Блог
Scrapy против Beautiful Soup | Web Scraping Tutorial 2024

Scrapy против Beautiful Soup | Web Scraping Tutorial 2024

Logo of Capsolver

CapSolver Blogger

How to use capsolver

31-May-2024

Веб-скрейпинг — это необходимый навык для тех, кто хочет собирать данные из интернета для анализа, исследований или бизнес-аналитики. Два из самых популярных инструментов для веб-скрейпинга на Python — это Scrapy и Beautiful Soup. В этом руководстве мы сравним эти инструменты, изучим их функции и покажем, как эффективно их использовать. Кроме того, мы обсудим, как справляться с CAPTCHA во время скрейпинга, рекомендую некоторые советы как надежное решение.

Что такое веб-скрейпинг?

Веб-скрейпинг включает в себя извлечение данных с веб-сайтов, что позволяет пользователям собирать информацию, доступную в интернете. Эти данные могут включать текст, изображения, видео и целые базы данных. Веб-скрейпинг особенно полезен для таких задач, как анализ данных, исследование рынка, сравнение цен и многое другое. С правильными инструментами и методами вы можете автоматизировать процесс сбора информации из множества источников быстро и эффективно.

Основные компоненты веб-скрейпинга:

  • Парсинг HTML: Извлечение данных из структуры HTML веб-страниц.
  • HTTP-запросы: Отправка запросов на веб-серверы для получения веб-страниц.
  • Хранение данных: Сохранение извлеченных данных в структурированном формате, таком как CSV, JSON или базы данных.
  • Автоматизация: Использование скриптов или инструментов для автоматизации процесса извлечения данных.

Сталкиваетесь с повторяющимися неудачами при решении раздражающих CAPTCHA?

Откройте для себя бесшовное автоматическое решение CAPTCHA с помощью технологии Capsolver AI-powered Auto Web Unblock!

Получите свой бонусный код для лучших решений CAPTCHA; CapSolver: WEBS. После его активации вы получите дополнительный бонус в размере 5% после каждого пополнения, без ограничений.

Scrapy vs. Beautiful Soup: Быстрое сравнение

Если вы не хотите читать длинную версию, вот быстрое и простое сравнение, которое проведет вас через самое интуитивное сравнение Scrapy и Beautiful Soup в веб-скрейпинге:

Scrapy — это полноценный фреймворк для веб-скрейпинга, предназначенный для крупномасштабных проектов по извлечению данных. Он превосходит в скорости и эффективности и включает встроенную поддержку веб-краулинга, что делает его идеальным для сложных и обширных задач скрейпинга. Благодаря асинхронной обработке Scrapy может обрабатывать несколько запросов одновременно, значительно ускоряя процесс скрейпинга. Он также предоставляет мощные инструменты для извлечения данных и возможности настройки через middleware и pipelines.

Beautiful Soup, с другой стороны, это библиотека для парсинга, которая лучше всего подходит для небольших, простых задач скрейпинга. Она не включает встроенные возможности краулинга, но хорошо интегрируется с другими библиотеками, такими как requests, для получения веб-страниц. Beautiful Soup известна своей простотой и легкостью использования, что делает ее идеальной для быстрых задач, где нужно извлечь данные из HTML или XML документов без необходимости в продвинутых функциях.

Когда использовать Scrapy:

  • Крупномасштабные проекты по скрейпингу
  • Необходимость встроенного краулинга и асинхронной обработки
  • Сложные требования к извлечению и обработке данных
  • Проекты, требующие обширной настройки

Когда использовать Beautiful Soup:

  • Небольшие, простые задачи скрейпинга
  • Быстрое извлечение данных из HTML или XML
  • Простые проекты, где приоритетом является легкость использования
  • Комбинирование с другими библиотеками для базовых нужд веб-скрейпинга

Что такое Scrapy в веб-скрейпинге

Scrapy — это open-source фреймворк на Python, разработанный для упрощения веб-скрейпинга. Он позволяет разработчикам создавать надежных и масштабируемых пауков с полным набором встроенных функций.

Хотя библиотеки, такие как Requests для HTTP-запросов, BeautifulSoup для парсинга данных и Selenium для работы с сайтами на JavaScript, являются самостоятельными опциями, Scrapy интегрирует все эти функции в единый фреймворк.

Scrapy включает:

  • HTTP-соединения: Эффективное управление HTTP-запросами и ответами.
  • Селекторы: Поддержка CSS-селекторов и XPath-выражений для извлечения данных с веб-страниц.
  • Экспорт данных: Экспорт данных в различные форматы, включая CSV, JSON, JSON lines и XML.
  • Опции хранения: Хранение данных на FTP, S3 и локальных файловых системах.
  • Middleware: Поддержка middleware для облегчения интеграций и пользовательской обработки.
  • Управление сессиями: Бесшовное управление куки и сессиями.
  • Рендеринг JavaScript: Использование Scrapy Splash для рендеринга контента на JavaScript.
  • Механизм повторных попыток: Автоматические повторные попытки для неудавшихся запросов.
  • Конкурентность: Эффективное управление параллельными запросами.
  • Краулинг: Встроенные возможности для краулинга веб-сайтов.

Кроме того, активное сообщество Scrapy разработало множество расширений для дальнейшего улучшения его возможностей, позволяя разработчикам настраивать инструмент под свои специфические нужды скрейпинга.

Начало работы с Scrapy:

  1. Установите Scrapy:

    pip install scrapy
  2. Создайте новый проект Scrapy:

    scrapy startproject myproject
    cd myproject
    scrapy genspider example example.com
  3. Определите паука:
    Отредактируйте файл example.py в директории spiders:

    import scrapy
    
    class ExampleSpider(scrapy.Spider):
        name = 'example'
        start_urls = ['http://example.com']
    
        def parse(self, response):
            for title in response.css('title::text').getall():
                yield {'title': title}
  4. Запустите паука:

    scrapy crawl example

Beautiful Soup: Библиотека для веб-скрейпинга

Beautiful Soup — это библиотека, которая упрощает извлечение информации с веб-страниц. Она работает поверх HTML или XML парсера и предоставляет удобные Python-идиомы для итерации, поиска и модификации дерева разбора.

Начало работы с Beautiful Soup:

  1. Установите Beautiful Soup и Requests:
    pip install beautifulsoup4 requests
  2. Напишите простой скрейпер:
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    URL = 'http://example.com'
    page = requests.get(URL)
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
    
    titles = soup.find_all('title')
    for title in titles:
        print(title.get_text())

Можно ли использовать Scrapy и Beautiful Soup вместе?

Абсолютно! Scrapy и Beautiful Soup можно использовать вместе, чтобы воспользоваться преимуществами обоих инструментов, хотя это может потребовать некоторой настройки. Scrapy — это всеобъемлющий фреймворк для веб-скрейпинга со своими инструментами для парсинга, но интеграция Beautiful Soup может улучшить его возможности, особенно при работе с сложным или плохо структурированным HTML.

В callback-функциях Scrapy вы можете использовать Beautiful Soup для извлечения конкретных элементов или более эффективного изменения содержимого HTML. Эта комбинация особенно

Ещеe

API против парсинга
API против парсинга: лучший способ получения данных

Разберитесь в различиях, плюсах и минусах веб-скрапинга и API-скрапинга, чтобы выбрать лучший метод сбора данных. Изучите CapSolver для решения задач, связанных с ботами.

The other captcha

16-Jul-2024

Использование Selenium и C# для автоматизации вызовов CAPTCHA
Использование Selenium и C# для автоматизации вызовов CAPTCHA

В конце этого урока вы будете иметь полное представление о том, как решить CAPTCHA с помощью Selenium C#.

The other captcha

11-Jul-2024

Что такое Puppeteer
Что такое Puppeteer и как его использовать для веб-скрапинга | Полное руководство 2024

Это полное руководство расскажет о том, что такое Puppeteer и как эффективно использовать его для веб-скрапинга

The other captcha

10-Jul-2024

Что такое веб-скрейпинг
Что такое веб-скрейпинг | Распространенные случаи использования и проблемы

Познакомьтесь с веб-скреппингом: узнайте о его преимуществах, легко справляйтесь с проблемами и развивайте свой бизнес с помощью CapSolver.

The other captcha

05-Jul-2024

CapSolver Dashboard 3.0!
Повышайте уровень с CapSolver Dashboard 3.0!

CapSolver Dashboard 3.0 обновлён с улучшенным взаимодействием и множеством новых функций.

The other captcha

04-Jul-2024

Решение проблемы captcha в selenium python
Как решить CAPTCHA в Selenium на Python | Полное руководство 2024

Легко решайте проблемы с CAPTCHA в Selenium Python с помощью нашего подробного руководства. Узнайте, как использовать инструменты CapSolver для выполнения автоматизации.

The other captcha

04-Jul-2024