Как быстро решить CAPTCHA | Лучшая программа для разгадывания капчи

Вы когда-нибудь застревали в бесконечном испытании CAPTCHA, пытаясь распознать искаженные слова или цифры? Эти раздражающие CAPTCHA призваны убедиться, что вы человек, а не робот, но они также доставляют головную боль настоящим пользователям. Итак, есть ли быстрое решение для этих изображений CAPTCHA? В этой статье будут раскрыты лучшие решения для изображений CAPTCHA (OCR), которые помогут вам справиться с этими задачами!

Что такое CAPTCHA?

CAPTCHA — это метод проверки, используемый для различения человеческих пользователей и автоматических программ. Общие типы CAPTCHA включают искаженный текст, распознавание изображений, математические задачи и ползунковую проверку. Основной принцип заключается в том, что некоторые задачи просты для человеческих пользователей, но сложны для компьютерных программ.

Боретесь с повторными неудачами при решении раздражающих CAPTCHA?

Откройте для себя бесшовное автоматическое решение CAPTCHA с помощью технологии автоматической разблокировки веб-страниц CapSolver на базе ИИ!

Получите свой Бонусный код для лучших решений CAPTCHA на CapSolver: WEBS. После его активации вы получите дополнительный бонус в 5% после каждой перезарядки, без ограничений.

Почему важно быстро решать CAPTCHA?

Ответ прост. Быстрое решение улучшает пользовательский опыт, поскольку вам не нужно тратить время на идентификацию проблемных чисел или изображений, что значительно улучшает опыт. Кроме того, это экономит время, так как быстрое решение CAPTCHA может значительно сэкономить время для пользователей или задач, требующих частого ввода CAPTCHA. Кроме того, это также повышает эффективность, особенно для автоматических задач (таких как веб-краулеры, сбор данных и т.д.), способность быстро решать CAPTCHA может значительно повысить рабочую эффективность.

Лучшие способы решения изображений CAPTCHA

1. Ручной ввод: Это самый традиционный метод, при котором пользователь вручную распознает и вводит текст или цифры, отображаемые на изображении CAPTCHA. Хотя этот метод прост, он неэффективен и подвержен ошибкам, особенно при столкновении с сложными CAPTCHA.

2. Автоматизированные инструменты: Автоматизированные инструменты играют ключевую роль в решении изображений CAPTCHA, используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения. Эти инструменты могут быстро и точно распознавать содержимое CAPTCHA, значительно повышая эффективность и снижая вероятность человеческих ошибок.

Например, CapSolver использует передовые модели ИИ, оптимизированные для распознавания различных типов CAPTCHA. Эти модели высокоэффективны и поддерживают несколько методов распознавания, включая распознавание содержимого изображений, сопоставление по сходству и вывод ответов на основе заданных вопросов. Процесс прост и может быть интегрирован в любой инструмент или язык программирования для быстрого запуска запросов на проверку. Например, CapSolver может легко обрабатывать CAPTCHA с переменной длиной алфавитно-цифровых символов.

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests

api_key = "YOUR_API_KEY"
task_type = "ImageToTextTask"
module_type = "queueit" # модель распознавания одиночного изображения,

def ocr(b64img):
    print("вызов capsolver...")
    data = {
       "clientKey": api_key,
       "task": {
            "type": task_type,
            "module": module_type,  
            "body": b64img
       }
    }
    uri = 'https://api.capsolver.com/createTask'
    res = requests.post(uri, json=data)
    resp = res.json()
    status = resp.get('status', '')
    if status == "ready":
        solution = resp.get('solution')
        print("успешно получили решение:", solution)
        return solution
    else:
        print("не удалось получить результат:", res.text)
        return

def main():
    b64img = 'iVBORw0KGgoAAAANSU******************'
    result = ocr(b64img)


if __name__ == '__main__':
    main()

Для других типов CAPTCHA вам нужно просто заменить данные запроса. Вот пример данных запроса для распознавания HCaptcha:

{
  "clientKey": "YOUR_API_KEY",
  "task": {
    "type": "FunCaptchaClassification",
    "question": "maze",
    "websiteURL": "https://xxxx.com",
    "images": [
      "кодирование base64 изображение 1",
      "кодирование base64 изображение 2",
      "кодирование base64 изображение 3"
    ]
  }
}

CapSolver также поддерживает FunCaptcha, ReCaptcha и AwsWaf, просто заменив соответствующие данные. Подробную информацию можно найти на официальном сайте. Кроме того, CapSolver предлагает SDK для Python и Go для облегчения интеграции:

Python SDK:

import capsolver

capsolver.api_key = "YOUR_API_KEY"
solution = capsolver.solve({
    "type": "ImageToTextTask",
    "module": "queueit",
    "body": "/9j/4AAQSkZJRgABA......"
})
print(solution)

Go SDK:

package main

import (
    "fmt"
    capsolver_go "github.com/capsolver/capsolver-go"
    "log"
)

func main() {
    // сначала вам нужно установить SDK
    //go get github.com/capsolver/capsolver-go
    //export CAPSOLVER_API_KEY='...' или
    //capSolver := CapSolver{ApiKey:"..."}

    capSolver := capsolver_go.CapSolver{}
    solution, err := capSolver.Solve(map[string]interface{}{
        "type":   "ImageToTextTask",
        "module": "queueit",
        "body":   "/9j/4AAQSkZJRgABA......",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
        return
    }
    fmt.Println(solution)
}

Заключение

Решение изображений CAPTCHA больше не должно быть утомительной и раздражающей задачей. С правильными инструментами и техниками вы можете легко решить эти задачи, сэкономив время и усилия. Будь вы разработчиком, стремящимся интегрировать надежное решение CAPTCHA в ваше приложение, или просто пользователем, уставшим от бесконечных проверок CAPTCHA, автоматический инструмент, такой как CapSolver, может стать отличным дополнением к вашему арсеналу. Прощайтесь с головной болью от CAPTCHA, приняв преимущества автоматизации. С этого момента, когда вы столкнетесь с вызовами CAPTCHA, вы сможете легко и эффективно справиться с ними. Желаем удачи в их решении!