपिंग की आवश्यकता होती है।
उपयोग मामले
- एकीकृत रिपोर्टिंग के लिए कई प्रणालियों से ग्राहक, उत्पाद और लेनदेन डेटा के एक्सेस।
- विविध डेटा स्टोर में वास्तविक समय दृश्य की आवश्यकता वाले बीआई डैशबोर्ड का समर्थन करना।
- एमएलटी के बिना ऑन-प्रमाण और क्लाउड डेटाबेस से डेटा एकीकरण।
- विश्लेषण और एआई एप्लिकेशन के लिए एक आभासी डेटा परत प्रदान करना।
- विविध रिपॉजिटरी में डेटा गवर्नेंस और कैटलॉग प्रणालियों के लिए एकीकृत पहुंच सुनिश्चित करना।