डेटा सेंटर ट्रैफिक
डेटा सेंटर ट्रैफिक इंटरनेट दौरे और मांगों का वर्णन करता है जो डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर से आते हैं, बजाय व्यापक ग्राहक उपकरणों के।
परिभाषा
डेटा सेंटर ट्रैफिक नेटवर्क गतिविधि के रूप में वर्णित किया जाता है जो वाणिज्यिक डेटा सेंटर से जुड़े आईपी पते से उत्पन्न होता है - जो सर्वर और नेटवर्किंग हार्डवेयर के साथ सुसज्जित सुविधाओं के रूप में होते हैं, बजाय व्यक्तिगत कंप्यूटर, फोन या अन्य अंत-उपयोगकर्ता उपकरणों से। इन दौरों को आमतौर पर वेब स्क्रैपिंग, क्लिक स्वचालन या ऑनलाइन संसाधनों के साथ गैर-मानव अंतरक्रियाओं के लिए उपयोग किए जाने वाले स्वचालित प्रणालियों जैसे बॉट्स, क्रॉलर्स या स्क्रिप्ट द्वारा उत्पन्न किया जाता है। क्योंकि ये डेटा सेंटर क्लाउड सेवाएं और बड़े सर्वर क्लस्टर स्थापित करते हैं, ऐसा ट्रैफिक जो उनसे आता है, विज्ञापन प्रौद्योगिकी और विश्लेषण संदर्भ में गैर-मानव या अमान्य के रूप में चिह्नित किया जा सकता है। यह आवश्यक रूप से अवैध नहीं है, लेकिन ऐसा ट्रैफिक आमतौर पर स्क्रैपिंग, परीक्षण या धोखाधड़ी क्लिक जैसे स्वचालन उपयोग मामलों से जुड़ा होता है। सटीक विश्लेषण और विश्वसनीय बॉट प्रबंधन के लिए डेटा सेंटर ट्रैफिक की समझ और फ़िल्टरिंग महत्वपूर्ण है।
लाभ
- विश्लेषण और फ़िल्टरिंग के लिए गैर-मानव, स्वचालित ट्रैफिक की पहचान में मदद करता है।
- क्लाउड सर्वरों से वैध परीक्षण और प्रदर्शन मॉनिटरिंग में मदद कर सकता है।
- मानव और मशीन ट्रैफिक पैटर्न के बीच स्पष्ट विभाजन प्रदान करता है।
- उन्नत बॉट डिटेक्शन और सुरक्षा वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।
- अवैध विज्ञापन अंतःक्रियाओं को अलग करने में विज्ञापकों की सहायता करता है।
नुकसान
- आमतौर पर बॉट या स्वचालित गतिविधि के संकेत देता है जो विश्लेषण डेटा को विकृत करता है।
- क्लिक धोखाधड़ी और अन्य अवैध अभियानों के लिए उपयोग किया जा सकता है।
- वैध ट्रैफिक की गलत गणना से बचने के लिए विस्तृत फ़िल्टरिंग की आवश्यकता हो सकती है।
- सभी डेटा सेंटर ट्रैफिक को चिह्नित करने के जोखिम में उपयोगी सेवाओं को ब्लॉक करने का खतरा होता है।
- उच्च आयाम लोकप्रियता मापदंडों और विज्ञापन प्रदर्शन को विकृत कर सकते हैं।
उपयोग के मामले
- वेब विश्लेषण उपकरणों में स्वचालित बॉट मांगों को फ़िल्टर करना।
- किराए पर लिए गए सर्वर पूल से विज्ञापन क्लिक धोखाधड़ी की पहचान और निवारण।
- सुरक्षा और बॉट प्रबंधन प्रणालियों के लिए ट्रैफिक का वर्गीकरण।
- वेब डेटा निकास कार्यों के दौरान स्क्रैपिंग गतिविधि की पहचान।
- एपीआई उपयोग में सर्वर-उत्पन्न मांगों के निरीक्षण और नियंत्रण।